Como criar seu próprio chatbot transacional

A Chatbots Magazine descobriu que 67% da geração de millennials dos EUA declarou que bem provavelmente aceitaria adquirir produtos e serviços de marcas usando chatbots. De acordo com a HubSpot, “47% dos compradores estão abertos às compras usando bots.”

Nesse contexto, é de suma importância  hoje para as marcas pensar seriamente na implantação de um chatbot transacional no site, caso ainda não o tenham feito. E esta é também uma boa razão para definirmos claramente o que são os chatbots, como funcionam e para que são usados.

O que é um chatbot transacional?

«Os bots transacionais permitem aos clientes fazer uma transação no contexto de uma conversa.»
(Fonte : Chatbot Magazine)

Um chatbot transacional atua como um atendente – ajudando os atendentes humanos – e interage com sistemas externos para realizar uma determinada ação.

Como tal, um chatbot transacional é diferente da maioria dos bots comuns, também chamados de chatbots informativos ou conversacionais. Seu objetivo é automatizar uma transação e simplificar a experiência do usuário, oferecendo um canal rápido e conveniente para um determinado objetivo. Também é otimizado para executar uma quantidade limitada de processos especializados, que dispensam a conversa com um especialista ou o uso de interfaces mais complicadas, como aplicativos de celular ou sites.

Como consequência da conexão com sistemas externos, as respostas dos chatbots transacionais são dinâmicas, o que significa que podem variar, dependendo dos dados contidos nessas plataformas externas. Por sua vez, os bots informacionais oferecem respostas estáticas: faça a mesma pergunta e você obterá a mesma resposta muitas e muitas vezes.

Como funciona um chatbot transacional?

Ter sido projetado para realizar apenas algumas tarefas não significa que um chatbot transacional é um bot básico ou limitado. Pelo contrário, ele pode ser bem inteligente e ser capaz de entender a linguagem natural, graças à tecnologia certa.

IA simbólica e Processamento de Linguagem Natural são os elementos que fazem toda a diferença entre um bot básico e um chatbot transacional desenvolvido pela Inbenta.

A IA simbólica é um ramo da Inteligência Artificial que implementa o Processamento de Linguagem Natural com o uso de algoritmos patenteados e do Inbenta Lexicon, um banco de dados proprietário que descreve uma linguagem humana e o mundo em geral, usando símbolos e suas relações semânticas.

A combinação de nossa tecnologia com o Lexicon habilita os chatbots da Inbenta a entender perguntas dos usuários e ajuda-os a selecionar a resposta adequada entre diversas respostas possíveis.Ter internamente esse conhecimento lexical e semântico acumulado também significa que os chatbots transacionais criados na plataforma da Inbenta podem ser habilitados em alguns poucos dias, enquanto nossos concorrentes em geral precisam de meses para prepará-los, devido aos algoritmos com aprendizagem de máquina com força bruta. Nossos clientes obtêm resultados com o mínimo de data sets de treinamento ou mesmo sem data set algum, nem mesmo enunciados.

Casos de uso dos chatbots transacionais

Agora que você sabe o que são os chatbots transacionais e como eles funcionam, vamos ver o que eles podem fazer.

Os chatbots transacionais podem ser implantados em diversos setores, tais como bancos, seguradoras ou e-commerce. No setor financeiro, por exemplo, eles conseguem realizar tarefas simples, as quais de outra forma seriam executadas por um funcionário pelo telefone. São tarefas como verificar a identidade de alguém, bloquear um cartão de crédito por perda, dar informações de horário de funcionamento de agências mais próximas ou confirmar uma transferência externa.

Uma empresa de seguros pode usar um chatbot transacional para fazer a cotação para potenciais clientes ou baixar uma apólice de seguro para clientes já estabelecidos. A maioria dos chatbots transacionais elaborados consegue ir além e converter potenciais clientes sem nem sair da plataforma do chatbot. Se a cotação atende às exigências e ao orçamento do usuário, este pode em seguida fazer o cadastro, dando as informações solicitadas ao bot, o qual lhe enviará o contrato e a documentação. Esse caso de uso também pode ser aplicado a empresas de energia elétrica ou operadoras de telefonia móvel.

No setor de e-commerce, um chatbot transacional pode ajudar o usuário a filtrar os produtos que estiver procurando e, por fim, fazer uma compra. Também pode ser usado para modificar ou cancelar um pedido, se necessário.

Para saber mais sobre como criar um chatbot transacional, assista ao nosso webinar. Ali, nosso CEO Jordi Torras faz uma demonstração ao vivo de como a tecnologia funciona.

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