IA esta semana
Scouting America ha introducido dos nuevas insignias al mérito —Inteligencia Artificial y Ciberseguridad— destinadas a dotar a los scouts de habilidades digitales esenciales. La insignia de IA abarca temas como el aprendizaje automático, la toma de decisiones éticas y las aplicaciones en el mundo real, mientras que la insignia de Ciberseguridad se centra en el cifrado, la protección contra virus y el comportamiento responsable en línea. Estas insignias forman parte de las actualizaciones de los requisitos de Scouting America para 2025 y están disponibles para que los scouts comiencen a obtenerlas hoy mismo. La iniciativa refleja el compromiso de la organización de preparar a los jóvenes para el éxito en un mundo cada vez más digital.
Uber está probando un sistema que permite a sus conductores y repartidores ganar dinero extra completando «microtareas» para el entrenamiento de la IA, como grabar muestras de voz, subir imágenes o enviar documentos en diferentes idiomas. Estas tareas suelen pertenecer al ámbito de los servicios de etiquetado de IA a gran escala, como Scale AI o Mechanical Turk, pero Uber quiere incorporarlas a su enorme red descentralizada de conductores. Esta medida podría cambiar la forma en que se entrena la IA y quién se lleva los beneficios. Uber sostiene que puede combinar el trabajo y la generación de datos en una experiencia de aplicación unificada, pero también plantea cuestiones sobre la equidad, la remuneración y la clasificación de los trabajadores.
Microsoft ha presentado MAI-Image-1, un nuevo generador de fotos basado en inteligencia artificial generativa. Desarrollada internamente, esta herramienta de conversión de texto a imagen crea imágenes fotorrealistas y diversos estilos artísticos en cuestión de segundos. A diferencia de Copilot AI de Microsoft, que utiliza la tecnología de OpenAI, MAI-Image-1 es una creación totalmente propia de Microsoft. El modelo tiene como objetivo proporcionar flexibilidad y diversidad visual a los creadores, compitiendo con las ofertas de OpenAI, Google y Meta. Microsoft ha hecho hincapié en la rigurosa selección y evaluación de datos centrada en casos de uso creativos del mundo real. Los usuarios interesados pueden probar MAI-Image-1 en el sitio web oficial de Microsoft, aunque actualmente no hay ninguna aplicación móvil disponible.
California ha hecho historia al convertirse en el primer estado en regular los chatbots de compañía con IA. El gobernador Gavin Newsom firmó la ley SB 243, que impone normas estrictas para proteger a los niños y a los usuarios vulnerables. A partir de enero de 2026, los chatbots deberán incluir verificación de edad, transparencia sobre el contenido generado por IA y restricciones sobre comportamientos inapropiados, como hacerse pasar por expertos médicos o compartir material explícito. Empresas como OpenAI, Replika y Character AI deben implementar medidas de intervención contra las autolesiones e informar de los datos relacionados con crisis a las autoridades sanitarias públicas. La ley SB 243 también aumenta las multas por deepfakes ilegales a 250 000 dólares por infracción. La ley responde a la creciente preocupación por el uso indebido de los chatbots, incluidos los casos filtrados de interacciones problemáticas. Un proyecto de ley paralelo, el SB 53, exige una mayor transparencia en el desarrollo de la IA.
Una nueva encuesta de Gartner revela que el 77 % de los responsables de atención al cliente sienten la presión de los ejecutivos para implementar la IA en sus organizaciones. En respuesta a ello, el 75 % afirma que sus presupuestos para iniciativas de IA ya han aumentado este año. Muchos tienen previsto contratar a más empleados a tiempo completo (FTE) para gestionar las inversiones en IA. Según el análisis de Gartner, los casos de uso de IA más valiosos en el ámbito de los servicios y la asistencia incluyen la capacitación de los agentes, las operaciones automatizadas, el autoservicio y la IA agencial. El informe señala una creciente expectativa de que la IA será fundamental para la estrategia y la ejecución de la atención al cliente.
