La NOAA lanza modelos meteorológicos con IA para obtener pronósticos más rápidos y precisos

La NOAA ha presentado unos sistemas de predicción basados en inteligencia artificial que prometen predicciones más rápidas y precisas a una fracción del coste informático. Las autoridades los pusieron en marcha el miércoles. Los nuevos modelos complementan, pero no sustituyen, a los sistemas básicos basados en la física, como el Sistema de Predicción Global (GFS) y el GEFS. Entrenados con décadas de datos analíticos, reducen las necesidades informáticas entre un 91 % y un 99 % y pueden ampliar la capacidad de predicción hasta un día. El AIGFS produce una previsión de 16 días utilizando solo el 0,3 % de los recursos del GFS y termina en unos 40 minutos. El AIGEFS añade orientación probabilística, mientras que el Hybrid-GEFS combina la IA con conjuntos tradicionales para captar la incertidumbre. La NOAA sigue trabajando en la orientación sobre huracanes y la diversidad de resultados. Los responsables citan la reducción de costes, pero señalan la elevada huella energética del entrenamiento de los modelos.