IA esta semana
A Anthropic utilizou o clássico jogo Pokémon Red do Game Boy para testar seu mais recente modelo de IA, o Claude 3.7 Sonnet. Ao contrário de seu antecessor, o Claude 3.0 Sonnet, que teve dificuldades para sair da área inicial, o modelo atualizado lutou com sucesso contra três líderes de ginásio, demonstrando um progresso impressionante. Equipado com memória básica, entrada de pixels na tela e chamadas de função, o Claude 3.7 Sonnet aproveitou o “pensamento ampliado” para realizar 35.000 ações e alcançar marcos significativos. A empresa revelou que, em poucas horas, a IA derrotou Brock e, posteriormente, conquistou Misty, demonstrando suas capacidades avançadas de resolução de problemas. Pokémon Red se junta a uma série de jogos agora usados para avaliar o desempenho da IA.
Pesquisadores da Universidade de Liverpool e do Instituto de Pesquisa para Precisão Diagnóstica, na Holanda, demonstraram que a inteligência artificial pode melhorar significativamente a eficiência do rastreamento do câncer de pulmão. O estudo, publicado no European Journal of Cancer, mostra que a IA pode descartar com precisão tomografias computadorizadas de baixa dosagem negativas, reduzindo potencialmente a carga de trabalho dos radiologistas em até 79%. A ferramenta de IA, desenvolvida pela Coreline Soft Co. Ltd., da Coreia do Sul, identificou com sucesso exames sem nódulos pulmonares significativos, garantindo que todos os casos confirmados de câncer de pulmão fossem sinalizados para uma análise mais aprofundada. Esse avanço pode ajudar a otimizar os recursos de saúde e garantir diagnósticos oportunos em programas de rastreamento do câncer de pulmão em todo o mundo.
Uma nova pesquisa revela que 58% das empresas estão adotando a IA devido à pressão competitiva. O relatório “Impacto da tecnologia no local de trabalho” entrevistou mais de 1.000 executivos e descobriu que a maioria das empresas teme ficar para trás se não investir em IA. Outros motivadores incluem a pressão dos investidores (41%) e das partes interessadas (30%). Atualmente, a IA é usada principalmente para tarefas escritas, análise de dados e suporte ao cliente. Embora a IA ofereça benefícios como aumento da produtividade, o relatório alerta para possíveis desvantagens, como perda de empregos à medida que a automação aumenta.
A Together AI, apoiada pela Nvidia, levantou US$ 305 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela General Catalyst. Isso eleva a avaliação da startup de inteligência artificial para US$ 3,3 bilhões, mais que o dobro do ano passado. O financiamento apoiará a expansão da plataforma em nuvem da Together AI e a implantação das mais recentes GPUs da Nvidia. A plataforma da empresa permite que desenvolvedores treinem e implantem modelos de IA, com mais de 450.000 usuários em 2024. Outros investidores incluem a Salesforce Ventures e a Coatue.
A Alibaba planeja investir US$ 53 bilhões em infraestrutura de IA nos próximos três anos, tornando-se o maior projeto privado de computação desse tipo. Esse investimento, que excede o total gasto pela Alibaba em IA na última década, é mais da metade do projeto Stargate dos EUA, orçado em US$ 100 bilhões. A medida ressalta o foco da Alibaba no crescimento impulsionado pela IA e sua posição como fornecedora líder global de nuvem. O CEO Eddie Wu enfatizou o investimento agressivo em IA e infraestrutura de computação em nuvem.
O recente relatório da SnapLogic, intitulado “Agentes de IA: a última fronteira da empresa”, revela que 84% dos líderes de TI confiam nos agentes de IA tanto ou mais do que nos seres humanos. O estudo, que entrevistou mais de 1.000 tomadores de decisão de TI em quatro países, mostra uma grande confiança na capacidade dos agentes de IA de gerar resultados comerciais. Apesar do interesse generalizado, apenas 50% das organizações estão atualmente usando ou planejando implementar agentes de IA devido a preocupações com a segurança dos dados e desafios de integração. O relatório destaca o potencial dos agentes de IA para transformar as empresas, ao mesmo tempo em que identifica as principais barreiras à adoção.
A adoção da IA na radiodifusão acelerou, de acordo com o Relatório de Transformação da Radiodifusão 2025 da Haivision. A pesquisa revelou que 25% das emissoras estão agora usando IA, contra 9% em 2024. Quando questionadas sobre os fatores que afetarão o setor nos próximos cinco anos, 64% citaram a IA e o aprendizado de máquina. Os principais benefícios percebidos da IA incluem ganhos de eficiência, tradução/legendagem automatizada e criação de conteúdo. Entre as emissoras que ainda não utilizam IA, 41% planejam implementá-la dentro de dois anos. O relatório é baseado em respostas de cerca de 900 profissionais de radiodifusão e mídia.
Um novo estudo da Nature explora como a inteligência artificial está transformando a modelagem e a previsão de doenças infecciosas. Os pesquisadores descobriram que as abordagens baseadas em IA podem melhorar significativamente a previsão de surtos e a análise de patógenos. No entanto, o estudo enfatiza que o sucesso contínuo depende do aumento da transparência dos dados e da redução dos custos de treinamento. Os modelos de IA têm demonstrado potencial para acelerar os insights epidemiológicos, apoiar a tomada de decisões em saúde pública e aprimorar a análise genômica de patógenos.
Mais de 20% das empresas estão gastando entre US$ 50.000 e US$ 100.000 anualmente em IA, com 9% investindo mais de US$ 500.000. Isso representa um rápido crescimento na adoção e nos gastos com IA em comparação com os anos anteriores, destacando os benefícios e os riscos associados a essa tendência. A maioria das empresas relata satisfação com seus investimentos em IA, citando altos retornos. No entanto, permanecem as preocupações com a segurança cibernética e as lacunas nas políticas.