Un modèle d'IA révolutionnaire, le Hierarchical Reasoning Model (HRM), développé par Sapient Intelligence, prouve que les plus petits peuvent être plus intelligents. Avec seulement 27 millions de paramètres, le MRH s'attaque à des énigmes de raisonnement qui mettent en échec des modèles massifs tels que ChatGPT. Contrairement aux méthodes traditionnelles de la chaîne de pensée, qui s'affaiblissent avec les faux pas, le MRH imite le cerveau avec deux modules : un "planificateur" stratégique et un "travailleur" rapide. Cette nouvelle approche permet un raisonnement approfondi en un seul passage. La MRH a donné des résultats stupéfiants. Sur le benchmark ARC-AGI, il a surpassé des modèles plus importants, et dans les défis extrêmes du Sudoku et du labyrinthe, il a excellé là où d'autres ont complètement échoué. Son efficacité promet un déploiement moins coûteux, une formation plus rapide et des possibilités innovantes pour les systèmes d'IA locaux.