Un innovador modelo de inteligencia artificial, Hierarchical Reasoning Model (HRM), desarrollado por Sapient Intelligence, demuestra que lo pequeño puede ser más inteligente. Con sólo 27 millones de parámetros, HRM resuelve rompecabezas de razonamiento que dejan perplejos a modelos masivos como ChatGPT. A diferencia de los métodos tradicionales de cadena de pensamiento, que se tambalean con los pasos en falso, HRM imita al cerebro con dos módulos: un "planificador" estratégico y un "trabajador" rápido. Este novedoso enfoque permite un razonamiento profundo en una sola pasada hacia delante. HRM ha obtenido resultados asombrosos. En la prueba comparativa ARC-AGI, superó a modelos más grandes, y en desafíos extremos de Sudoku y laberinto, sobresalió donde otros fracasaron por completo. Su eficiencia promete un despliegue más barato, un entrenamiento más rápido y posibilidades innovadoras para los sistemas locales de IA.