IA esta semana
La startup de audio con IA ElevenLabs ha lanzado un nuevo mercado para voces icónicas. La plataforma permite a las empresas obtener licencias para utilizar voces replicadas por IA de personajes famosos, tanto vivos como fallecidos, para anuncios y otros contenidos. ElevenLabs presenta esto como una solución a las preocupaciones éticas que rodean la clonación de voces con IA, afirmando que opera sobre la base del consentimiento, la transparencia y la compensación justa para los intérpretes o sus herederos. La lista inicial de 28 voces es impresionante. Incluye estrellas vivas como Michael Caine, Matthew McConaughey y Art Garfunkel, junto con figuras históricas como Maya Angelou, Alan Turing y J. Robert Oppenheimer. Algunas voces se clonan directamente, mientras que otras se recrean sintéticamente a partir de archivos de audio.
Anthropic, uno de los principales rivales de OpenAI, parece estar en una senda más rápida hacia la rentabilidad a pesar de generar menos de la mitad de los ingresos. OpenAI ha visto recientemente cómo sus ingresos anualizados se disparaban hasta los 3400 millones de dólares. Los de Anthropic también se han disparado, alcanzando los 1600 millones de dólares. Sin embargo, el diferente modelo de negocio de la empresa podría darle una ventaja a la hora de alcanzar la rentabilidad primero. La situación pone de relieve la lucha central del sector: equilibrar el crecimiento vertiginoso con los inmensos costes de la potencia informática y el talento necesarios para crear una IA avanzada. Este enfrentamiento financiero pone de relieve la apuesta de alto riesgo por el dominio sostenible.
OpenAI lanza GPT-5.1. Esta actualización tiene como objetivo hacer que su modelo insignia sea más inteligente y agradable después de que la versión anterior no lograra impresionar. El lanzamiento original de GPT-5 fue tan decepcionante que llevó a su socio Microsoft a explorar modelos de su competidor Anthropic. Esta nueva versión aborda directamente la experiencia del usuario. Introduce dos modelos especializados, Instant y Thinking, diseñados para diferentes tareas. OpenAI también está ampliando sus ajustes preestablecidos de personalidad para incluir opciones como Quirky, Nerdy y Cynical, yendo más allá del enfoque «único para todos». Esta medida supone una clara respuesta a las críticas recientes y un renovado enfoque en lo que los usuarios quieren de su IA.
SoftBank ha vendido toda su participación en Nvidia. La venta masiva generó 5830 millones de dólares. La empresa japonesa está destinando ese capital a su apuesta «a todo o nada» por OpenAI, fabricante de ChatGPT, y planea una inversión de 22 500 millones de dólares que aumentará su participación del 4 % al 11 %. No es la primera vez que SoftBank se desprende de la empresa fabricante de chips, ya que en 2019 vendió una participación por valor de 4000 millones de dólares. Esta última medida de «monetización de activos» ayudó a su Vision Fund a obtener unas ganancias espectaculares de 19 000 millones de dólares. Una fuente cercana al asunto afirmó que la decisión no estaba relacionada con preocupaciones sobre las valoraciones de la IA, sino que se trataba de una jugada estratégica para obtener capital.
Salesforce va a comprar Spindle AI. Con este acuerdo, la tecnología de predicción de esta startup de análisis se va a integrar directamente en la plataforma Agentforce de Salesforce. Spindle AI se especializa en IA agencial, creando sistemas que modelan escenarios empresariales complejos y predicen resultados. Este es un paso importante en la estrategia de Salesforce para crear una «empresa agencial». La compañía imagina un futuro en el que agentes de IA especializados colaboran para gestionar operaciones autónomas de principio a fin para mejorar la experiencia del cliente. El equipo de Spindle trabajará para que estos agentes sean más inteligentes y fiables mediante funciones avanzadas de observabilidad y superación personal. Esta compra se suma a otras adquisiciones recientes, lo que demuestra el intenso interés de Salesforce por hacerse con todas las capas de la pila de IA multiagente.
