Uber pilote un système qui permet à ses chauffeurs et coursiers de gagner de l'argent en effectuant des "micro-tâches" pour l'entraînement de l'IA - comme l'enregistrement d'échantillons de voix, le téléchargement d'images ou la soumission de documents dans différentes langues. Ces tâches relèvent normalement du domaine des services de labellisation de l'IA à grande échelle, tels que Scale AI ou Mechanical Turk, mais Uber souhaite les intégrer à son réseau massif et décentralisé de chauffeurs. Cette initiative pourrait modifier la manière dont l'IA est formée et qui en récolte les fruits. Uber affirme qu'il peut combiner le travail et la génération de données dans une expérience d'application unifiée, mais cela soulève également des questions sur l'équité, la rémunération et la classification des travailleurs.