Imagine como nossos ancestrais reagiriam se vissem a maneira como procuramos, encontramos e consumimos informações. Com certeza eles ficariam chocados.
A pesquisa on-line foi uma revolução desde seu início. No entanto, nos últimos anos, vimos que a pesquisa evoluiu de maneiras nunca vistas antes. De novas abordagens de UX a tecnologias de IA de ponta, surgiram novos elementos para levar os resultados de pesquisa a níveis de qualidade nunca vistos antes.
Entre as áreas mais interessantes da pesquisa, há uma abordagem comportamental conhecida como pesquisa preditiva.
O que é pesquisa preditiva?
A pesquisa preditiva é uma abordagem de pesquisa on-line que visa antecipar as necessidades de pesquisa de um usuário, fazendo sugestões relacionadas às suas consultas à medida que ele digita em uma barra de pesquisa.
O objetivo final é economizar tempo para o usuário, permitindo que ele clique nas sugestões em vez de forçá-lo a concluir suas consultas. Você pode pensar que o tempo economizado não será substancial, mas se considerarmos todas as consultas de pesquisa feitas globalmente todos os dias, estaremos diante de 200 anos completos de pesquisa economizados diariamente.
A funcionalidade central da pesquisa preditiva, conhecida como autocompletar, sugestão automática ou localizar conforme você digita, tornou-se popular e a maioria dos visitantes do site espera que as barras de pesquisa a forneçam.
O autocompletar e a pesquisa preditiva são sinônimos? Poderíamos dizer que sim, mas gostaríamos de pensar em preditiva como a abordagem e em autocompletar como o recurso ou a funcionalidade. No entanto, muitas vezes eles são intercambiáveis.
Como funciona a pesquisa preditiva?
Bem, essa é uma pergunta complicada.
Por trás da pesquisa preditiva, geralmente há um algoritmo - ou alguns. Por exemplo, no caso do Google, isso se baseia principalmente em pesquisas populares, incluindo a palavra-chave que o usuário está digitando. Essa é a razão pela qual, ao adicionar novas palavras-chave, aparecem sugestões novas e diferentes.
Pesquisa preditiva do Google
O Google incorpora e privilegia as consultas do histórico de pesquisa anterior do usuário. Esse algoritmo de pesquisa funciona muito bem para o Google porque ele tem toneladas e toneladas de dados nos quais basear suas sugestões, mas o que acontece quando aplicamos essa abordagem em sites que não têm esse tipo de dados? Bem, em muitos casos, as previsões de pesquisa não fornecem sugestões ou exibem recomendações irrelevantes.
Pesquisa preditiva baseada em semântica
Há outras abordagens para criar uma pesquisa preditiva bem-sucedida, por exemplo, o uso da pesquisa semântica, que tenta encontrar o significado ou a intenção por trás da consulta usando informações contextuais.
Então, digamos que digitamos "calças vermelhas" na barra de pesquisa de uma loja de moda on-line, mas a marca está usando a palavra "calças" em suas páginas de produtos, e não "calças".
Em vez de se concentrar na palavra-chave específica, um mecanismo de pesquisa semântica com uma abordagem preditiva sugeriria não apenas resultados que incluíssem a palavra-chave "calças", mas também aqueles que incluíssem sinônimos como calças ou até mesmo palavras mais específicas sob o termo "calças", por exemplo, chinos. Em última análise, isso amplia o número de sugestões apropriadas e aumenta as chances de o usuário clicar na consulta sugerida.
Razões para implementar um mecanismo de pesquisa preditiva
Já vimos como a pesquisa preditiva funciona, mas como ela ajuda as empresas?
Melhorar as taxas de retenção e conversão
Fornecer resultados relevantes de forma muito mais rápida tem resultados tangíveis em termos de ajudar os visitantes a permanecerem mais tempo em seu site e realmente convertê-los em clientes. Além disso, o valor agregado das sugestões de pesquisa ou das consultas de preenchimento automático é que elas dão uma dica aos visitantes de que há conteúdo relevante por trás dessa sugestão, o que os incentiva a clicar.
Aprimoramento do SEO geral
Como os clientes permanecem mais tempo em suas páginas, a taxa de rejeição é drasticamente reduzida, o que gera um aumento no SEO do seu site.
Proporcionando uma melhor experiência do usuário
A ausência de resultados é uma má notícia. A pesquisa preditiva não apenas reduz o tempo de pesquisa, mas também diminui as chances de os visitantes receberem uma página sem resultados, pois ela os orienta para o conteúdo sugerido.
Fortalecimento da fidelidade à marca
Clientes felizes são bons clientes. Reduzir as distrações e melhorar a capacidade de localização torna a jornada dos clientes melhor e, por sua vez, melhora a maneira como eles veem a sua marca, independentemente do setor.
Aumentar a capacidade de localização de seu conteúdo
Algumas páginas podem estar enterradas em estruturas de subpáginas complexas e muito difíceis de serem encontradas por meio da navegação. Os resultados adequados da pesquisa preditiva descobrirão produtos e conteúdo nas sugestões de pesquisa para torná-los mais facilmente acessíveis.
Implementação da personalização
A pesquisa preditiva pode até mesmo aproveitar as informações do histórico do visitante para sugerir consultas que ele tenha pesquisado antes ou produtos que tenha comprado anteriormente.
Ajuste fino da pesquisa preditiva para vendas
A pesquisa preditiva permite que as empresas sugiram automaticamente palavras-chave ou consultas antes mesmo de o usuário começar a escrever. Isso significa que, só de colocar o cursor na caixa de pesquisa, o usuário já pode ver as sugestões. As empresas podem usar isso para promover produtos em promoção ou com grande quantidade de estoque, colocar tópicos específicos em foco ou mostrar as consultas mais comuns dos usuários.
Implementando a pesquisa preditiva com a Inbenta
A pesquisa preditiva é fácil, e acreditamos que sua implementação também deveria ser.
O módulo Inbenta Search é uma ferramenta plug & play que:
- Conecta-se facilmente com seu software existente. Não há necessidade de criar novos bancos de dados, nem de construir ou treinar modelos por longos períodos para obter bons resultados de pesquisa. Também podemos extrair dados de outros softwares, como Salesforce, Zendesk e outras ferramentas. Você pode encontrar uma lista delas em nosso Hub de integrações.
- Rastreia e indexa seu conteúdo existente de todas as fontes que você possui para que ele possa ser acessado pelo nosso mecanismo de pesquisa.
- Pode ser facilmente personalizado de acordo com sua paleta de cores ou diretrizes de marca, de modo a corresponder à aparência de sua marca.
- Permite uma implementação rápida e pode estar em funcionamento em questão de horas.