Los últimos chips de Nvidia han mejorado notablemente la eficiencia del entrenamiento de grandes sistemas de inteligencia artificial. Según datos publicados por MLCommons, el número de chips necesarios para entrenar grandes modelos lingüísticos ha disminuido drásticamente. Los chips Blackwell de Nvidia son más del doble de rápidos por chip que los Hopper de la generación anterior. Los datos muestran que 2.496 chips Blackwell completaron una prueba de entrenamiento en sólo 27 minutos, mientras que se necesitaron más del triple de chips de la generación anterior para conseguir un tiempo más rápido.