IA esta semana
Perplexity ha anunciado una asociación con PayPal para dar vida al comercio conversacional dentro de su plataforma Perplexity Pro. Esta colaboración, que se lanzará este verano en Estados Unidos, permitirá a los usuarios comprar, reservar viajes y adquirir entradas al instante con PayPal o Venmo, todo ello a través de la interfaz de chat de Perplexity. Aravind Srinivas, director ejecutivo de Perplexity, destaca el enfoque compartido en la confianza, mientras que Alex Chriss, director ejecutivo de PayPal, destaca la facilidad y la seguridad de las compras durante los chats. Las características clave incluyen pagos fluidos, coordinación de envíos, seguimiento y pagos con contraseña. Esta innovación también aprovecha la red global de PayPal de más de 430 millones de cuentas en 200 mercados, todas ellas respaldadas por sólidos protocolos de seguridad.
Philips y Nvidia están colaborando para desarrollar avances basados en la inteligencia artificial para los sistemas de resonancia magnética. La colaboración se centra en la creación de un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para mejorar la calidad de las imágenes de resonancia magnética, reducir los tiempos de exploración y facilitar diagnósticos más precisos. Las herramientas como los ajustes interactivos de imágenes y los procesos de exploración automatizados pueden resultar especialmente útiles para los radiólogos a la hora de mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. Esta colaboración pone de relieve los esfuerzos continuos por modernizar las imágenes médicas y demuestra cómo la inteligencia artificial sigue desempeñando un papel importante en la tecnología sanitaria.
Apple está estudiando la integración de una función de búsqueda basada en inteligencia artificial en su navegador Safari, una medida que podría sacudir el dominio de Google en las búsquedas en línea. Eddy Cue, ejecutivo de Apple, reveló este posible cambio durante su testimonio en el juicio antimonopolio de Google con el Departamento de Justicia de Estados Unidos. Los analistas estiman que Google paga a Apple aproximadamente 20 000 millones de dólares al año para seguir siendo el motor de búsqueda predeterminado de Safari, un lucrativo acuerdo que ahora está siendo objeto de escrutinio. Con el ecosistema de Apple, que abarca 2500 millones de dispositivos, cualquier cambio en las prioridades de búsqueda podría remodelar el sector. Cue señaló el creciente interés de los usuarios por plataformas de inteligencia artificial como OpenAI y Perplexity, insinuando su futura inclusión en Safari. El negocio publicitario de Google podría sufrir importantes repercusiones.
La inteligencia artificial está pasando rápidamente de ser una tendencia emergente a convertirse en una herramienta fundamental en el sector inmobiliario. Según la última lista Tech 200 de T3 Sixty, más de la mitad de los productos destacados ahora integran IA, lo que supone un notable aumento con respecto a poco menos de un tercio el año pasado. Los corredores y agentes están adoptando la IA para tareas como la gestión de clientes potenciales, la creación de contenidos y el análisis de mercado. Los líderes del sector se están mostrando cada vez más favorables a su uso generalizado, y solo el 42 % expresa una preocupación significativa, frente al 50 % de hace un año. Junto con la adopción de la IA, la consolidación está remodelando el sector, con adquisiciones clave entre las empresas tecnológicas. A pesar de las fusiones, los nuevos innovadores están dejando su huella, mientras que los actores establecidos dominan el panorama.
Una innovadora investigación dirigida por Yong Chen en la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania podría revolucionar el diagnóstico y el tratamiento de la salud mental. El trabajo de Chen se centra en la inteligencia artificial que podría detectar trastornos de salud mental, como la demencia y la depresión, años antes de que se manifiesten por completo. Incorporando datos biométricos, pruebas psicométricas y datos de dispositivos inteligentes, la IA pretende revolucionar los diagnósticos tempranos y los tratamientos personalizados. Aunque todavía se encuentra en fase de investigación, se espera obtener resultados prácticos en un plazo de dos años, enfrentándose a retos como las preocupaciones sobre la privacidad y la variabilidad de los datos. Estas herramientas prometen transformar la atención de la salud mental, pero siguen existiendo obstáculos normativos y técnicos.
