IA esta semana

Un nuevo informe destaca cómo la función «AI Overviews» (Resúmenes de IA) de Google está provocando un fuerte aumento de los «cero clics» en las búsquedas relacionadas con noticias, lo que está causando problemas a los editores. Desde su lanzamiento en mayo de 2024, la herramienta ha contribuido a una caída del tráfico en los sitios web de noticias, que ha pasado de 2300 millones de visitas a mediados de 2024 a 1700 millones en mayo de 2025, según datos de SimilarWeb. Los resúmenes de IA permiten a los usuarios consumir información directamente, sin pasar por las fuentes tradicionales. Google ha sido objeto de críticas, pero argumenta que sus herramientas de IA crean nuevas oportunidades para el descubrimiento de contenidos. Mientras tanto, el tráfico de referencia de ChatGPT se ha disparado, lo que supone un posible salvavidas para algunos medios. A medida que la industria de los medios de comunicación se enfrenta a despidos y cambios en los patrones de referencia, siguen sin resolverse las dudas sobre cómo pueden adaptarse los editores.

Una nueva iniciativa está llevando la inteligencia artificial a las aulas de todo Estados Unidos. Anthropic, Microsoft y OpenAI están financiando la Academia Nacional para la Enseñanza de la IA, un proyecto de 23 millones de dólares destinado a formar a los educadores en el uso de las tecnologías de IA. La Federación Americana de Profesores encabeza esta iniciativa, que ofrecerá formación virtual gratuita a sus 1,8 millones de miembros. La academia, que se inaugurará este otoño en Manhattan, tiene previsto formar a 400 000 educadores en cinco años.

Wimbledon sufrió una gran vergüenza durante el partido de Sonay Kartal contra Anastasia Pavlyuchenkova, cuando un oficial desactivó accidentalmente el sistema de juez de línea con IA en mitad del partido. El incidente dejó sin resolver decisiones críticas, lo que obligó al árbitro Nico Helwerth a detener el juego. Con el marcador empatado y la tensión en aumento, las jugadoras se quedaron en la incertidumbre en lo que resultó ser un momento embarazoso para los organizadores del torneo. El ex campeón Pat Cash criticó la incapacidad del árbitro para actuar y calificó la situación de «ridícula».

El All England Club admitió que el percance se debió a un error humano y revisó sus procesos posteriormente. Este fallo de la IA se produce en un momento en el que aumentan las quejas de los jugadores sobre imprecisiones, lo que suscita dudas sobre su eficacia, especialmente en las pistas de hierba. Persisten las dudas sobre la dependencia de Wimbledon de la tecnología sin sistemas de revisión de vídeo de respaldo.

La startup de inteligencia artificial de Elon Musk, xAI, ha recaudado la asombrosa cifra de 10 000 millones de dólares en deuda y capital combinados. Morgan Stanley confirmó que 5000 millones de dólares procedían de pagarés y préstamos garantizados, mientras que los otros 5000 millones de dólares procedían de inversiones estratégicas de capital. Estos fondos impulsarán el desarrollo del modelo insignia de xAI, Grok AI, y reforzarán la infraestructura, incluida su supercomputadora Colossus en Memphis, una instalación con planes para acumular 1 millón de GPU. Posicionada como rival de OpenAI y Anthropic, xAI pretende revolucionar el competitivo panorama de la IA con su distintivo y controvertido enfoque de «búsqueda de la verdad». Musk ha integrado Grok en la plataforma de redes sociales X y sigue ampliando sus operaciones. La valoración de la empresa, que en su día alcanzó los 80 000 millones de dólares, podría evolucionar con esta nueva financiación.

Una coalición de las principales agencias de ciberseguridad, entre las que se incluyen la NSA, el FBI y la CISA, ha presentado nuevas directrices para combatir las amenazas emergentes a los sistemas de IA. Las directrices advierten sobre riesgos como el envenenamiento de datos, los fallos en la cadena de suministro y la deriva de datos que podrían comprometer los sistemas de IA. Instan a las organizaciones a implementar medidas de seguridad en todas las fases del ciclo de vida de la IA: planificación, recopilación de datos, creación de modelos y supervisión operativa. Entre las recomendaciones clave se incluyen la verificación de los conjuntos de datos de terceros, el uso de protocolos de ingestión seguros y la auditoría periódica del comportamiento del sistema. Las directrices hacen hincapié en la prevención del envenenamiento de modelos y el seguimiento del linaje de los datos para garantizar su integridad. Se anima a las organizaciones a revisar sus planes de respuesta a incidentes, auditar los proyectos en curso y crear equipos multifuncionales. A medida que los modelos de IA se convierten en parte integral de las infraestructuras críticas, es esencial contar con una seguridad de datos sólida.

