Privacidad de la IA: por qué son importantes la confianza y la seguridad de los datos

Imagen de Melissa
Melissa Solís
Director ejecutivo, Inbenta AI
7 de enero de 2025
Automatiza las experiencias conversacionales con IA
Descubre el poder de una plataforma que te proporciona el control y la flexibilidad necesarios para ofrecer experiencias de cliente valiosas a escala.
Programa una demostración

Desde el diagnóstico sanitario y las experiencias de compra personalizadas hasta los vehículos autónomos en nuestras carreteras, la IA está transformando los sectores a un ritmo vertiginoso. Pero este rápido avance conlleva un delicado equilibrio: ¿cómo podemos seguir innovando con la IA al tiempo que protegemos la privacidad y reforzamos la ciberseguridad?

La doble faceta de la innovación en IA

La innovación en IA es vital. En el ámbito sanitario, la IA puede ofrecer respuestas automatizadas precisas y exactas, mejorando las interacciones con los clientes y ayudando con las consultas de los pacientes. Los servicios financieros pueden utilizar la IA para hacer que las transacciones sean más seguras. Incluso en el transporte, la IA puede optimizar la logística y gestionar las consultas de reservas. Es como tener un motor sobrealimentado para el progreso.

Pero aquí está la otra cara de la moneda. La misma IA que acelera el crecimiento puede plantear importantes riesgos para la privacidad. Los sistemas de IA se nutren de datos, muchos datos. A menudo, estos datos incluyen información personal sensible. Imaginemos un modelo de IA entrenado con historiales de pacientes para mejorar la precisión del diagnóstico. Es increíble, pero si esos datos no se gestionan adecuadamente, podrían dar lugar a accesos no autorizados o a un uso indebido. Por lo tanto, mientras nos dejamos llevar por esta ola de innovación, debemos ser cautelosos con la resaca.

Transforma la experiencia de tus clientes con la inteligencia artificial.
La plataforma de IA conversacional de Inbenta es utilizada por empresas de todos los sectores en todo el mundo para automatizar de forma inteligente el servicio de atención al cliente, el marketing y las ventas, así como las operaciones internas.
Programa una demostración

Privacidad y ciberseguridad: los retos subyacentes

La privacidad de los datos no es solo una cuestión técnica, sino también una cuestión de confianza. Si los consumidores no sienten que sus datos están seguros, es menos probable que utilicen servicios basados en la inteligencia artificial. Hemos sido testigos de incidentes históricos en los que los sistemas de IA, debido a medidas de seguridad inadecuadas, provocaron violaciones de datos. Por ejemplo, hubo casos en los que los chatbots de IA expusieron inadvertidamente los mensajes de los usuarios debido a fallos en su programación. Este tipo de sucesos erosionan la confianza del público y pueden frenar el impulso de la adopción de la IA.

Las amenazas a la ciberseguridad también están evolucionando. Los atacantes ahora utilizan la inteligencia artificial para crear ciberataques más sofisticados, como la tecnología deepfake o los correos electrónicos de phishing generados por IA, que son más difíciles de detectar. Es como un juego del gato y el ratón, en el que ambas partes se vuelven más inteligentes. Por lo tanto, mejorar las medidas de ciberseguridad no es solo una buena práctica, sino que es esencial para sobrevivir en la era digital.

Perspectivas de diferentes partes interesadas

Los legisladores se encuentran en una situación difícil. Necesitan elaborar normativas que protejan a los ciudadanos, pero sin frenar el progreso tecnológico. Demasiadas restricciones podrían ralentizar la innovación, pero muy pocas podrían dejar a los usuarios en una situación vulnerable.

Entre los desarrolladores de IA, existe una creciente conciencia sobre la importancia de crear una IA que respete la privacidad. Adoptar prácticas como la privacidad desde el diseño y la codificación segura no solo es ético, sino que también tiene sentido desde el punto de vista empresarial a largo plazo.

