Inbenta reconnue dans le Magic Quadrant™ de Gartner® pour les plateformes d'IA conversationnelle.

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Automatiser l'expérience client grâce à l'IA conversationnelle

Découvrez la puissance d'une plateforme qui vous donne le contrôle et la flexibilité nécessaires pour offrir des expériences client de qualité à grande échelle.

8 septembre 2025

Alibaba Group a présenté son modèle d'IA le plus avancé, Qwen-3-Max-Preview, qui comporte plus de 1 000 milliards de paramètres. Diffusé via sa plateforme cloud et sa place de marché OpenRouter, ce modèle rejoint l'élite des systèmes d'IA développés par OpenAI et Google DeepMind. Membre de la série Qwen3 de l'entreprise, Qwen-3-Max-Preview est conçu exclusivement pour les tâches textuelles et a surpassé les itérations précédentes lors d'évaluations internes. Il aurait surpassé des concurrents tels que Kimi K2 de MoonShot AI et Claude Opus 4 d'Anthropic dans les tests de performance, bien qu'Alibaba n'ait pas fourni de rapport technique officiel. Les paramètres de l'IA, qui déterminent la capacité d'apprentissage d'un modèle, restent une mesure clé de l'innovation dans ce domaine.

5 septembre 2025

Warner Bros. a intenté une action en justice contre Midjourney, affirmant que la plateforme d'IA viole les droits d'auteur en générant des images et des vidéos non autorisées de ses personnages emblématiques, notamment Superman, Batman et Bugs Bunny. Le studio affirme que Midjourney a délibérément supprimé les mesures de protection qui auraient pu empêcher de telles violations. Cette affaire suit un modèle similaire aux poursuites engagées précédemment par Disney et Universal, suggérant un front uni des grands studios contre l'utilisation abusive de l'IA. Midjourney, pour sa part, affirme que ses pratiques relèvent du "fair use" et accuse les studios de faire deux poids deux mesures. L'expansion de la plateforme vers les services vidéo et les chaînes de streaming a exacerbé les tensions, les studios y voyant une menace concurrentielle. Warner Bros. demande des dommages-intérêts et une injonction.

4 septembre 2025

La startup biotechnologique Enveda utilise l'intelligence artificielle pour rechercher des milliers de plantes à la recherche de médicaments potentiels. La société, basée dans le Colorado, a récemment atteint le statut de licorne grâce à un tour de table de 150 millions de dollars, ce qui la valorise à plus d'un milliard de dollars. L'approche d'Enveda associe les connaissances traditionnelles de la médecine à base de plantes à l'intelligence artificielle pour identifier les molécules prometteuses pour le développement de médicaments. L'entreprise a déjà entamé son premier essai clinique et prévoit d'élargir son pipeline. Cette méthode innovante vise à accélérer la découverte de nouveaux médicaments à partir de sources naturelles.

3 septembre 2025

L'enquête Inside Higher Ed's Student Voice révèle que l'IA générative est largement adoptée par les étudiants, 85 % d'entre eux l'utilisant dans le cadre de leurs cours. Les étudiants utilisent principalement l'IA pour le brainstorming, le tutorat et l'étude. Si beaucoup trouvent l'IA utile, certains s'inquiètent de son impact sur la pensée critique. Presque tous les étudiants souhaitent des politiques institutionnelles claires sur l'utilisation de l'IA, préférant des conseils à des restrictions. Malgré la prévalence de l'IA, la plupart des étudiants considèrent toujours l'université comme précieuse ou de plus en plus importante à l'ère de l'IA. L'enquête a été menée auprès de 1 047 étudiants de 166 établissements.

2 septembre 2025

PC Gamer fait état des efforts déployés par Nvidia pour améliorer les capacités de raisonnement de l'IA. L'entreprise utilise des tuteurs humains pour enseigner à son modèle d'IA Cosmos Reason des connaissances de base sur le monde physique par le biais de questions à choix multiples basées sur des données vidéo. Cette approche vise à développer une IA capable d'interagir en toute sécurité avec les environnements du monde réel, en particulier pour les applications dans le domaine de la robotique et des véhicules autonomes. L'équipe "data factory" de Nvidia, composée d'experts de différents domaines, compile et analyse des données afin d'améliorer la compréhension des scénarios quotidiens par l'IA. 

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