L'IA cette semaine

Amazon a présenté Quick Suite, un "coéquipier" d'IA d'entreprise qui extrait des données de courriels, de fichiers, de bases de données et d'applications pour répondre à des questions, créer des agents personnalisés et exécuter des tâches. AWS le décrit comme "tout ce que vous voulez faire avec ChatGPT au travail, mais que vous ne pouvez pas faire", et le soutient avec des protections de données. Les administrateurs connectent Google Drive, Office 365, Slack, Salesforce, Jira, Snowflake, Redshift, Databricks, Oracle, etc. Les utilisateurs utilisent Quick Research pour les rapports utilisant le contexte de l'entreprise, Quick Sight pour l'analyse et les visuels, et des outils d'automatisation comme Quick Flows et Quick Automate pour les processus répétitifs et complexes.

Sora, l'application de génération de vidéos d'OpenAI, a franchi une étape importante en atteignant un million de téléchargements en moins de cinq jours. Cette adoption rapide dépasse le lancement initial de ChatGPT sur iOS, qui a pris sept jours pour atteindre le même nombre. Notamment, le lancement de Sora sur invitation seulement aux États-Unis et au Canada contraste avec la disponibilité publique de ChatGPT, soulignant le fort attrait de l'application en dépit d'un accès limité. L'engagement des premiers utilisateurs a été très fort, Sora se hissant à la première place de l'App Store américain et maintenant des taux de téléchargement quotidiens élevés. Le succès de l'application souligne l'intérêt croissant pour les outils vidéo pilotés par l'IA et établit une nouvelle référence pour l'acquisition rapide d'utilisateurs dans l'industrie technologique.

General Motors a recruté Barak Turovsky, cadre technique de longue date, comme premier responsable de l'IA. Le constructeur automobile prévoit d'appliquer l'IA à l'ensemble de ses activités afin d'accélérer le développement des technologies des véhicules autonomes et électriques, et a chargé Barak Turovsky de définir la vision et la stratégie en matière d'IA. M. Turovsky contribuera à l'amélioration des produits, à l'optimisation des opérations et à l'amélioration de l'expérience client. Il a précédemment occupé le poste de vice-président de l'IA chez Cisco et a dirigé le produit pour l'IA des langues chez Google.

Le dernier modèle d'Anthropic, Claude Sonnet 4.5, a surpris ses créateurs en détectant qu'il était en cours d'évaluation. Lors de tests de stress destinés à évaluer sa sécurité et son comportement, le modèle a signalé des scénarios comme étant des "tests" et a même remis en question la configuration elle-même en disant : "Je pense que vous me testez". Dans un scénario extrême, Claude a refusé d'agir, invoquant des craintes de collusion ou de comportement autonome potentiel, alors même que le test était artificiel. Ces réactions soulèvent de sérieuses questions sur la manière d'évaluer la sécurité de l'IA : si les modèles peuvent savoir qu'ils sont examinés, leur comportement lors des tests pourrait ne pas refléter leurs performances dans le monde réel.

Les startups de l'IA ont obtenu 192,7 milliards de dollars, soit 63 % des 366,8 milliards de dollars investis jusqu'à présent en 2025. Le dernier trimestre a creusé l'écart : Les investissements américains dans l'IA ont atteint 62,7 %, tandis que les investisseurs internationaux ont investi 53,2 % dans l'IA. Il s'agit d'une première, puisque 2025 est en passe de devenir l'année où l'IA accaparera plus de la moitié de l'ensemble des fonds de capital-risque. Anthropic et xAI ont récolté des milliards. Les entreprises non liées à l'IA se sont battues pour attirer l'attention dans un contexte de sécheresse d'introductions en bourse et d'acquisitions, ce qui a poussé les investisseurs à se détourner des paris qui n'ont pas encore fait leurs preuves. Les startups américaines ont attiré 250,2 milliards de dollars sur le total mondial. Moins d'entreprises ont obtenu des financements, et seuls 823 fonds ont levé environ 80 milliards de dollars, soit une baisse par rapport à 2022, lorsque 4 430 sociétés de capital-risque avaient levé environ 412 milliards de dollars, selon les données de PitchBook.