Apesar de a IA ser uma terceira maior prioridade para 75% dos executivos, apenas 26% das empresas a escalaram com sucesso para realizar real valor real. Nesta discussão conduzida por especialistas, Inbenta Bobby Mehta, consultor estratégico da Inbenta, e Melissa Solis, CEO da Inbenta, exploram os motivos pelos quais os esforços de IA costumam ser interrompidos, desde o planejamento deficiente até a falta de barreiras de proteção. Eles enfatizam a necessidade de uma estrutura clara e estratégica focada em dados, governança e execução para alavancar o poder da IA generativa e agêntica em escala.
A IA está em toda parte. Atualmente, 75% dos executivos a consideram uma de suas três principais prioridades. No entanto, como observa o consultor estratégico e experiente CEO da Inbenta, Bobby Mehta, a lacuna entre o interesse na tecnologia e a capacidade de implementá-la com sucesso continua grande.
"Apenas 26% das empresas pesquisadas ampliaram com sucesso sua iniciativa de IA para obter um valor tangível. E, obviamente, isso não se deve à falta de esforço."
Apenas 26% das empresas pesquisadas conseguiram dimensionar com sucesso sua iniciativa de IA para obter um valor tangível.
Os investimentos empresariais em IA podem chegar a centenas de milhões. No entanto, apesar desse compromisso financeiro, muitas empresas estão tendo problemas para extrair valor dela.
"É provável que estejamos vendo o fim do ciclo de propaganda e entrando em uma fase em que o pensamento estratégico é crucial para aproveitar essas ferramentas em escala", diz Mehta.
Desafios da implementação da IA
Melissa Solis, CEO da Inbenta, ressalta que muitas empresas começaram a usar a IA sem um processo completo. O resultado: fracasso e frustração.
"A IA generativa é incrível, e os agentes agênticos - é incrível o que pode acontecer se você os utilizar corretamente. Mas quando eles não têm as devidas proteções e a devida transparência, o que acontece é que podem realmente causar problemas, não apenas do ponto de vista comercial [mas] do ponto de vista regulatório."
A implementação de IA sem o planejamento adequado pode causar atrito com clientes e funcionários. Pode até mesmo prejudicar a reputação de uma marca. A integração bem-sucedida da IA requer uma estratégia bem pensada, que se concentre em pessoas, processos e tecnologia.
"A IA não é nova", diz Mehta. "O primeiro sistema de rede neural foi implantado na detecção de fraudes há mais de 40 anos. O que há de novo é a capacidade dos LLMs de processar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados."
Uma estrutura para dados
Então, como as empresas devem pensar sobre tudo isso?
"As empresas precisam de estruturas para dados", diz Mehta.
Os dados de uma empresa costumam ser um ativo enorme, porém subestimado, que precisa ser gerenciado com cuidado. Ao eliminar os silos de dados e centralizar seu conhecimento, essencialmente tornando seus dados "prontos para IA", as empresas podem desbloquear insights em tempo real e tomar decisões mais inteligentes.
As empresas devem se concentrar em áreas que lhes proporcionem uma vantagem competitiva e aproveitar a oportunidade para reimaginar seu modelo de negócios com o poder da automação da IA. Mehta sugere seguir o princípio 70-20-10:
"As empresas líderes alocam 70% para pessoas e processos, 20% para tecnologia e 10% para algoritmos."
Além de se concentrarem no exterior, os líderes empresariais precisam olhar para dentro para garantir que suas iniciativas de IA estejam encontrando um terreno fértil. A adoção interna de qualquer nova tecnologia, especialmente uma tão poderosa quanto a IA, requer mensagens e planejamento cuidadosos para evitar o medo e a resistência dos funcionários, assim como a contratação do talento certo.
"Essas tecnologias têm um enorme potencial", diz Mehta. "Estamos prestes a aproveitá-las."
Em resumo:
- Apenas 26% das empresas ampliaram com sucesso as iniciativas de IA, destacando a necessidade de implementação estratégica.
- A integração bem-sucedida da IA exige uma abordagem 70-20-10: 70% de foco em pessoas e processos, 20% em tecnologia e 10% em algoritmos.
- A prontidão e a centralização dos dados são cruciais para a implementação eficaz da IA.
- O futuro da IA nas empresas envolve a criação de experiências unificadas que combinam dados e aprimoram as interações dos usuários.
- As empresas devem equilibrar a implementação da IA com as preocupações dos funcionários para impulsionar a adoção interna e maximizar o potencial da IA.
Prepare seus dados para a IA.
O sucesso da IA começa com os dados. Elimine os silos, centralize o conhecimento e desbloqueie insights em tempo real para tomar decisões mais inteligentes em toda a organização.
