Philips et Nvidia collaborent pour développer des avancées basées sur l'IA pour les systèmes d'IRM. Le partenariat se concentre sur la création d'un nouveau modèle d'IA conçu pour améliorer la qualité des images IRM, réduire les temps de balayage et permettre des diagnostics plus précis. Les radiologues peuvent trouver des outils tels que les ajustements d'images interactifs et les processus de numérisation automatisés particulièrement pertinents pour améliorer l'efficacité du flux de travail. Cette collaboration met en lumière les efforts en cours pour moderniser l'imagerie médicale et démontre que l'IA continue de jouer un rôle important dans la technologie des soins de santé.

La startup de recherche IA Perplexity a atteint une valorisation de 1,04 milliard de dollars après avoir obtenu un nouveau financement de 62,7 millions de dollars. Ce dernier tour de table, mené par Daniel Gross et rejoint par des investisseurs tels que Jeff Bezos, Nvidia et IVP, témoigne de l'intérêt croissant pour l'alternative à Google que propose Perplexity, axée sur les réponses en temps réel. Avec seulement 40 employés, l'entreprise génère déjà des millions de dollars de revenus et attire 10 millions d'utilisateurs mensuels. L'IA de Perplexity propose des réponses citées avec des liens vers les sources, ce qui la distingue des moteurs de recherche traditionnels. Les fonds seront utilisés pour développer les produits et étendre les opérations. Alors que la course à l'armement de l'IA s'intensifie, les bailleurs de fonds misent sur Perplexity pour remodeler la manière dont les gens trouvent des informations en ligne.

L'intelligence artificielle passe rapidement du statut de tendance émergente à celui d'outil fondamental dans le secteur de l'immobilier. Selon la dernière liste Tech 200 de T3 Sixty, plus de la moitié des produits présentés intègrent désormais l'IA, ce qui représente une augmentation notable par rapport à un peu moins d'un tiers l'année dernière. Les courtiers et les agents adoptent l'IA pour des tâches telles que la gestion des prospects, la création de contenu et l'analyse du marché. Les leaders du secteur se réjouissent de cette utilisation généralisée, puisque seuls 42 % d'entre eux expriment des inquiétudes, contre 50 % il y a un an. Parallèlement à l'adoption de l'IA, la consolidation est en train de remodeler le secteur, avec des acquisitions clés parmi les entreprises technologiques. Malgré les fusions, de nouveaux innovateurs s'imposent, tandis que les acteurs établis dominent le paysage.

Apple étudie l'intégration d'une fonctionnalité de recherche pilotée par l'IA dans son navigateur Safari, une initiative qui pourrait ébranler la domination de Google dans le domaine de la recherche en ligne. Eddy Cue, un dirigeant d'Apple, a révélé ce changement potentiel lors d'un témoignage dans le cadre du procès antitrust de Google avec le ministère américain de la justice. Les analystes estiment que Google paie environ 20 milliards de dollars par an à Apple pour rester le moteur de recherche par défaut de Safari, un accord lucratif qui fait désormais l'objet d'un examen minutieux. L'écosystème d'Apple comptant 2,5 milliards d'appareils, tout changement dans les priorités de recherche pourrait remodeler le secteur. M. Cue a souligné l'intérêt croissant des utilisateurs pour les plateformes d'intelligence artificielle telles que OpenAI et Perplexity, ce qui laisse présager leur intégration future dans Safari. L'activité publicitaire de Google pourrait subir d'importantes répercussions.

Des recherches novatrices menées par Yong Chen à la Perelman School of Medicine de l'université de Pennsylvanie pourraient révolutionner le diagnostic et le traitement des maladies mentales. Les travaux de Yong Chen portent sur l'intelligence artificielle qui permettrait de détecter les troubles mentaux, tels que la démence et la dépression, des années avant qu'ils ne se manifestent pleinement. Intégrant la biométrie, les tests psychométriques et les données des appareils intelligents, l'IA vise à révolutionner les diagnostics précoces et les traitements personnalisés. Bien qu'elle en soit encore au stade de la recherche, elle devrait fournir des informations exploitables d'ici deux ans, tout en relevant des défis tels que la protection de la vie privée et la variabilité des données. Ces outils promettent de remodeler les soins de santé mentale, mais des obstacles réglementaires et techniques subsistent.