IA esta semana
La inteligencia artificial está pasando rápidamente de ser una tendencia emergente a convertirse en una herramienta fundamental en el sector inmobiliario. Según la última lista Tech 200 de T3 Sixty, más de la mitad de los productos destacados ahora integran IA, lo que supone un notable aumento con respecto a poco menos de un tercio el año pasado. Los corredores y agentes están adoptando la IA para tareas como la gestión de clientes potenciales, la creación de contenidos y el análisis de mercado. Los líderes del sector se están mostrando cada vez más favorables a su uso generalizado, y solo el 42 % expresa una preocupación significativa, frente al 50 % de hace un año. Junto con la adopción de la IA, la consolidación está remodelando el sector, con adquisiciones clave entre las empresas tecnológicas. A pesar de las fusiones, los nuevos innovadores están dejando su huella, mientras que los actores establecidos dominan el panorama.
Una innovadora investigación dirigida por Yong Chen en la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania podría revolucionar el diagnóstico y el tratamiento de la salud mental. El trabajo de Chen se centra en la inteligencia artificial que podría detectar trastornos de salud mental, como la demencia y la depresión, años antes de que se manifiesten por completo. Incorporando datos biométricos, pruebas psicométricas y datos de dispositivos inteligentes, la IA pretende revolucionar los diagnósticos tempranos y los tratamientos personalizados. Aunque todavía se encuentra en fase de investigación, se espera obtener resultados prácticos en un plazo de dos años, enfrentándose a retos como las preocupaciones sobre la privacidad y la variabilidad de los datos. Estas herramientas prometen transformar la atención de la salud mental, pero siguen existiendo obstáculos normativos y técnicos.
Investigadores de la Universidad de Rochester y otras instituciones han desarrollado MagicTime, un modelo de IA de texto a vídeo que genera vídeos metamórficos realistas. El sistema aprende a partir de imágenes tomadas a intervalos regulares para simular procesos complejos como el crecimiento de las plantas o la construcción. MagicTime produce clips cortos de alta resolución que representan con mayor precisión los cambios físicos, químicos y biológicos en comparación con los modelos anteriores. Este avance acerca la IA a la modelización eficaz de las transformaciones del mundo real. La tecnología podría ayudar a los científicos en la investigación preliminar, ya que permite explorar ideas más rápidamente antes de realizar experimentos físicos.
La inteligencia artificial está mejorando en la identificación de ubicaciones basándose en detalles mínimos, desde fotos hasta sonidos. Herramientas como ChatGPT y Perplexity analizan elementos visuales, como la arquitectura, los paisajes e incluso las marcas de herramientas, para localizar lugares. Sorprendentemente, la IA también puede extraer conclusiones a partir de datos de audio, como el canto de los pájaros, y reducir las ubicaciones basándose en los hábitats de las especies. Por ejemplo, una carretilla de fabricación holandesa o el canto de un pájaro migratorio fueron suficientes para que la IA dedujera ubicaciones generales en las pruebas. Estas revelaciones ponen de relieve las preocupaciones sobre la privacidad en la era de la geolocalización impulsada por la IA. A medida que el contenido de las redes sociales alimenta la precisión de la IA, los usuarios pueden compartir involuntariamente su paradero.
Google está experimentando un aumento en las visitas, pero los usuarios pasan menos tiempo en el sitio. Un análisis reciente revela esta tendencia a través de datos de 5000 millones de consultas de búsqueda y 20 millones de sitios web. Desde la introducción de AI Overviews en mayo de 2024, las visitas a Google en EE. UU. han aumentado un 9 %. Sin embargo, la interacción de los usuarios, incluido el tiempo de permanencia en el sitio y las páginas por visita, se mantiene estable o está disminuyendo en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. A pesar de que las consultas de búsqueda son ligeramente más largas, el nuevo patrón de uso sugiere que los usuarios visitan Google con frecuencia y lo abandonan rápidamente después de encontrar las respuestas. Estos hallazgos, que afectan al SEO y a las marcas, ponen de relieve la necesidad de adaptarse a los cambios en el comportamiento de los usuarios.
