A IA agênica é promissora e desafiadora para as empresas.

Simplesmente alimentar grandes modelos de linguagem com dados não estruturados não é suficiente para obter uma automação confiável e escalável.

Para construir agentes de IA responsivos e confiáveis, é preciso ir além do reconhecimento básico de padrões e da ambiguidade semântica. Isso significa projetar sistemas que possam realmente compreender o contexto e aplicar um raciocínio poderoso a cada interação.

Esse trabalho essencial começa com a engenharia da inteligência.