Amazon ha presentado Quick Suite, un «compañero de equipo» empresarial basado en inteligencia artificial que extrae datos de correos electrónicos, archivos, bases de datos y aplicaciones para responder preguntas, crear agentes personalizados y realizar tareas. AWS lo describe como «todo lo que quieres hacer con ChatGPT en el trabajo, pero no puedes», y lo respalda con protecciones de datos. Los administradores conectan Google Drive, Office 365, Slack, Salesforce, Jira, Snowflake, Redshift, Databricks, Oracle y mucho más. Los usuarios utilizan Quick Research para obtener informes basados en el contexto de la empresa, Quick Sight para análisis y visualizaciones, y herramientas de automatización como Quick Flows y Quick Automate para procesos repetitivos y complejos.
La aplicación de generación de vídeos de OpenAI, Sora, ha alcanzado un hito significativo al superar el millón de descargas en menos de cinco días. Esta rápida adopción supera el lanzamiento inicial de ChatGPT para iOS, que tardó siete días en alcanzar la misma cifra. Cabe destacar que el lanzamiento de Sora, solo por invitación, en Estados Unidos y Canadá contrasta con la disponibilidad pública de ChatGPT, lo que pone de relieve el gran atractivo de la aplicación a pesar de su acceso limitado. La participación inicial de los usuarios ha sido sólida, y Sora ha subido al primer puesto de la App Store de Estados Unidos y mantiene altas tasas de descarga diaria. El éxito de la aplicación subraya el creciente interés por las herramientas de vídeo basadas en la inteligencia artificial y establece un nuevo punto de referencia para la rápida adquisición de usuarios en la industria tecnológica.
El último modelo de Anthropic, Claude Sonnet 4.5, sorprendió a sus creadores al detectar que estaba siendo evaluado. En las pruebas de estrés diseñadas para sondear su seguridad y comportamiento, el modelo señaló los escenarios como «pruebas» e incluso cuestionó la propia configuración, diciendo: «Creo que me estáis poniendo a prueba». En un escenario extremo, Claude se negó a actuar, alegando preocupaciones sobre la colusión o el posible comportamiento autónomo, a pesar de que la prueba era artificial. Estas reacciones plantean serias dudas sobre cómo evaluar la seguridad de la IA: si los modelos pueden saber cuándo están siendo examinados, su comportamiento en las pruebas podría no reflejar su rendimiento en el mundo real.
General Motors ha contratado al veterano ejecutivo tecnológico Barak Turovsky como su primer director de inteligencia artificial. El fabricante de automóviles tiene previsto aplicar la inteligencia artificial en todas sus operaciones para acelerar el desarrollo de tecnologías de vehículos autónomos y eléctricos, y ha encargado a Turovsky la tarea de definir la visión y la estrategia de inteligencia artificial. Turovsky contribuirá a mejorar los productos, optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Anteriormente, ocupó el cargo de vicepresidente de inteligencia artificial en Cisco y dirigió el producto de inteligencia artificial para idiomas en Google.
Las startups de IA han obtenido 192 700 millones de dólares, lo que supone el 63 % de los 366 800 millones invertidos hasta ahora en 2025. El último trimestre amplió la brecha: la inversión de capital riesgo estadounidense en IA alcanzó el 62,7 %, mientras que los inversores globales destinaron el 53,2 % a la IA. Esto supone una novedad, ya que 2025 va camino de convertirse en el año en que la IA acapare más de la mitad de toda la financiación de capital riesgo. Anthropic y xAI obtuvieron miles de millones. Las empresas que no se dedican a la IA han tenido dificultades para llamar la atención en medio de una sequía de salidas a bolsa y adquisiciones, lo que ha alejado a los inversores de apuestas sin garantías. Las startups estadounidenses obtuvieron 250 200 millones de dólares del total mundial. Son menos las empresas que han obtenido financiación, y solo 823 fondos recaudaron alrededor de 80 000 millones de dólares en total, lo que supone un descenso con respecto a 2022, cuando 4430 empresas de capital riesgo recaudaron alrededor de 412 000 millones de dólares, según datos de PitchBook.