IA esta semana
La NOAA ha presentado unos sistemas de predicción basados en inteligencia artificial que prometen predicciones más rápidas y precisas a una fracción del coste informático. Las autoridades los pusieron en marcha el miércoles. Los nuevos modelos complementan, pero no sustituyen, a los sistemas básicos basados en la física, como el Sistema de Predicción Global (GFS) y el GEFS. Entrenados con décadas de datos analíticos, reducen las necesidades informáticas entre un 91 % y un 99 % y pueden ampliar la capacidad de predicción hasta un día. El AIGFS produce una previsión de 16 días utilizando solo el 0,3 % de los recursos del GFS y termina en unos 40 minutos. El AIGEFS añade orientación probabilística, mientras que el Hybrid-GEFS combina la IA con conjuntos tradicionales para captar la incertidumbre. La NOAA sigue trabajando en la orientación sobre huracanes y la diversidad de resultados. Los responsables citan la reducción de costes, pero señalan la elevada huella energética del entrenamiento de los modelos.
Las solicitudes para el Desafío de IA y Datos de la Administración Pública del Reino Unido aumentaron un 160 % con respecto al año anterior, con 252 ideas presentadas frente a las 97 de la última edición. El DSIT, la Oficina del Gabinete y NTT DATA UK&I dirigen el programa, que invita al personal a proponer usos de la IA y los datos para mejorar los servicios, y luego crea equipos interdepartamentales para presentar las propuestas a los directores de informática de los departamentos. El ganador recibe 50 000 libras esterlinas en concepto de ayuda al desarrollo. El DWP lideró las propuestas, con HMRC y Defra empatados en segundo lugar. Un récord de 339 funcionarios se ofrecieron voluntarios para formar parte de los equipos del proyecto. Los jueces seleccionarán ocho ideas para seguir adelante en el nuevo año. Entre los ganadores anteriores se encuentran AI4Peat, que cartografió el drenaje de las turberas del Reino Unido a escala nacional, y Project Constellation, que creó una vista en tiempo real de los alojamientos de las prisiones para ahorrar tiempo a los funcionarios.
La inversión global en centros de datos alcanzó los 61 000 millones de dólares estadounidenses en 2025, impulsada por el aumento de las cargas de trabajo de inteligencia artificial que exigen una computación densa, chips avanzados y una energía fiable. El total abarca fusiones, adquisiciones y gastos en nuevas construcciones y actualizaciones en los principales mercados, lo que supone el año más fuerte del sector hasta la fecha. Los hiperescaladores, entre los que se encuentran Microsoft, Amazon y Google, impulsan la expansión al tiempo que recurren a los mercados de bonos y al capital privado, alejándose de la financiación exclusivamente en efectivo. Más de 100 operaciones muestran una amplia participación. McKinsey prevé que el gasto en centros de datos relacionados con la IA podría alcanzar los 7 billones de dólares en 2030. Virginia y Texas lideran en Estados Unidos, mientras que Europa y algunas partes de Asia atraen capital para servicios de baja latencia. Las restricciones energéticas se ciernen sobre el sector, lo que impulsa estrategias de red, contratos a largo plazo y generación in situ. Los promotores apuestan por las energías renovables, la nuclear y la refrigeración avanzada, en medio de las preocupaciones por el retorno de la inversión y la comunidad.
En medio de la creciente preocupación por la IA en el cine y la televisión, un grupo de figuras del mundo del entretenimiento ha creado la Coalición de Creadores sobre IA (CCAI) para defender los derechos de los creadores y establecer normas claras. Entre los 18 fundadores se encuentran Daniel Kwan, Joseph Gordon-Levitt, Natasha Lyonne, Janet Yang, David Goyer, Paul Trillo y otros. Posicionan a la CCAI como un centro intersectorial que perseguirá cuatro pilares: transparencia; consentimiento y compensación por el contenido y los datos; protección del empleo con planes de transición; barreras de protección contra el uso indebido y los deepfakes; y salvaguarda de la humanidad en el proceso creativo. Más de 500 artistas respaldan la iniciativa, entre ellos Cate Blanchett, Rian Johnson, Phil Lord, Kristen Stewart y Taika Waititi. La coalición se formó tras una oleada de acuerdos tecnológicos que alarmaron a los creadores y provocaron demandas de principios compartidos.
El año 2025 marcó un punto de inflexión, ya que las marcas de viajes pasaron de los bots conversacionales a la IA operativa que impulsa las reservas, los ingresos y un servicio más rápido en todos los canales. El director de operaciones de Maya, Benjamin Manzi, describe cinco cambios: la producción por encima de los pilotos; la conversión por encima de la conversación; la confianza construida a través de la gobernanza de datos, la prevención de alucinaciones, la disciplina del tono de la marca y la gestión de riesgos; los agentes aumentados que amplifican los equipos humanos; y la profunda integración con el inventario y los flujos de trabajo en tiempo real. Las perspectivas para 2026 agudizan el enfoque: fiabilidad, escala y descubrimiento impulsado por la intención. Se esperan respuestas más rápidas, una calificación de clientes potenciales más precisa y una orientación más personalizada, con barreras de seguridad claras y supervisión humana. Los sistemas que manejen volúmenes reales y casos extremos serán los ganadores, y solo unos pocos se adaptarán a todos los mercados e idiomas.
