L'IA cette semaine

Un système d'IA révolutionnaire, MaVila, mis au point par le centre de recherche sur l'autonomie de l'université d'État de Californie à Northridge pour STEAHM, promet de remodeler l'industrie manufacturière américaine. Soutenu par la National Science Foundation des États-Unis, MaVila combine l'analyse d'images et le traitement du langage naturel, ce qui lui permet de détecter les défauts de production, de suggérer des corrections et d'envoyer des commandes en temps réel aux machines. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels, il nécessite beaucoup moins de données, ce qui le rend particulièrement utile pour les petites entreprises. Lors des essais, MaVila a excellé dans l'identification des défauts des pièces imprimées en 3D et dans la recommandation de modifications visant à améliorer la qualité. Le modèle a été construit à l'aide de ressources informatiques très performantes financées par la NSF, notamment le réseau Nautilus, afin de simplifier la validation. Les chercheurs estiment que MaVila pourrait accroître la productivité, réduire les déchets et améliorer la compétitivité mondiale, tout en aidant les travailleurs grâce à des informations basées sur l'IA.

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a annoncé que les abonnés de ChatGPT Plus bénéficieront d'une augmentation des limites de messages pour le nouveau modèle d'IA GPT-5, suite à la frustration des utilisateurs concernant les restrictions initiales. Auparavant limité à 200 messages par jour, l'ajustement de la limite vise à répondre aux plaintes des utilisateurs payants, qui versent une contribution mensuelle de 20 $/£ pour bénéficier de fonctionnalités améliorées. La mise à jour s'accompagne d'autres changements, notamment d'une nouvelle interface indiquant que le modèle répond aux messages. Elle intervient après que le lancement de GPT-5 a suscité la déception de certains, qui l'ont perçu comme une mise à jour mineure plutôt que comme une avancée significative. La décision d'OpenAI reflète les efforts déployés pour regagner la confiance de ses abonnés premium.

Une récente enquête d'Amperity révèle un contraste frappant dans le secteur de la vente au détail aux États-Unis : 97 % des détaillants ont pour objectif de maintenir ou d'augmenter leurs investissements dans l'IA d'ici 2025, mais seulement 11 % se sentent prêts à l'adopter à grande échelle. Alors que l'IA est largement utilisée dans les ventes, le marketing et le support client, des applications telles que la personnalisation et les chatbots restent sous-utilisées. Les principaux obstacles sont les données fragmentées, les coûts élevés et l'expertise technique limitée, 32 % des détaillants n'offrant aucune formation formelle à l'IA. Les détaillants qui tirent parti des plateformes de données clients (CDP) sont notamment en avance, se targuant d'une utilisation quotidienne plus importante de l'IA et d'une adoption par l'ensemble des unités commerciales. Malgré les obstacles, la confiance dans le potentiel de transformation de l'IA reste élevée. Le rapport souligne le besoin urgent de systèmes de données unifiés et de formation de la main-d'œuvre.

OpenAI affine ChatGPT pour donner la priorité à une utilisation saine et mieux soutenir le bien-être des utilisateurs. Les dernières mises à jour incluent des outils visant à encourager des interactions équilibrées, tels que des rappels pour faire des pauses lors de sessions prolongées et des fonctionnalités encourageant une utilisation responsable de ses capacités. Le modèle a également été optimisé pour fournir une assistance fondée lors de conversations émotionnellement sensibles, en aidant les utilisateurs à faire leurs propres choix tout en évitant de dépasser les limites. OpenAI a collaboré avec un groupe consultatif composé de professionnels de la santé mentale et d'experts en interaction homme-machine afin de garantir des pratiques éthiques et saines. Ces mises à jour soulignent une évolution vers un soutien plus profond et une utilisation plus réfléchie de l'IA dans la vie quotidienne.

Microsoft a présenté le projet Ire, un prototype d'intelligence artificielle destiné à inverser les logiciels malveillants, une tâche généralement confiée à des chercheurs en sécurité compétents. Le système identifie les fichiers malveillants en analysant les logiciels à plusieurs niveaux, du code binaire au flux de contrôle et aux schémas comportementaux. Lors des premiers tests, le projet Ire a correctement identifié 90 % des fichiers de pilotes Windows malveillants et a maintenu un faible taux de faux positifs (2 %), ce qui indique qu'il est possible de rationaliser la détection des menaces. Contrairement aux méthodes antivirus traditionnelles, ce système investigue en profondeur, identifiant même des logiciels malveillants difficiles à détecter et liés à des groupes de pirates informatiques d'élite. Bien qu'il s'agisse encore d'un prototype, le projet Ire s'est avéré prometteur pour compléter les chercheurs humains. Microsoft prévoit de l'intégrer à sa plateforme Defender.