Los líderes empresariales también están tratando de encontrar el equilibrio. Están entusiasmados con el potencial de la IA para impulsar el crecimiento y la eficiencia, pero desconfían de los riesgos y los costes asociados al cumplimiento normativo. La implementación de medidas de seguridad sólidas y el cumplimiento de la normativa pueden requerir muchos recursos, especialmente para las empresas más pequeñas. Sin embargo, descuidar estos aspectos puede acarrear consecuencias aún más costosas a largo plazo.

Hacia soluciones colaborativas

Entonces, ¿cómo avanzamos? La colaboración parece ser la clave. Al reunir a legisladores, desarrolladores, líderes empresariales y otras partes interesadas, podemos crear marcos que promuevan la innovación y, al mismo tiempo, protejan los intereses de los usuarios. Piensa en ello como formar un equipo en el que cada jugador tiene un papel que desempeñar para alcanzar el objetivo común.

También vale la pena considerar marcos normativos adaptables. En lugar de normas rígidas que pueden quedar obsoletas a medida que evoluciona la tecnología, las regulaciones flexibles pueden ajustarse a los nuevos avances. Este enfoque permite proteger sin frenar la innovación.

Al final, encontrar el equilibrio adecuado no es fácil, pero es necesario. Fomentando el diálogo abierto, acogiendo los esfuerzos de colaboración y manteniéndonos adaptables, podemos navegar por el complejo panorama de la regulación de la IA. Después de todo, el objetivo es construir un futuro en el que la IA contribuya positivamente a la sociedad, mejorando nuestras vidas y respetando nuestros derechos.

En resumen:

  • La inteligencia artificial está transformando rápidamente los sectores, desde la sanidad hasta el transporte.
  • La innovación con IA puede suponer riesgos para la privacidad debido a la gran cantidad de datos que requiere.
  • Las cuestiones relacionadas con la privacidad son cuestiones relacionadas con la confianza; el mal uso de los datos puede disipar la confianza del público en los sistemas de IA.
  • Las amenazas a la ciberseguridad impulsadas por la inteligencia artificial son cada vez más sofisticadas, lo que requiere medidas de seguridad mejoradas.
  • Los legisladores se enfrentan al reto de regular la IA sin frenar la innovación.
  • Los desarrolladores reconocen la importancia de un diseño de IA que respete la privacidad y de una codificación segura.
  • Los líderes empresariales deben equilibrar el crecimiento impulsado por la IA con los costes de cumplimiento normativo y seguridad.
  • Las soluciones colaborativas en las que participan todas las partes interesadas pueden crear marcos normativos que equilibren la innovación con la protección de los usuarios.
  • Las regulaciones adaptables que evolucionan con la tecnología pueden evitar la obsolescencia sin obstaculizar el progreso.
Explora el conjunto de productos de experiencia del cliente de IA de Inbenta. 
Programa una demostración
Suscríbase a nuestro boletín informativo
Reciba actualizaciones sin sobrecarga: sin spam, solo noticias relevantes, una vez por semana.
Al enviar este formulario, usted acepta que sus datos personales se compartan dentro de Inbenta con el fin de recibir comunicaciones por correo electrónico sobre eventos, recursos, productos y/o servicios. Para obtener más información sobre cómo Inbenta utiliza sus datos, consulte nuestra Política de privacidad.

Artículos relacionados

El director técnico de Inbenta, Merlin Bise, habló con George Humphrey, de TSIA, sobre la IA de voz en la empresa.
La IA de voz se está incorporando a la corriente principal de las empresas
Leer el artículo
|
¿Qué es la búsqueda predictiva? Razones y consejos para implementarla
Leer el artículo
||
Chatbot, buenas prácticas 2022: 11 Tips & Tricks de los que puedes beneficiarte hoy mismo<br>
Leer el artículo

Cita

Título

Subtítulo