Muitas empresas se apressam em adotar a IA, especialmente a IA geradora, mas podem falhar devido à má preparação dos dados e aos desafios com a integração. Como explica Melissa Solis, CEO da Inbenta, dados limpos e precisos são essenciais, assim como a capacidade de qualquer solução de se integrar aos sistemas existentes de uma empresa. Ao se concentrar em objetivos específicos e trabalhar com provedores de IA adaptáveis, como a Inbenta, as empresas podem superar muitos desses problemas para implementar efetivamente soluções de IA e melhorar a forma como seus negócios operam.
Embora muitas empresas estejam ansiosas para adotar soluções de IA, elas podem enfrentar obstáculos significativos para implementá-las.
"Houve uma corrida para as empresas adotarem a IA, especialmente a IA geradora, devido à pressão do mercado", diz Melissa Solis, CEO da Inbenta. "Todos queriam dizer que estavam usando IA." Essa pressa levou muitas organizações a tropeçar em suas iniciativas de IA.
Todos queriam dizer que estavam usando IA.
A importância dos dados prontos para IA
Um dos obstáculos mais significativos na implementação da IA é a falta de dados prontos para IA. As empresas geralmente subestimam a importância de dados limpos e precisos como base para projetos de IA bem-sucedidos. "Se seus dados não forem limpos e precisos, as informações extraídas não serão precisas", diz Solis.
As empresas devem garantir que seus dados sejam preparados adequadamente antes de tentar criar modelos de IA. Isso envolve a consolidação de dados de várias fontes e a verificação de sua precisão. A IA da Inbenta Knowledge da Inbenta AI ajuda as organizações a unificar e organizar seus dados, tornando-os prontos para IA e acessíveis em toda a empresa.
Desafios da integração da IA aos sistemas existentes
Muitas vezes, as empresas investiram muito em suas ferramentas e infraestrutura atuais, o que dificulta a integração de novas soluções de IA sem problemas. No entanto, Solis aconselha a não acreditar que seja necessário substituir sistemas inteiros para acomodar essas novas tecnologias. "Se um fornecedor lhe disser para substituir tudo pela solução dele, continue procurando." Em vez disso, ela recomenda entender as metas específicas de sua empresa e encontrar fornecedores de IA que possam trabalhar em seu ambiente existente.
Se um fornecedor lhe disser para substituir tudo pela solução dele, continue procurando.
A implementação bem-sucedida da IA requer soluções que possam se encaixar no fluxo de trabalho atual de uma organização. A plataforma da Inbеnta foi projetada para se integrar aos sistemas existentes e, ao mesmo tempo, adaptar-se às mudanças de requisitos sem a necessidade de uma revisão completa.
Integração da IA aos processos de negócios
Para integrar a IA de forma eficaz, as empresas precisam identificar os problemas específicos que estão tentando resolver e os processos que desejam automatizar. Como recomenda Solis, "não se deixe levar pelo hype. Identifique o que você está tentando realizar".
A abordagem da Inbenta se concentra em entender as necessidades dos clientes e adaptar as soluções de acordo com elas. Nossas soluções de IA são projetadas para atender a casos de uso específicos, como atendimento ao cliente, suporte ao funcionário e eficiência operacional.
Pronto para planejar sua implementação de IA?
Entre em contato com a Inbenta hoje mesmo para obter orientação especializada sobre como superar os desafios da IA empresarial.
Navegando no terreno da implementação de IA
Mesmo depois que as empresas adotam a IA, elas podem ter dificuldades para medir seu sucesso e justificar o investimento. Solis recomenda definir esses indicadores desde o início. "Identifique o que é sucesso logo de início para evitar metas móveis", diz ela.
À medida que a IA passa da experimentação para a operacionalização, as empresas precisam considerar estratégias de longo prazo. Solis aconselha a "abordar os problemas atuais, mas também analisar onde você precisa estar em 12 a 24 meses".
É fundamental desacelerar, entender seus objetivos e selecionar um parceiro que possa crescer com você e se adaptar às mudanças."
A implementação bem-sucedida da IA em organizações empresariais requer um planejamento cuidadoso, dados prontos para IA, integração com sistemas existentes e foco na solução de problemas comerciais específicos. Ao enfrentar esses desafios e fazer parcerias com provedores de IA experientes, como a Inbenta, as empresas podem liberar todo o potencial da IA para aumentar a eficiência, melhorar a experiência do cliente e do funcionário e obter uma poderosa vantagem competitiva.
Em resumo:
- Garantir que os dados estejam limpos, precisos e devidamente consolidados antes da implementação da IA.
- Escolha soluções de IA que se integrem aos sistemas existentes em vez de substituí-los completamente.
- Concentre-se na solução de problemas comerciais específicos e na automação de processos específicos.
- Defina métricas claras de sucesso e use a análise para monitorar o desempenho da IA e o ROI.
- Planeje estratégias de IA de longo prazo que possam se adaptar aos futuros avanços tecnológicos.
