IA esta semana
A NOAA revelou sistemas de previsão baseados em IA que prometem previsões mais rápidas e precisas a uma fração do custo de computação. As autoridades os ativaram na quarta-feira para uso. Os novos modelos complementam, e não substituem, os sistemas básicos baseados em física, como o Sistema de Previsão Global e o GEFS. Treinados com décadas de dados de análise, eles reduzem as necessidades de computação em 91% a 99% e podem estender a capacidade de previsão em até um dia. O AIGFS produz uma previsão de 16 dias usando apenas 0,3% dos recursos do GFS e leva cerca de 40 minutos para ser concluído. O AIGEFS adiciona orientações probabilísticas, enquanto o Hybrid-GEFS combina IA com conjuntos tradicionais para capturar incertezas. A NOAA ainda trabalha em orientações sobre furacões e diversidade de resultados. Os líderes citam custos mais baixos, mas observam o alto consumo de energia do treinamento do modelo.
As inscrições para o Desafio de IA e Dados do Serviço Público do Reino Unido aumentaram 160% em relação ao ano anterior, com 252 ideias enviadas contra 97 na última edição. O DSIT, o Gabinete do Governo e a NTT DATA UK&I administram o programa, que convida os funcionários a propor usos de IA e dados para melhorar os serviços e, em seguida, forma equipes interdepartamentais para apresentar as ideias aos CIOs departamentais. O vencedor recebe £ 50.000 em apoio ao desenvolvimento. O DWP liderou as inscrições, com o HMRC e o Defra empatados em segundo lugar. Um número recorde de 339 funcionários públicos se voluntariou para participar das equipes do projeto. Os juízes escolherão oito ideias para avançar no novo ano. Os vencedores anteriores incluem o AI4Peat, que mapeou a drenagem das turfeiras do Reino Unido em escala nacional, e o Project Constellation, que criou uma visão em tempo real das acomodações prisionais para economizar o tempo dos agentes.
O investimento global em centros de dados atingiu US$ 61 bilhões em 2025, impulsionado pelo aumento das cargas de trabalho de IA que exigem computação densa, chips avançados e energia confiável. O total abrange fusões, aquisições e gastos com novas construções e atualizações nos principais mercados, marcando o ano mais forte do setor até agora. Hiperescaladores, incluindo Microsoft, Amazon e Google, impulsionam a expansão enquanto exploram os mercados de títulos e private equity, mudando do financiamento exclusivamente em dinheiro. Mais de 100 negócios mostram ampla participação. A McKinsey projeta que os gastos com data centers relacionados à IA podem chegar a US$ 7 trilhões até 2030. Virgínia e Texas lideram nos Estados Unidos, com a Europa e partes da Ásia atraindo capital para serviços de baixa latência. Restrições de energia se aproximam, levando a estratégias de rede, contratos de longo prazo e geração no local. Os desenvolvedores buscam energias renováveis, nucleares e refrigeração avançada em meio a preocupações com o ROI e a comunidade.
Em meio à crescente preocupação com a IA no cinema e na TV, um grupo de figuras do entretenimento lançou a Creators Coalition on AI (Coalizão de Criadores sobre IA) para defender os direitos dos criadores e estabelecer padrões claros. Os 18 fundadores incluem Daniel Kwan, Joseph Gordon-Levitt, Natasha Lyonne, Janet Yang, David Goyer, Paul Trillo e outros. Eles posicionam a CCAI como um centro intersetorial que buscará quatro pilares: transparência; consentimento e compensação por conteúdo e dados; proteção do emprego com planos de transição; proteções contra uso indevido e deepfakes; e salvaguarda da humanidade no processo criativo. Mais de 500 artistas apoiam a iniciativa, incluindo Cate Blanchett, Rian Johnson, Phil Lord, Kristen Stewart e Taika Waititi. A coalizão foi formada após uma onda de acordos tecnológicos que alarmaram os criadores e geraram demandas por princípios compartilhados.
O ano de 2025 marcou uma virada, com as marcas de viagens passando de bots conversacionais para IA operacional que impulsiona reservas, receita e serviços mais rápidos em todos os canais. O diretor de operações da Maya, Benjamin Manzi, destaca cinco mudanças: produção em vez de pilotos; conversão em vez de conversação; confiança construída por meio de governança de dados, prevenção de alucinações, disciplina no tom da marca e gerenciamento de riscos; agentes aumentados que amplificam as equipes humanas; e integração profunda com inventário e fluxos de trabalho em tempo real. A perspectiva para 2026 aguça o foco: confiabilidade, escala e descoberta orientada pela intenção. Espere respostas mais rápidas, qualificação de leads mais precisa e orientação mais personalizada, com barreiras claras e supervisão humana. Os sistemas que lidam com volumes reais e casos extremos serão os vencedores, e apenas alguns se expandirão por mercados e idiomas.
