IA esta semana
A OpenAI está desenvolvendo uma nova plataforma de hospedagem de código para rivalizar com o GitHub da Microsoft, depois que os engenheiros enfrentaram um aumento nas interrupções do serviço que tornaram o GitHub indisponível nos últimos meses. O projeto está em seus estágios iniciais e provavelmente não será concluído por meses. Os funcionários que trabalham nele consideraram disponibilizar o repositório de código para compra pela base de clientes da OpenAI. A medida poderia colocar a OpenAI em confronto direto com a Microsoft, que é proprietária do GitHub e detém uma participação importante na empresa de IA. O GitHub relatou um aumento de 58% nas interrupções durante o primeiro semestre de 2025, passando de 69 casos para 109, com 17 classificados como “graves”, totalizando mais de 100 horas de interrupção. A Microsoft detém atualmente cerca de 27% da OpenAI e adquiriu o GitHub em 2018 por US$ 7,5 bilhões.
A empresa chinesa de IA DeepSeek está se preparando para revelar seu modelo de inteligência artificial mais avançado até o momento, treinado com os chips de última geração da Nvidia. O lançamento pode ocorrer já em março de 2026. O momento é tudo. O lançamento está estrategicamente programado para antes das reuniões parlamentares das “Duas Sessões” da China, que começam em 4 de março. Esse posicionamento pode consolidar o status da DeepSeek como campeã nacional de IA. Enquanto a empresa vem lançando atualizações incrementais, concorrentes como a Alibaba têm sido agressivos. Eles estão recuperando uma participação significativa no mercado de IA de código aberto e baixo custo. O novo modelo da DeepSeek representa um grande passo à frente, aproveitando o hardware mais poderoso disponível. A medida sinaliza o impulso contínuo da China para dominar o cenário global de IA. Todos os olhos estarão voltados para esta estreia em março.
O boom da IA está remodelando a infraestrutura global em uma escala sem precedentes. A Meta anunciou um compromisso impressionante de US$ 60 bilhões com data centers e infraestrutura de computação nos Estados Unidos até 2028. A gigante das mídias sociais está construindo dois novos data centers gigantescos e fechou um acordo de US$ 10 bilhões com o Google Cloud. Mas os gastos da Meta empalidecem diante do golpe da Oracle. A empresa de banco de dados garantiu um contrato impressionante de US$ 300 bilhões para cinco anos com a OpenAI, com início em 2027. O acordo catapultou brevemente o fundador da Oracle, Larry Ellison, para o topo do ranking mundial de riqueza. Esses investimentos maciços em infraestrutura ressaltam o poder de computação necessário para o desenvolvimento avançado da IA. Eles sinalizam que as empresas de tecnologia acreditam que a revolução da IA exige recursos físicos e financeiros sem precedentes para manter a vantagem competitiva.
A Block anunciou que demitirá mais de 4.000 funcionários, reduzindo seu quadro de funcionários de mais de 10.000 para pouco menos de 6.000, de acordo com uma carta do cofundador e CEO Jack Dorsey. As ações subiram 24% no pregão prolongado e estavam em alta de cerca de 18% no pré-mercado na sexta-feira. A diretora financeira Amrita Ahuja disse que os cortes posicionam a Block para sua próxima fase de crescimento de longo prazo, à medida que a empresa muda para equipes menores e usa IA para automatizar mais trabalho. Dorsey disse que muitas empresas podem fazer mudanças estruturais semelhantes, já que as “ferramentas de inteligência” impulsionam ganhos de eficiência. A Block anunciou a medida junto com os resultados do quarto trimestre: lucro por ação ajustado de 65 centavos sobre uma receita de US$ 6,25 bilhões, com lucro bruto de 24% a US$ 2,87 bilhões.
O Google lançou o Nano Banana 2, uma versão atualizada do seu gerador de imagens com IA de rápida disseminação. O Nano Banana original foi lançado em agosto e tornou-se viral, seguido pelo Nano Banana Pro em novembro, desenvolvido com base no Gemini 3 Pro. O Google afirma que o Nano Banana 2 oferece um conhecimento mais sólido do mundo, obtendo informações em tempo real do Gemini para produzir imagens mais precisas. A atualização também acelera a geração, torna o seguimento de instruções mais rigoroso e melhora a renderização de texto para usos como maquetes de marketing e cartões comemorativos. O Nano Banana Pro continuará disponível para trabalhos de alta fidelidade que exigem máxima precisão factual, enquanto o Nano Banana 2 visa uma produção rápida e uma base de pesquisa de imagens. O novo modelo substitui a versão anterior nas opções Fast, Thinking e Pro do Gemini.
