IA esta semana
Um novo relatório destaca como o recurso AI Overviews do Google está provocando um aumento acentuado nos “zero cliques” para pesquisas relacionadas a notícias, deixando os editores em dificuldades. Desde seu lançamento em maio de 2024, a ferramenta contribuiu para uma queda no tráfego dos sites de notícias — uma redução de 2,3 bilhões de visitas em meados de 2024 para 1,7 bilhão em maio de 2025, de acordo com dados da SimilarWeb. Os resumos de IA permitem que os usuários consumam informações diretamente, ignorando as fontes tradicionais. O Google tem enfrentado críticas, mas argumenta que suas ferramentas de IA criam novas oportunidades para a descoberta de conteúdo. Enquanto isso, o tráfego de referência do ChatGPT aumentou, oferecendo uma possível tábua de salvação para alguns veículos de comunicação. À medida que a indústria da mídia enfrenta demissões e mudanças nos padrões de referência, permanecem as dúvidas sobre como os editores podem se adaptar.
Uma nova iniciativa está levando a inteligência artificial para as salas de aula dos Estados Unidos. A Anthropic, a Microsoft e a OpenAI estão financiando a Academia Nacional para o Ensino de IA, um projeto de US$ 23 milhões que visa treinar educadores no uso de tecnologias de IA. A Federação Americana de Professores está liderando essa iniciativa, que oferecerá treinamento virtual gratuito aos seus 1,8 milhão de membros. A academia, com lançamento previsto para este outono em Manhattan, planeja treinar 400.000 educadores ao longo de cinco anos.
Wimbledon passou por um grande constrangimento durante a partida de Sonay Kartal contra Anastasia Pavlyuchenkova, quando um oficial acidentalmente desativou o sistema de julgamento de linha por IA no meio do jogo. O incidente deixou decisões críticas sem resposta, forçando o árbitro Nico Helwerth a interromper a partida. Com o placar empatado e a tensão alta, as jogadoras ficaram inseguras no que se provou ser um momento embaraçoso para os organizadores do torneio. O ex-campeão Pat Cash criticou a incapacidade do árbitro de agir, chamando a situação de “ridícula”.
O All England Club admitiu que o incidente foi causado por erro humano e revisou seus processos posteriormente. Essa falha na IA ocorre em meio a crescentes reclamações dos jogadores sobre imprecisões, levantando preocupações sobre sua eficácia, especialmente em quadras de grama. Persistem as dúvidas sobre a dependência de Wimbledon em relação à tecnologia sem sistemas de revisão de vídeo de backup.
A startup de inteligência artificial de Elon Musk, xAI, levantou a impressionante quantia de US$ 10 bilhões em dívidas e ações combinadas. O Morgan Stanley confirmou que US$ 5 bilhões vieram de títulos e empréstimos garantidos, enquanto os outros US$ 5 bilhões resultaram de investimentos estratégicos em ações. Esses fundos impulsionarão o desenvolvimento do modelo Grok AI, carro-chefe da xAI, e reforçarão a infraestrutura, incluindo seu supercomputador Colossus em Memphis — uma instalação com planos de acumular 1 milhão de GPUs. Posicionada como rival da OpenAI e da Anthropic, a xAI pretende revolucionar o competitivo cenário da IA com sua abordagem distinta e controversa de “busca da verdade”. Musk integrou o Grok à plataforma de mídia social X e continua ampliando as operações. A avaliação da empresa, que já chegou a US$ 80 bilhões, pode evoluir com esse novo financiamento.
Uma coalizão das principais agências de segurança cibernética, incluindo NSA, FBI e CISA, divulgou novas orientações para combater ameaças emergentes aos sistemas de IA. As orientações alertam sobre riscos como contaminação de dados, falhas na cadeia de suprimentos e desvio de dados que podem comprometer os sistemas de IA. Elas instam as organizações a implementar medidas de segurança em todas as fases do ciclo de vida da IA — planejamento, coleta de dados, construção de modelos e monitoramento operacional. As principais recomendações incluem a verificação de conjuntos de dados de terceiros, o uso de protocolos de ingestão seguros e a auditoria regular do comportamento do sistema. As diretrizes enfatizam a prevenção do envenenamento de modelos e o rastreamento da linhagem de dados para garantir a integridade. As organizações são incentivadas a revisar seus planos de resposta a incidentes, auditar projetos em andamento e formar equipes multifuncionais. À medida que os modelos de IA se tornam parte integrante da infraestrutura crítica, a segurança robusta dos dados é essencial.