Amazon ha presentado recientemente dos importantes avances en su estrategia de automatización. El gigante minorista ha desplegado su robot número un millón en un centro logístico de Japón, lo que supone un notable avance en infraestructura robótica. Junto a este logro, la empresa ha presentado «DeepFleet», un modelo de IA generativa diseñado para mejorar la eficiencia de su flota robótica en un 10 %. DeepFleet funciona como un avanzado sistema de gestión del tráfico, optimizando los movimientos robóticos en los centros logísticos y aprovechando herramientas de AWS como Amazon SageMaker. El sistema mejora continuamente gracias al aprendizaje impulsado por la IA, con la promesa de una mayor eficiencia logística. Cabe destacar que este desarrollo se alinea con el impulso general de Amazon hacia la IA generativa, a pesar de las preocupaciones sobre el posible impacto en el empleo.

Microsoft AI ha presentado una investigación revolucionaria que podría transformar el diagnóstico médico. A través del Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), la empresa probó la IA con 304 casos médicos de reconocida complejidad publicados en la revista New England Journal of Medicine. La herramienta de diagnóstico independiente del modelo, MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), demostró una precisión del 85,5 %, superando el rendimiento medio de los médicos humanos. Al agilizar la toma de decisiones y reducir las costosas pruebas, esta innovación ofrece precisión y rentabilidad. Microsoft cree que esto puede ser un paso hacia la «superinteligencia médica», descrita como un sistema capaz de superar la experiencia colectiva de los médicos de todo el mundo. Aunque siguen existiendo limitaciones, la investigación apunta a importantes implicaciones para el futuro de la atención sanitaria.

Baidu está a punto de lanzar su modelo de lenguaje generativo de IA Ernie al mercado de código abierto, lo que supone el avance más significativo de China en materia de IA desde DeepSeek. Este lanzamiento supone un cambio con respecto a la estrategia tradicional de propiedad exclusiva de Baidu e intensifica la competencia entre las principales empresas tecnológicas mundiales. Los expertos sugieren que esta medida podría alterar la dinámica de los precios, lo que obligaría a competidores como OpenAI y Anthropic a reevaluar sus modelos premium cerrados. Los líderes del sector están divididos sobre si Ernie rivalizará con el impacto de DeepSeek, pero muchos coinciden en que su naturaleza de código abierto aumenta las apuestas por la innovación y la accesibilidad. Las cuestiones relacionadas con la seguridad, la transparencia y las implicaciones geopolíticas también cobran importancia a medida que Baidu posiciona sus herramientas de IA para su adopción generalizada.

Un estudio reciente del Instituto Max Planck revela que las personas, especialmente los académicos y los profesionales, han comenzado a adoptar patrones lingüísticos similares a los de la IA en su lenguaje cotidiano. Tras analizar 280 000 vídeos académicos de YouTube, los investigadores identificaron un aumento significativo en el uso de términos comúnmente generados por la IA, como «meticuloso» y «experto». Este cambio lingüístico podría erosionar los matices emocionales y la individualidad, reduciendo el habla a la monotonía. El estudio advierte que el uso excesivo del lenguaje influenciado por la IA podría aplanar la diversidad cultural y alterar sutilmente los comportamientos sociales, como la cortesía en las conversaciones. ¿La ironía? Los seres humanos crearon la IA para que sonara humana, pero ahora las personas están imitando a la IA.

La Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis ha desarrollado una tecnología de mapeo cerebral basada en inteligencia artificial que ha recibido la autorización de la FDA para su uso en neurocirugía. El software Cirrus Resting State fMRI identifica rápidamente las áreas críticas del cerebro que controlan funciones como el habla y el movimiento, lo que mejora la precisión en la extirpación de tumores y el tratamiento de la epilepsia. Esta tecnología, cuya licencia ha sido concedida a la empresa emergente Sora Neuroscience, analiza los patrones de actividad cerebral en solo 12 minutos de exploración por resonancia magnética funcional. Ofrece una mayor accesibilidad al mapeo cerebral, incluso para pacientes que tienen dificultades con la resonancia magnética funcional tradicional basada en tareas.