Se está desatando una nueva batalla legal en torno a la IA. Amazon ha demandado a Perplexity, exigiendo que la startup de IA impida que su navegador Comet realice compras en su sitio web. La demanda alega que el agente de IA de Perplexity accede a las cuentas de los clientes sin su consentimiento, cometiendo fraude informático y degradando la experiencia de compra que Amazon ha construido. Perplexity respondió con dureza, acusando a Amazon de acoso y de intentar sofocar la innovación que facilita las compras a los clientes. Este conflicto pone de manifiesto la gran tensión que existe entre los gigantes tecnológicos establecidos y la nueva ola de agentes de IA autónomos que actúan en nombre de los usuarios. A medida que se intensifica esta guerra de navegadores de IA, algunos competidores están adoptando tecnologías similares.
Apple está preparando una importante actualización para Siri. Según un nuevo informe, la empresa utilizará una versión personalizada de la IA Gemini de Google para impulsar su nuevo sistema Apple Intelligence. Esta asociación le costará a Apple alrededor de 1000 millones de dólares al año y le dará acceso a un potente modelo de 1,2 billones de parámetros para generar resúmenes y realizar tareas de planificación. El modelo se ejecutará en los servidores Private Cloud Compute de Apple, un detalle clave para la privacidad. La medida se produce después de que Apple retrasara el lanzamiento de su propia IA y considerara otros socios. Aunque Apple sigue desarrollando su propia tecnología, este acuerdo pone de relieve la intensa competencia en el ámbito de la IA. Se espera que el nuevo Siri esté disponible la próxima primavera.
Google está estudiando el «Proyecto Suncatcher», una iniciativa para trasladar las cargas de trabajo de los centros de datos fuera de la Tierra y ponerlas en órbita. El concepto aprovecha la abundante energía solar y el frío del espacio para ejecutar y refrigerar la computación a escala de IA. También promete nueva capacidad a medida que aumenta la demanda de formación e inferencia. El plan plantea cuestiones difíciles: el coste del lanzamiento, la facilidad de mantenimiento, los desechos orbitales, la latencia y la regulación. Se establece una clara comparación con anteriores apuestas radicales en materia de infraestructura, como las granjas de servidores submarinas y las redes de satélites. La idea pone de manifiesto hasta dónde pueden llegar los proveedores de servicios en la nube para satisfacer la demanda de energía y chips de la IA.
Nvidia y Deutsche Telekom están lanzando un centro industrial de inteligencia artificial de mil millones de euros en Alemania, un paso significativo en la carrera mundial por la IA. El proyecto representa el último intento de Europa por recuperar el terreno perdido frente a Estados Unidos y China. Con sede en Múnich y cuya puesta en marcha está prevista para principios de 2026, el centro ofrecerá a las empresas acceso a una potente IA para procesos que van desde el diseño hasta la robótica, todo ello operando en una infraestructura informática segura. Uno de los aspectos clave es la «soberanía de los datos», que consiste en mantener la seguridad de los datos industriales sensibles en el continente. Los gigantes industriales alemanes SAP y Siemens también son socios, con el objetivo de mejorar sus propias capacidades de IA y los servicios a sus clientes.
En un avance sorprendente, la inteligencia artificial ha descubierto 303 nuevos geoglifos ocultos en el desierto del sur de Perú, duplicando el número de líneas de Nazca conocidas. Un equipo internacional de la Universidad Yamagata de Japón e IBM logró esta hazaña en solo seis meses, completando un trabajo que antes llevaba años en una fracción del tiempo. Las antiguas figuras, que datan del 200 a. C. al 650 d. C., representan felinos, peces y formas humanas. El sistema de inteligencia artificial identificó los patrones analizando grandes cantidades de imágenes satelitales y de drones, detectando líneas casi invisibles para el ojo humano. Posteriormente, los arqueólogos confirmaron cada hallazgo sobre el terreno. Esta tecnología está acelerando los descubrimientos arqueológicos en todo el mundo.