Philips y Nvidia colaboran en el desarrollo de avances basados en inteligencia artificial para sistemas de resonancia magnética. La colaboración se centra en la creación de un nuevo modelo de IA diseñado para mejorar la calidad de las imágenes de RM, reducir los tiempos de exploración y facilitar diagnósticos más precisos. Los radiólogos pueden encontrar herramientas como los ajustes de imagen interactivos y los procesos de exploración automatizados especialmente relevantes para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. Esta colaboración pone de relieve los esfuerzos en curso para modernizar la imagen médica y demuestra cómo la IA sigue desempeñando un papel importante en la tecnología sanitaria.

Perplexity, la nueva empresa de búsqueda de inteligencia artificial, ha alcanzado una valoración de 1.040 millones de dólares tras conseguir 62,7 millones en nuevos fondos. La última ronda, liderada por Daniel Gross y a la que se han unido inversores como Jeff Bezos, Nvidia e IVP, pone de manifiesto el creciente interés por la alternativa a Google, centrada en las respuestas en tiempo real, de Perplexity. Con tan solo 40 empleados, la empresa ya genera ingresos millonarios y atrae a 10 millones de usuarios mensuales. La IA de Perplexity ofrece respuestas citadas con enlaces a las fuentes, lo que la distingue de los motores de búsqueda tradicionales. Los fondos se utilizarán para ampliar el desarrollo de productos y ampliar las operaciones. A medida que se intensifica la carrera armamentística de la IA, los inversores apuestan por Perplexity para cambiar la forma en que la gente encuentra información en Internet.

La inteligencia artificial está pasando rápidamente de ser una tendencia emergente a una herramienta fundamental en el sector inmobiliario. Según la última lista Tech 200 de T3 Sixty, más de la mitad de los productos destacados integran ahora IA, lo que supone un notable aumento respecto a la tercera parte del año pasado. Corredores y agentes están adoptando la IA para tareas como la gestión de clientes potenciales, la creación de contenidos y el análisis de mercado. Los líderes del sector están aceptando el uso generalizado, y sólo el 42% expresa una preocupación significativa, frente al 50% de hace un año. Junto con la adopción de la IA, la consolidación está remodelando el sector, con importantes adquisiciones de empresas tecnológicas. A pesar de las fusiones, los nuevos innovadores están dejando su huella, mientras que las empresas consolidadas dominan el panorama.

Apple está investigando la integración de funciones de búsqueda basadas en IA en su navegador Safari, una medida que podría hacer tambalear el dominio de Google en las búsquedas en línea. Eddy Cue, ejecutivo de Apple, reveló este posible cambio durante un testimonio en el juicio antimonopolio de Google con el Departamento de Justicia de EE.UU. Los analistas estiman que Google paga a Apple unos 20.000 millones de dólares al año por seguir siendo el motor de búsqueda predeterminado de Safari, un lucrativo acuerdo que ahora está bajo escrutinio. Dado que el ecosistema de Apple abarca 2.500 millones de dispositivos, cualquier cambio en las prioridades de búsqueda podría reconfigurar el sector. Cue se refirió al creciente interés de los usuarios por plataformas de IA como OpenAI y Perplexity, aludiendo a su futura inclusión en Safari. El negocio publicitario de Google podría sufrir importantes repercusiones.

Una investigación pionera dirigida por Yong Chen en la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania podría revolucionar el diagnóstico y el tratamiento de la salud mental. El trabajo de Chen se centra en una inteligencia artificial que podría detectar enfermedades mentales -como la demencia y la depresión- años antes de que se manifiesten por completo. La IA, que incorpora datos biométricos, psicométricos y de dispositivos inteligentes, pretende revolucionar el diagnóstico precoz y los tratamientos personalizados. Aunque aún se encuentra en fase de investigación, se espera que en dos años pueda aportar información útil, aunque deberá hacer frente a problemas como la privacidad y la variabilidad de los datos. Estas herramientas prometen remodelar la atención a la salud mental, pero siguen existiendo obstáculos normativos y técnicos.