Los expertos del Instituto para la IA Centrada en el Ser Humano de Stanford prevén un cambio drástico para la inteligencia artificial en 2026, y pronostican que ese año marcará un giro desde el entusiasmo creativo hacia una evaluación sobria. Esta nueva era someterá a los sistemas a rigurosas pruebas de precisión, riesgo y valor. Los informáticos anticipan un aumento de la soberanía de la IA, con naciones que construirán sus propios modelos y centros de datos. También prevén que las nuevas interfaces irán más allá de los chatbots actuales. Mientras tanto, los juristas esperan que los parámetros de referencia específicos de cada ámbito hagan que la IA rinda cuentas, y los líderes del sector sanitario predicen que los hospitales exigirán marcos estrictos de retorno de la inversión para las nuevas herramientas.
El Departamento de Energía de EE. UU. ha firmado acuerdos con 24 organizaciones, entre las que se incluyen Microsoft, Google, Nvidia, Amazon Web Services, IBM, Intel, Oracle y OpenAI, para impulsar su misión Genesis. La iniciativa busca aplicar la inteligencia artificial para acelerar los descubrimientos científicos y reforzar las capacidades energéticas y de seguridad de EE. UU. Su objetivo es aumentar la productividad científica y reducir la dependencia de la tecnología extranjera. Los socios crearán modelos de IA para la energía nuclear, la computación cuántica, la robótica y la optimización de la cadena de suministro. Esta iniciativa es consecuencia de una orden ejecutiva de la Casa Blanca que ordena el despliegue de la IA en la innovación energética, la fabricación avanzada y la seguridad nacional. Amplía el trabajo previo del Departamento de Energía con la industria en materia de computación de alto rendimiento en los laboratorios de Argonne y Los Álamos. El departamento tiene previsto establecer vínculos más amplios con universidades y organizaciones sin ánimo de lucro.
La startup texana Last Energy ha recaudado 100 millones de dólares para construir e instalar minirreactores nucleares para centros de datos de IA. La empresa tiene previsto fabricar unidades modulares que suministren energía estable y libre de carbono cerca de los clústeres informáticos. La financiación respalda la producción en fábrica, el desarrollo de las instalaciones y los acuerdos con los clientes, con el objetivo de garantizar la fiabilidad las 24 horas del día ante el aumento de la demanda de los centros de datos. El entrenamiento de la IA, que consume mucha energía, sobrecarga las redes eléctricas, por lo que las empresas buscan un suministro más limpio. Last Energy ofrece tiempos de construcción más cortos, componentes estandarizados y costes predecibles en comparación con las grandes centrales nucleares. La empresa se centra en acuerdos de suministro de energía privados que evitan los cuellos de botella de la red y se adaptan a la carga de los centros de datos. Los contratos suministrarían energía dedicada in situ a las nuevas granjas de servidores globales. Los inversores apuestan por que la energía nuclear de última generación pueda afianzar la próxima ola de crecimiento de la IA en todos los mercados.
Nvidia va más allá de la venta de chips de IA con el lanzamiento de Nemotron 3, una familia de modelos abiertos que incluye datos de entrenamiento y herramientas para personalizarlos. La gama incluye Nano (30 000 millones de parámetros), Super (100 000 millones) y Ultra (500 000 millones). Nvidia afirma que las puntuaciones de referencia sitúan a estos modelos entre las mejores opciones descargables. La empresa también ha lanzado un diseño híbrido de mezcla latente de expertos para la creación de agentes y bibliotecas para el aprendizaje por refuerzo. Esta iniciativa llega en un momento en el que OpenAI, Google y Anthropic desarrollan sus propios chips y las empresas estadounidenses comparten menos información sobre sus investigaciones, mientras que las empresas chinas lanzan con mayor frecuencia potentes modelos abiertos. Los datos de OpenRouter muestran que los modelos abiertos gestionaron alrededor de un tercio de los tokens en 2025.
Google está convirtiendo cualquier par de auriculares en un dispositivo de traducción en vivo. Gracias a su IA Gemini, la aplicación Translate de la empresa ahora ofrece traducción de voz a voz en tiempo real directamente a tus oídos. No se trata de una grabación, sino de una conversación. La nueva función beta admite más de 70 idiomas y conserva el tono y la cadencia del hablante original, lo que da como resultado un diálogo más natural. Más allá del audio en directo, la actualización también mejora la traducción de textos al interpretar mejor el contexto de las expresiones idiomáticas y la jerga. Google también está añadiendo nuevas herramientas para los estudiantes de idiomas. La versión beta inicial está disponible para los usuarios de Android en Estados Unidos, México y la India, y se espera un lanzamiento más amplio en 2026.