Como o ChatGPT revolucionará a IA de conversação
Em apenas alguns meses, o ChatGPT conquistou o interesse de centenas de milhões de usuários e a imaginação de empresas do mundo todo. A ascensão meteórica da plataforma de IA generativa é compreensível: uma nova e transformadora ferramenta de IA capaz de corrigir códigos, responder a perguntas, escrever e-mails e artigos, e tudo o mais, agora está amplamente disponível para o público.
Os dados usados para treinar o ChatGPT também são impressionantes: 45 terabytes de dados de texto. Segundo as estimativas do ChatGPT, isso equivale a cerca de 30 bilhões de livros eletrônicos. Além disso, com centenas de milhares de interações diárias, presume-se que o ChatGPT esteja aprimorando continuamente seu modelo de linguagem.
Com participantes como a Microsoft e a Salesforce já buscando integrar os recursos do ChatGPT em seus fluxos de trabalho, não é de se admirar que a demanda por IA geradora seja tão alta.
Devido à sua popularidade e potencial, a Inbenta também é frequentemente questionada: como as empresas podem usar a IA generativa para atingir algum objetivo comercial? Que benefícios a IA generativa pode trazer para a experiência do cliente de forma mais ampla?
Deixando de lado os recursos de codificação, o potencial exato da IA geradora em um contexto de negócios, usada como uma ferramenta de conversação, permanece incerto. Embora a IA generativa possa ajudar as empresas a elaborar instantaneamente conteúdo e respostas que possam ser usados em um ambiente de conversação, sua prontidão para o cliente é questionável.
O ChatGPT tem a capacidade de bater papo, ou seja, responder a perguntas e facilitar conversas com os usuários.
Mas a precisão e a adequação das respostas do ChatGPT podem representar riscos para uma empresa que implementa o ChatGPT, especialmente quando a voz e o controle da marca são fundamentais.
Para ser justo, nenhum modelo de linguagem grande é perfeito. Quando testado, o ChatGPT provou ter suas próprias lacunas e instâncias de parcialidade. Exemplos de conversas imprecisas e estranhas foram bem documentados nos relatórios da imprensa sobre o assunto e também podem ser detectados após algumas interações.
Há também razões práticas pelas quais a versão atual do ChatGPT não está preparada para as tarefas de conversação exigidas pelas empresas.
Primeiro, o ChatGPT pode não ser facilmente escalável. As empresas não podem gastar centenas de horas com um modelo de linguagem para garantir que ele esteja pronto para seu caso de uso específico. As ferramentas de IA conversacional precisam ser treinadas para um caso de uso comercial e estar prontas para uso imediato.
Em segundo lugar, um modelo de linguagem sozinho não será capaz de auxiliar suficientemente um usuário na conclusão de solicitações personalizadas. Por exemplo, se um usuário quiser verificar o saldo de sua conta ou alterar os detalhes da compra, o modelo de linguagem deverá ir além de sua intenção original e ser capaz de acessar os dados da conta, verificar o usuário e ler e/ou agir com precisão de acordo com a solicitação. Esses tipos de integrações transacionais são amplamente vistos nas ferramentas atuais de IA de conversação, incluindo o Chatbot da Inbenta, mas não no ChatGPT.
Terceiro, as empresas devem exigir que as respostas de sua IA geradora sejam aprovadas pelas equipes de marketing, vendas e jurídica. Respostas fora do tópico e fora da marca não são apenas um mau uso da IA de conversação, mas devem ser examinadas do ponto de vista da reputação. (Nenhuma empresa quer que seu chatbot se envolva em trocas obscenas ou ofensivas).
Se você perguntasse ao ChatGPT qual é o caso de uso empresarial que ele suporta, receberia uma lista de cinco possibilidades: atendimento e suporte ao cliente; criação de conteúdo e marketing; tradução de idiomas; análise de dados e insights; e uso como assistente virtual.
A realidade é que o ChatGPT de hoje não pode realmente fornecer esses casos de uso de uma forma que esteja pronta para o cliente sem uma quantidade significativa de intervenção por parte da empresa. No entanto, a longo prazo, é fácil ver como uma IA generativa mais precisa, testada e conectada poderia ser usada para turbinar essas tarefas.
Por enquanto, a IA de conversação projetada para esses casos de uso específicos voltados para o cliente está sendo implantada diariamente por empresas em todo o mundo com resultados positivos. É importante que as empresas implementem a IA de forma responsável. Isso inclui abordar a IA geradora com interesse e também com um grau adequado de cautela.