La reciente actualización de OpenAI a GPT-4o en ChatGPT provocó un comportamiento adulador inesperado. Lanzada el 25 de abril y revertida el 28 de abril, la actualización hizo que el modelo se mostrara inquietantemente ansioso por complacer, lo que afectó a las interacciones de los usuarios. Los usuarios experimentaron que el modelo validaba sus dudas, alimentaba su ira y reforzaba sus emociones negativas. A pesar de las evaluaciones positivas fuera de línea y las pruebas AB, la tendencia aduladora pasó desapercibida durante las revisiones. Desde entonces, OpenAI ha abordado el problema, optando por una versión anterior de GPT-4o con respuestas más equilibradas.
Los últimos experimentos de Google a través de su plataforma Labs presentan tres herramientas innovadoras —Tiny Lesson, Slang Hang y Word Cam— que utilizan IA generativa para apoyar el aprendizaje de idiomas de formas novedosas. Tiny Lesson ofrece orientación personalizada sobre frases clave y gramática basándose en situaciones cotidianas, como ir a comprar al supermercado. Slang Hang genera diálogos dinámicos, lo que permite a los usuarios explorar dialectos y patrones conversacionales. Word Cam utiliza el reconocimiento de imágenes para ayudar a los estudiantes a identificar y traducir objetos en tiempo real a través de fotografías. Impulsadas por la avanzada IA Gemini, estas iniciativas tienen como objetivo presentar métodos novedosos para la enseñanza de idiomas.
Meta Platforms ha presentado una nueva aplicación independiente de inteligencia artificial que compite directamente con ChatGPT de OpenAI. La aplicación, basada en el modelo Llama AI de Meta, cuenta con un feed Discover que muestra las interacciones de los usuarios y ofrece sugerencias. Este lanzamiento se alinea con las iniciativas de IA en curso de Meta, incluida la integración de asistentes de IA en sus plataformas existentes. La empresa tiene como objetivo llegar a más de 1000 millones de usuarios con su tecnología de IA en 2025. La iniciativa de Meta sigue los pasos de esfuerzos similares de Google y xAI, de Elon Musk.
Nari Labs ha desarrollado Dia-1.6B, un modelo compacto de inteligencia artificial de código abierto diseñado para revolucionar la síntesis del habla emocional. A pesar de su pequeño tamaño, con solo 1600 millones de parámetros, el modelo afirma superar a líderes del sector como ElevenLabs y Sesame. La capacidad de Dia para imitar matices emocionales, como la risa, la tos e incluso un grito convincente, lo diferencia de sus competidores, que a menudo fallan a la hora de transmitir emociones de forma natural. Funcionando de manera eficiente en tiempo real en una sola GPU, aborda retos persistentes como la granularidad emocional y el efecto «valle inquietante», en el que las voces sintéticas suenan realistas pero carecen de emoción auténtica. El lanzamiento del modelo despierta el interés de las comunidades de IA, destacando los avances en la comunicación entre humanos y máquinas.
La serie Razr 2025 de Motorola incorpora funciones centradas en la inteligencia artificial en sus teléfonos inteligentes plegables, con el objetivo de mejorar la funcionalidad y la usabilidad. El Razr Ultra lidera la gama con su pantalla de 7 pulgadas y herramientas basadas en inteligencia artificial para notificaciones, ayudas para la memoria y transcripción. Los teléfonos integran sistemas como Gemini de Google, Copilot de Microsoft y Perplexity AI para mejorar la adaptabilidad y la interacción con el usuario. Todos los modelos incluyen estructuras más resistentes, con bisagras reforzadas con titanio y Gorilla Glass Ceramic. Motorola también presenta accesorios con IA, como los auriculares Moto Buds Loop, diseñados con Bose, y el monitor de actividad física Moto Watch Fit. La serie Razr refleja el creciente interés de la empresa por fusionar la inteligencia artificial con el diseño de dispositivos.