A Amazon revelou recentemente dois grandes avanços em sua estratégia de automação. A gigante do varejo implantou seu milionésimo robô em um centro de distribuição no Japão, marcando um salto notável na infraestrutura robótica. Juntamente com essa conquista, a empresa lançou o “DeepFleet”, um modelo de IA generativa projetado para aumentar em 10% a eficiência de sua frota robótica. O DeepFleet funciona como um sistema avançado de gerenciamento de tráfego, otimizando os movimentos robóticos nos centros de distribuição e aproveitando ferramentas da AWS, como o Amazon SageMaker. O sistema melhora continuamente por meio do aprendizado impulsionado por IA, com promessas de maior eficiência logística. Notavelmente, esse desenvolvimento está alinhado com o impulso mais amplo da Amazon em direção à IA generativa, apesar das preocupações com possíveis impactos no emprego.
A Microsoft AI revelou uma pesquisa inovadora que pode transformar o diagnóstico médico. Por meio do Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), a empresa testou a IA em 304 casos médicos notoriamente complexos do New England Journal of Medicine. A ferramenta de diagnóstico independente de modelo, MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), demonstrou 85,5% de precisão, superando o desempenho médio dos médicos humanos. Ao agilizar a tomada de decisões e reduzir exames caros, essa inovação oferece precisão e economia. A Microsoft acredita que isso pode ser um passo em direção à “superinteligência médica”, descrita como um sistema capaz de superar a expertise coletiva dos médicos em todo o mundo. Embora ainda existam limitações, a pesquisa sinaliza implicações importantes para o futuro da saúde.
A Baidu está prestes a lançar seu modelo de linguagem grande de IA generativa Ernie no mercado de código aberto, marcando o desenvolvimento de IA mais significativo da China desde o DeepSeek. O lançamento sinaliza uma mudança na estratégia proprietária tradicional da Baidu e intensifica a concorrência entre as principais empresas de tecnologia globais. Especialistas sugerem que a medida pode perturbar a dinâmica de preços, levando concorrentes como OpenAI e Anthropic a reavaliar seus modelos premium restritos. Os líderes do setor estão divididos sobre se o Ernie rivalizará com o impacto do DeepSeek, mas muitos concordam que sua natureza de código aberto aumenta as apostas em inovação e acessibilidade. Questões relacionadas à segurança, transparência e implicações geopolíticas também ganham destaque à medida que a Baidu posiciona suas ferramentas de IA para adoção generalizada.
Um estudo recente do Instituto Max Planck revela que as pessoas, especialmente acadêmicos e profissionais, começaram a adotar padrões de linguagem semelhantes aos da IA em sua fala cotidiana. Ao analisar 280.000 vídeos acadêmicos do YouTube, os pesquisadores identificaram um aumento significativo no uso de termos comumente gerados pela IA, como “meticuloso” e “adept”. Essa mudança linguística pode corroer as nuances emocionais e a individualidade, reduzindo a fala à monotonia. O estudo alerta que o uso excessivo da linguagem influenciada pela IA pode achatar a diversidade cultural e alterar sutilmente os comportamentos sociais, como a polidez nas conversas. A ironia? Os humanos criaram a IA para soar humana, mas agora as pessoas estão espelhando a IA.
A Faculdade de Medicina da Universidade de Washington em St. Louis desenvolveu uma tecnologia de mapeamento cerebral baseada em IA que recebeu autorização da FDA para uso em neurocirurgia. O software Cirrus Resting State fMRI identifica rapidamente áreas críticas do cérebro que controlam funções como fala e movimento, aumentando a precisão na remoção de tumores e no tratamento da epilepsia. Essa tecnologia, licenciada para a startup Sora Neuroscience, analisa padrões de atividade cerebral em apenas 12 minutos de exame de ressonância magnética funcional (fMRI). Ela oferece maior acessibilidade para o mapeamento cerebral, inclusive para pacientes que têm dificuldade com a fMRI tradicional baseada em tarefas.