IA esta semana

Anthropic ha utilizado el clásico juego de Game Boy Pokémon Red para probar su último modelo de IA, Claude 3.7 Sonnet. A diferencia de su predecesor, Claude 3.0 Sonnet, que tuvo dificultades para salir de la zona de inicio, el modelo actualizado luchó con éxito contra tres líderes de gimnasio, lo que demuestra un progreso impresionante. Equipado con memoria básica, entrada de píxeles en pantalla y llamadas a funciones, Claude 3.7 Sonnet aprovechó el «pensamiento extendido» para realizar 35 000 acciones y alcanzar hitos significativos. La empresa reveló que, en cuestión de horas, la IA derrotó a Brock y, posteriormente, venció a Misty, lo que demostró sus avanzadas capacidades para resolver problemas. Pokémon Red se une a una serie de juegos que ahora se utilizan para evaluar el rendimiento de la IA.

Investigadores de la Universidad de Liverpool y del Instituto de Investigación para la Precisión Diagnóstica, en los Países Bajos, han demostrado que la inteligencia artificial puede mejorar significativamente la eficacia de las pruebas de detección del cáncer de pulmón. El estudio, publicado en la revista European Journal of Cancer, muestra que la IA puede descartar con precisión las tomografías computarizadas de baja dosis negativas, lo que podría reducir la carga de trabajo de los radiólogos hasta en un 79 %. La herramienta de IA, desarrollada por Coreline Soft Co. Ltd., Corea del Sur, identificó con éxito las tomografías sin nódulos pulmonares significativos, al tiempo que garantizó que todos los casos confirmados de cáncer de pulmón fueran señalados para su revisión posterior. Este avance podría ayudar a optimizar los recursos sanitarios y garantizar diagnósticos oportunos en los programas de detección del cáncer de pulmón en todo el mundo.

Una nueva investigación revela que el 58 % de las empresas están adoptando la IA debido a la presión competitiva. El informe «Impacto de la tecnología en el lugar de trabajo» encuestó a más de 1000 ejecutivos y descubrió que la mayoría de las empresas temen quedarse atrás si no invierten en IA. Otros factores motivadores son la presión de los inversores (41 %) y las partes interesadas (30 %). Actualmente, la IA se utiliza principalmente para tareas escritas, análisis de datos y atención al cliente. Si bien la IA ofrece ventajas como el aumento de la productividad, el informe advierte de posibles inconvenientes, como la pérdida de puestos de trabajo a medida que aumenta la automatización.

Together AI, respaldada por Nvidia, ha recaudado 305 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por General Catalyst. Esto eleva la valoración de la startup de inteligencia artificial a 3300 millones de dólares, más del doble que el año pasado. La financiación apoyará la expansión de la plataforma en la nube de Together AI y la implementación de las últimas GPU de Nvidia. La plataforma de la empresa permite a los desarrolladores entrenar e implementar modelos de IA, con más de 450 000 usuarios en 2024. Otros inversores son Salesforce Ventures y Coatue.

Alibaba tiene previsto invertir 53 000 millones de dólares estadounidenses en infraestructura de IA durante los próximos tres años, lo que lo convierte en el mayor proyecto informático privado de este tipo. Esta inversión, que supera el gasto total de Alibaba en IA durante la última década, representa más de la mitad del proyecto Stargate de Estados Unidos, cuyo presupuesto asciende a 100 000 millones de dólares. Esta medida subraya el enfoque de Alibaba en el crecimiento impulsado por la IA y su posición como proveedor líder mundial de servicios en la nube. El director ejecutivo Eddie Wu hizo hincapié en la inversión agresiva en IA e infraestructura de computación en la nube.

El reciente informe de SnapLogic «Agentes de IA: la última frontera de la empresa» revela que el 84 % de los responsables de TI confían en los agentes de IA tanto o más que en los seres humanos. El estudio, en el que se encuestó a más de 1000 responsables de la toma de decisiones de TI en cuatro países, muestra una gran confianza en la capacidad de los agentes de IA para generar resultados empresariales. A pesar del interés generalizado, solo el 50 % de las organizaciones utilizan actualmente o tienen previsto implementar agentes de IA debido a las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y los retos de integración. El informe destaca el potencial de los agentes de IA para transformar las empresas, al tiempo que identifica las principales barreras para su adopción.

La adopción de la IA en la radiodifusión se ha acelerado, según el Informe sobre la transformación de la radiodifusión 2025 de Haivision. La encuesta reveló que el 25 % de las emisoras utilizan ahora la IA, frente al 9 % en 2024. Cuando se les preguntó sobre los factores que afectarán al sector en los próximos cinco años, el 64 % mencionó la IA y el aprendizaje automático. Entre las principales ventajas percibidas de la IA se encuentran el aumento de la eficiencia, la traducción y subtitulación automáticas y la creación de contenidos. Entre las emisoras que aún no utilizan la IA, el 41 % tiene previsto implementarla en un plazo de dos años. El informe se basa en las respuestas de unos 900 profesionales de la radiodifusión y los medios de comunicación.

Un nuevo estudio publicado en Nature analiza cómo la inteligencia artificial está transformando la modelización y la predicción de enfermedades infecciosas. Los investigadores han descubierto que los enfoques basados en la IA pueden mejorar significativamente la previsión de brotes y el análisis de patógenos. Sin embargo, el estudio hace hincapié en que el éxito continuado depende de una mayor transparencia de los datos y de la reducción de los costes de formación. Los modelos de IA han demostrado su potencial para acelerar los conocimientos epidemiológicos, apoyar la toma de decisiones en materia de salud pública y mejorar el análisis genómico de los patógenos.

Más del 20 % de las empresas gastan actualmente entre 50 000 y 100 000 dólares al año en IA, y el 9 % invierte más de 500 000 dólares. Esto representa un rápido crecimiento en la adopción y el gasto en IA en comparación con años anteriores, lo que pone de relieve tanto los beneficios como los riesgos asociados a esta tendencia. La mayoría de las empresas se muestran satisfechas con sus inversiones en IA, citando altos rendimientos. Sin embargo, sigue habiendo preocupación por la ciberseguridad y las lagunas normativas.