AI esta semana

MaVila, un innovador sistema de inteligencia artificial desarrollado por el Centro de Investigación sobre Autonomía de la Universidad Estatal de California Northridge para STEAHM, promete transformar la industria manufacturera estadounidense. MaVila, que cuenta con el respaldo de la National Science Foundation de Estados Unidos, combina el análisis de imágenes con el procesamiento del lenguaje natural, lo que le permite detectar defectos de producción, sugerir correcciones y dar órdenes en tiempo real a las máquinas. A diferencia de los modelos tradicionales de IA, requiere muchos menos datos, lo que la hace especialmente útil para las pequeñas empresas. Durante las pruebas, MaVila destacó en la identificación de defectos en piezas impresas en 3D y recomendó modificaciones para mejorar la calidad. El modelo se construyó utilizando recursos informáticos de alto rendimiento financiados por la NSF, incluida la red Nautilus, para agilizar la validación. Los investigadores sugieren que MaVila podría aumentar la productividad, reducir los residuos y mejorar la competitividad global, al tiempo que ayudaría a los trabajadores con ideas basadas en la IA.

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha anunciado que los suscriptores de ChatGPT Plus recibirán un aumento del límite de mensajes para el nuevo modelo de IA GPT-5 tras la frustración de los usuarios por sus restricciones iniciales. Anteriormente limitado a 200 mensajes al día, el ajuste del límite pretende responder a las quejas de los usuarios de pago, que aportan 20 $ al mes para disfrutar de funciones mejoradas. La actualización viene acompañada de cambios adicionales, como una nueva interfaz para indicar que el modelo responde a las indicaciones. Esto llega después de que el lanzamiento de GPT-5 provocara decepción, ya que algunos lo percibieron como una actualización menor en lugar de un salto significativo. El movimiento de OpenAI refleja los esfuerzos por recuperar la confianza entre sus suscriptores premium.

Una encuesta reciente de Amperity revela un sorprendente contraste en el sector minorista estadounidense: el 97 % de los minoristas pretende mantener o aumentar las inversiones en IA de aquí a 2025, pero solo el 11 % se siente preparado para adoptarla a gran escala. Aunque la IA se utiliza ampliamente en ventas, marketing y atención al cliente, aplicaciones como la personalización y los chatbots siguen infrautilizadas. Los principales obstáculos son la fragmentación de los datos, los elevados costes y los limitados conocimientos técnicos: el 32% de los minoristas no ofrece formación formal en IA. Los minoristas que aprovechan las plataformas de datos de clientes (CDP) están notablemente por delante, con un mayor uso diario de la IA y su adopción en todas las unidades de negocio. A pesar de los obstáculos, la confianza en el potencial transformador de la IA sigue siendo alta. El informe destaca la necesidad urgente de sistemas de datos unificados y de formación de los trabajadores.

OpenAI está perfeccionando ChatGPT para dar prioridad a un uso saludable y apoyar mejor el bienestar de los usuarios. Las últimas actualizaciones incluyen herramientas para fomentar interacciones equilibradas, como recordatorios para hacer descansos durante sesiones prolongadas y funciones que promueven el uso responsable de sus capacidades. El modelo también se ha optimizado para proporcionar asistencia fundamentada durante conversaciones emocionalmente delicadas, ayudando a los usuarios a tomar sus propias decisiones y evitando sobrepasar los límites. OpenAI colaboró con un grupo asesor de profesionales de la salud mental y expertos en interacción persona-ordenador para garantizar prácticas éticas y saludables. Estas actualizaciones ponen de relieve un cambio hacia un apoyo más profundo y el fomento del uso consciente de la IA en la vida cotidiana.

Microsoft ha presentado Project Ire, un prototipo de inteligencia artificial destinado a revertir el malware, una tarea de la que normalmente se encargan investigadores de seguridad humanos cualificados. El sistema identifica los archivos maliciosos analizando el software a varios niveles, desde el código binario hasta el flujo de control y los patrones de comportamiento. En las primeras pruebas, Project Ire marcó correctamente el 90% de los archivos maliciosos de controladores de Windows y mantuvo una baja tasa de falsos positivos del 2%, lo que indica su potencial para agilizar la detección de amenazas. A diferencia de los métodos antivirus tradicionales, este sistema investiga más a fondo, identificando incluso malware difícil de detectar vinculado a grupos de piratas informáticos de élite. Aunque todavía es un prototipo, Project Ire ha demostrado ser prometedor como complemento de los investigadores humanos. Microsoft planea integrarlo en su plataforma Defender.