Comment ChatGPT va révolutionner l'IA conversationnelle
En quelques mois, ChatGPT a suscité l'intérêt de centaines de millions d'utilisateurs et l'imagination des entreprises du monde entier. L'ascension fulgurante de la plateforme d'IA générative est compréhensible - un nouvel outil d'IA capable de corriger un code, de répondre à des questions, de rédiger des e-mails et des articles, et plus encore, est désormais accessible au grand public.
Les données utilisées pour entraîner ChatGPT sont également impressionnantes : 45 terabytes de données textuelles. Selon les estimations de ChatGPT, ce qui équivaut à environ 30 milliards d'eBooks. Par ailleurs, avec des centaines de milliers d'interactions quotidiennes, on suppose que ChatGPT améliore continuellement son modèle linguistique.
Avec des entreprises comme Microsoft et Salesforce qui cherchent déjà à intégrer les capacités de ChatGPT dans leurs flux de travail, il n'est pas étonnant que la demande d'IA générative soit si forte.
Compte tenu de sa popularité et de son potentiel, les questions suivantes sont souvent posées à Inbenta : comment les entreprises peuvent-elles utiliser l'IA générative pour atteindre un objectif commercial ? Quels avantages l'IA générative peut-elle apporter à l'expérience client de manière plus générale ?
Les capacités de programmation mises à part, le potentiel exact de l'IA générative dans un contexte commercial, en tant qu'outil conversationnel, reste incertain. Si l'IA générative peut aider les entreprises à rédiger instantanément des contenus et des réponses pouvant être utilisés dans un contexte conversationnel, son aptitude à répondre aux besoins des clients est discutable.
ChatGPT a la capacité de chatter, c'est-à-dire de répondre à des questions et de mener des conversations avec les utilisateurs.Mais l'exactitude et la pertinence des réponses de ChatGPT peuvent présenter des risques pour une entreprise, en particulier lorsque l'image et le contrôle des marques sont essentiels de nos jours.
Pour être juste, aucun grand modèle linguistique n'est parfait. Lorsqu'il a été testé, ChatGPT s'est avéré avoir ses propres lacunes et ses propres faiblesses. Des exemples de conversations incohérentes ont été documentés dans les articles de presse sur le sujet, et peuvent également être repérés après quelques interactions.
Il existe également des raisons pratiques pour lesquelles la version actuelle de ChatGPT n'est pas prête pour les tâches conversationnelles requises par les entreprises.
Tout d'abord, ChatGPT n'est peut-être pas facilement modulable. Les entreprises ne peuvent pas passer des centaines d'heures avec un modèle linguistique pour s'assurer qu'il est prêt pour leur cas spécifique d'utilisation. Les outils d'IA conversationnelle doivent être formés à un cas d'utilisation professionnel et prêts à l'emploi.
Deuxièmement, un modèle linguistique seul ne sera pas en mesure d'aider suffisamment un utilisateur à répondre à des demandes personnalisées. Par exemple, si un utilisateur souhaite vérifier le solde de son compte ou modifier les détails de ses achats, le modèle linguistique devra aller au-delà de son intention initiale et être capable d'accéder aux données du compte, de vérifier l'identité de l'utilisateur et de lire avec précision la demande et/ou d'y donner suite. Ces types d'intégrations transactionnelles sont largement répandues parmi les outils d'IA conversationnelle actuels, y compris le Chatbot Inbenta, mais pas dans ChatGPT.
Troisièmement, les entreprises devraient exiger que les réponses de leur IA générative soient approuvées par leurs équipes marketing, commerciales et juridiques. Les réponses hors sujet et sans rapport avec la marque ne constituent pas seulement une mauvaise utilisation de l'IA conversationnelle, elles doivent également être approuvées du point de vue de la réputation de l'entreprise (aucune entreprise ne souhaite que son chatbot participe à des échanges offensants).
Si vous demandiez à ChatGPT quel cas d'utilisation en entreprise il prend en charge, vous obtiendriez une liste de cinq possibilités : service et assistance à la clientèle ; création de contenu et marketing ; traduction ; analyse de données ; et assistant virtuel.
La réalité est que le ChatGPT d'aujourd'hui ne peut pas réellement fournir ces cas d'utilisation de manière à ce qu'ils soient prêts pour le client sans une intervention significative de la part de l'entreprise. À plus long terme, cependant, il est facile de voir comment une IA générative plus précise, testée et connectée pourrait être utilisée pour dynamiser ces tâches.
Pour l'instant, les IA conversationnelles conçues pour ces cas d'utilisation spécifiques axés sur le client sont déployées quotidiennement par des entreprises du monde entier avec des résultats positifs. Il est important que les entreprises déploient des IA de manière responsable. Cela implique d'aborder l'IA générative avec intérêt, mais aussi avec un degré de prudence approprié.