Especialistas do Instituto de IA Centrada no Ser Humano da Universidade de Stanford prevêem uma mudança dramática para a inteligência artificial em 2026, prevendo que o ano marcará uma virada do hype criativo para uma avaliação sóbria. Essa nova era submeterá os sistemas a testes rigorosos de precisão, risco e valor. Os cientistas da computação antecipam um aumento na soberania da IA, com as nações construindo seus próprios modelos e centros de dados. Eles também projetam que novas interfaces irão além dos chatbots atuais. Enquanto isso, estudiosos do direito esperam que referências específicas do domínio responsabilizem a IA, e líderes da área da saúde prevêem que os hospitais exigirão estruturas rígidas de retorno sobre o investimento para novas ferramentas.
O Departamento de Energia dos Estados Unidos assinou acordos com 24 organizações, incluindo Microsoft, Google, Nvidia, Amazon Web Services, IBM, Intel, Oracle e OpenAI, para avançar sua Missão Genesis. A iniciativa busca aplicar inteligência artificial para acelerar descobertas científicas e reforçar as capacidades energéticas e de segurança dos Estados Unidos. Seu objetivo é aumentar a produtividade científica e reduzir a dependência de tecnologia estrangeira. Os parceiros construirão modelos de IA para energia nuclear, computação quântica, robótica e otimização da cadeia de suprimentos. A iniciativa segue uma ordem executiva da Casa Branca que orienta a implantação da IA em inovação energética, manufatura avançada e segurança nacional. Ela amplia o trabalho anterior do DOE com a indústria em computação de alto desempenho nos laboratórios de Argonne e Los Alamos. O departamento planeja estreitar os laços com universidades e organizações sem fins lucrativos.
A startup texana Last Energy levantou US$ 100 milhões para construir e implantar mini reatores nucleares para centros de dados de IA. A empresa planeja unidades modulares que fornecem energia estável e livre de carbono perto de clusters de computação. O financiamento apoia a produção em fábrica, o desenvolvimento do local e os acordos com os clientes, com o objetivo de garantir confiabilidade 24 horas por dia, à medida que a demanda por centros de dados aumenta. O treinamento de IA, que consome muita energia, sobrecarrega as redes, e as empresas buscam um fornecimento mais limpo. A Last Energy oferece tempos de construção mais curtos, componentes padronizados e custos previsíveis em comparação com grandes usinas nucleares. A empresa tem como alvo acordos de energia privados que contornam os gargalos da rede e atendem à carga dos centros de dados. Os contratos forneceriam energia dedicada no local para novas fazendas de servidores globais. Os investidores estão apostando que a energia nuclear de última geração pode ancorar a próxima onda de crescimento da IA em todos os mercados.
A Nvidia está indo além da venda de chips de IA com o lançamento do Nemotron 3, uma família de modelos abertos, além dos dados de treinamento e ferramentas para personalizá-los. A linha inclui Nano (30 bilhões de parâmetros), Super (100 bilhões) e Ultra (500 bilhões). A Nvidia afirma que as pontuações de benchmark colocam os modelos entre as melhores opções disponíveis para download. A empresa também lançou um design híbrido de mistura latente de especialistas para a criação de agentes e bibliotecas para aprendizado por reforço. A iniciativa surge em um momento em que a OpenAI, o Google e a Anthropic desenvolvem seus próprios chips e as empresas americanas compartilham menos informações sobre suas pesquisas, enquanto as empresas chinesas lançam modelos abertos poderosos com mais frequência. Dados da OpenRouter mostram que os modelos abertos processaram cerca de um terço dos tokens em 2025.
O Google está transformando qualquer par de fones de ouvido em um dispositivo de tradução ao vivo. Usando sua IA Gemini, o aplicativo Translate da empresa agora oferece tradução em tempo real, de fala para fala, diretamente aos seus ouvidos. Não se trata de uma gravação, mas de uma conversa. A nova função beta suporta mais de 70 idiomas e trabalha para preservar o tom e a cadência do falante original, resultando em um diálogo mais natural. Além do áudio ao vivo, a atualização também melhora a tradução de texto, interpretando melhor o contexto de expressões idiomáticas e gírias. O Google também está adicionando novas ferramentas para quem está aprendendo idiomas. A versão beta inicial está disponível para usuários do Android nos Estados Unidos, México e Índia, com um lançamento mais amplo previsto para 2026.