Walmart a dévoilé des outils d'intelligence artificielle avancés conçus pour responsabiliser son personnel et améliorer les interactions avec les clients. Parmi ces innovations figure une fonction de traduction en temps réel prenant en charge 44 langues, qui garantit une communication claire entre les employés et les clients. Cet outil est adapté à l'environnement de Walmart, reconnaissant des termes spécifiques tels que "Great Value", la marque privée de l'entreprise. Les employés bénéficieront également d'une IA conversationnelle améliorée, capable de traiter des questions détaillées et de proposer des réponses guidées. En outre, Walmart déploie une technologie de réalité augmentée pour aider les associés à localiser efficacement les marchandises, en se concentrant sur les besoins de stockage de vêtements. Alimentées par Element, son système d'apprentissage automatique propriétaire, les dernières initiatives de Walmart basées sur l'IA visent à améliorer l'efficacité opérationnelle dans ses 10 750 magasins à travers le monde.

Une coalition d'agences de cybersécurité de premier plan, dont la NSA, le FBI et la CISA, a dévoilé de nouvelles orientations pour lutter contre les menaces émergentes pesant sur les systèmes d'IA. Ces orientations mettent en garde contre des risques tels que l'empoisonnement des données, les failles de la chaîne d'approvisionnement et la dérive des données, qui pourraient compromettre les systèmes d'IA. Elles invitent les organisations à mettre en œuvre des mesures de sécurité à toutes les étapes du cycle de vie de l'IA : planification, collecte de données, élaboration de modèles et surveillance opérationnelle. Les principales recommandations portent sur la vérification des ensembles de données de tiers, l'utilisation de protocoles d'ingestion sécurisés et l'audit régulier du comportement du système. Le guide insiste sur la prévention de l'empoisonnement des modèles et sur le suivi de l'intégrité des données. Les organisations sont encouragées à réviser leurs plans de réponse aux incidents, à auditer les projets en cours et à constituer des équipes interfonctionnelles. Les modèles d'IA devenant partie intégrante de l'infrastructure critique, il est essentiel d'assurer une solide sécurité des données.

L'École de médecine de l'Université de Washington à Saint-Louis a mis au point une technologie de cartographie cérébrale basée sur l'IA qui a reçu l'autorisation de la FDA pour une utilisation en neurochirurgie. Le logiciel Cirrus Resting State fMRI identifie rapidement les zones cérébrales critiques qui contrôlent des fonctions telles que la parole et le mouvement, améliorant ainsi la précision de l'ablation des tumeurs et du traitement de l'épilepsie. Cette technologie, dont la licence a été concédée à la startup Sora Neuroscience, analyse les schémas d'activité cérébrale en seulement 12 minutes d'IRMf. Elle offre un accès plus large à la cartographie du cerveau, y compris pour les patients qui éprouvent des difficultés avec les techniques traditionnelles d'IRMf basées sur des tâches.

Une nouvelle étude affirme que l'intelligence artificielle surpasse la compréhension émotionnelle humaine, en particulier dans les situations intenses. Des chercheurs de l'Université de Genève et de l'Université de Berne ont appliqué des tests d'intelligence émotionnelle à divers modèles de langage d'IA, tels que ChatGPT-4 et Gemini 1.5 Flash. L'IA a atteint un taux de précision de 81 % dans la sélection des réponses émotionnelles correctes, contre 56 % pour les humains. Les experts avertissent que les tests peuvent simplifier à l'excès les émotions humaines, en mettant en évidence la reconnaissance de modèles par l'IA plutôt qu'une véritable compréhension des émotions. Ces résultats suggèrent le potentiel de l'IA dans les applications du monde réel, comme le démontre Aílton, une IA conversationnelle utilisée par les chauffeurs routiers brésiliens.

DeepL, une société de traduction par l'IA, a annoncé une réduction spectaculaire du temps de traitement pour la traduction de l'ensemble d'Internet : de 194 jours à seulement 18,5 jours. Cette prouesse a été rendue possible par le DGX SuperPOD de Nvidia avec DGX GB200, situé en Suède. Ce système avancé permet également à DeepL de traduire le dictionnaire anglais Oxford en deux secondes et de traiter de longs romans en moins de 0,09 seconde. Cette avancée technologique vise à améliorer la plateforme d'IA linguistique de DeepL, à améliorer la précision des traductions et à développer de nouvelles fonctionnalités.