Um novo documento de trabalho da Harvard Business School sugere que a inteligência artificial pode replicar muitas das decisões de negociação dos gestores de fundos mútuos, muitas vezes sem realizar uma única negociação. A pesquisa, intitulada “Mimicking Finance” (Imitando as Finanças), relata que 71% das orientações de negociação dos gestores podem ser previstas, com base na análise de dados de 1990 a 2023 que levaram em consideração o tamanho dos fundos, indicadores econômicos e fluxos de investidores. Para alguns gestores, as previsões aumentaram para quase todas as negociações em um trimestre, especialmente para veteranos e aqueles em categorias menos competitivas. No entanto, o estudo encontrou divisões importantes: gestores com participações acionárias maiores agiram de forma menos previsível, e gestores menos previsíveis superaram seus pares, enquanto gestores altamente previsíveis ficaram para trás. Mesmo dentro das carteiras, posições mais difíceis de prever superaram as mais fáceis.
A Anthropic está reduzindo partes de sua política de segurança de IA, à medida que a concorrência entre os principais laboratórios se intensifica. A empresa afirmou que não irá mais interromper o trabalho em um modelo simplesmente porque ele poderia ser considerado perigoso, caso um concorrente lançasse um sistema comparável ou mais potente. A mudança representa uma mudança radical em relação às diretrizes publicadas há cerca de dois anos e meio, que ajudaram a definir a Anthropic como uma das empresas mais focadas em segurança do setor. Rivais como OpenAI, xAI e Google continuam a lançar novas ferramentas em ritmo acelerado. A Anthropic também enfrenta uma disputa separada com o Departamento de Defesa sobre como o Claude pode ser usado, com autoridades pressionando a empresa a relaxar os limites de uso até sexta-feira. A Anthropic afirma que a atualização de segurança reflete o rápido progresso da IA e a regulamentação federal limitada.
A OpenAI parece estar preparando um novo nível de assinatura chamado ChatGPT Pro Lite, com preço de US$ 100 por mês, com base em uma descoberta na página de checkout compartilhada pelo engenheiro Tibor Blaho, que já havia identificado recursos do ChatGPT antes do lançamento. O plano ficaria entre o ChatGPT Plus (US$ 20) e o ChatGPT Pro (US$ 200), adicionando um nível intermediário à linha de produtos da OpenAI para consumidores. A medida poderia ter como alvo usuários que atingiram os limites da taxa Plus, mas não precisam do acesso de ponta do Pro, incluindo freelancers, pesquisadores e desenvolvedores. O momento coincide com a contratação pela OpenAI de Peter Steinberger, criador da estrutura de agentes OpenClaw, já que o CEO Sam Altman aponta para sistemas “extremamente multiagentes”. Nenhuma data de lançamento ou lista final de recursos foi confirmada.
A Taalas apresentou sua arquitetura Hardcore AI, uma nova abordagem para chips de inferência de IA que um dos primeiros usuários descreveu como “insana” em termos de desempenho. A empresa, fundada há cerca de dois anos e meio, afirma que pode pegar um modelo de IA e transformá-lo em silício personalizado, endurecendo os parâmetros e pesos do modelo em um design de chip, com o objetivo de aumentar a velocidade e a eficiência em comparação com a execução do mesmo modelo em aceleradores de uso geral. O anúncio sinaliza uma pressão renovada no campo de hardware de IA, à medida que as startups apresentam alternativas às implantações convencionais centradas em GPU para inferência de produção. A Taalas posiciona a plataforma como uma forma de passar de modelos definidos por software para hardware de inferência desenvolvido especificamente para cargas de trabalho específicas.
O Instituto Nacional de Saúde (NIH) está expandindo seus projetos-piloto de inteligência artificial, mesmo com a redução de sua força de trabalho e a reorganização dos escritórios do Departamento de Saúde e Serviços Humanos. O número de funcionários do NIH caiu para cerca de 17.000 no início de 2026, uma redução de mais de 4.000 em relação ao ano anterior, após reduções na força de trabalho e demissões por período probatório, de acordo com números da agência citados em dados federais. Ao mesmo tempo, o número de casos documentados de uso de IA pelo NIH subiu de 82 em 2024 para 124 no ano fiscal de 2025. Autoridades apontaram para os acordos GSA OneGov, que aceleraram o acesso a ferramentas aprovadas, apoiando o trabalho em análises de subsídios, fluxos de trabalho de pesquisa, tarefas de laboratório e assistência clínica. O NIH também está construindo pequenos modelos de linguagem focados em doenças e planeja ampliar os projetos-piloto bem-sucedidos.