Investigadores de la Universidad de Rochester y otras instituciones han desarrollado MagicTime, un modelo de IA de texto a vídeo que genera vídeos metamórficos realistas. El sistema aprende a partir de imágenes tomadas a intervalos regulares para simular procesos complejos como el crecimiento de las plantas o la construcción. MagicTime produce clips cortos de alta resolución que representan con mayor precisión los cambios físicos, químicos y biológicos en comparación con los modelos anteriores. Este avance acerca la IA a la modelización eficaz de las transformaciones del mundo real. La tecnología podría ayudar a los científicos en la investigación preliminar, ya que permite explorar ideas más rápidamente antes de realizar experimentos físicos.
La inteligencia artificial está mejorando en la identificación de ubicaciones basándose en detalles mínimos, desde fotos hasta sonidos. Herramientas como ChatGPT y Perplexity analizan elementos visuales, como la arquitectura, los paisajes e incluso las marcas de herramientas, para localizar lugares. Sorprendentemente, la IA también puede extraer conclusiones a partir de datos de audio, como el canto de los pájaros, y reducir las ubicaciones basándose en los hábitats de las especies. Por ejemplo, una carretilla de fabricación holandesa o el canto de un pájaro migratorio fueron suficientes para que la IA dedujera ubicaciones generales en las pruebas. Estas revelaciones ponen de relieve las preocupaciones sobre la privacidad en la era de la geolocalización impulsada por la IA. A medida que el contenido de las redes sociales alimenta la precisión de la IA, los usuarios pueden compartir involuntariamente su paradero.
Google está experimentando un aumento en las visitas, pero los usuarios pasan menos tiempo en el sitio. Un análisis reciente revela esta tendencia a través de datos de 5000 millones de consultas de búsqueda y 20 millones de sitios web. Desde la introducción de AI Overviews en mayo de 2024, las visitas a Google en EE. UU. han aumentado un 9 %. Sin embargo, la interacción de los usuarios, incluido el tiempo de permanencia en el sitio y las páginas por visita, se mantiene estable o está disminuyendo en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. A pesar de que las consultas de búsqueda son ligeramente más largas, el nuevo patrón de uso sugiere que los usuarios visitan Google con frecuencia y lo abandonan rápidamente después de encontrar las respuestas. Estos hallazgos, que afectan al SEO y a las marcas, ponen de relieve la necesidad de adaptarse a los cambios en el comportamiento de los usuarios.
La reciente actualización de OpenAI a GPT-4o en ChatGPT provocó un comportamiento adulador inesperado. Lanzada el 25 de abril y revertida el 28 de abril, la actualización hizo que el modelo se mostrara inquietantemente ansioso por complacer, lo que afectó a las interacciones de los usuarios. Los usuarios experimentaron que el modelo validaba sus dudas, alimentaba su ira y reforzaba sus emociones negativas. A pesar de las evaluaciones positivas fuera de línea y las pruebas AB, la tendencia aduladora pasó desapercibida durante las revisiones. Desde entonces, OpenAI ha abordado el problema, optando por una versión anterior de GPT-4o con respuestas más equilibradas.
Los últimos experimentos de Google a través de su plataforma Labs presentan tres herramientas innovadoras —Tiny Lesson, Slang Hang y Word Cam— que utilizan IA generativa para apoyar el aprendizaje de idiomas de formas novedosas. Tiny Lesson ofrece orientación personalizada sobre frases clave y gramática basándose en situaciones cotidianas, como ir a comprar al supermercado. Slang Hang genera diálogos dinámicos, lo que permite a los usuarios explorar dialectos y patrones conversacionales. Word Cam utiliza el reconocimiento de imágenes para ayudar a los estudiantes a identificar y traducir objetos en tiempo real a través de fotografías. Impulsadas por la avanzada IA Gemini, estas iniciativas tienen como objetivo presentar métodos novedosos para la enseñanza de idiomas.