IA esta semana
Um novo documento de trabalho da Harvard Business School sugere que a inteligência artificial pode replicar muitas das decisões de negociação dos gestores de fundos mútuos, muitas vezes sem realizar uma única negociação. A pesquisa, intitulada “Mimicking Finance” (Imitando as Finanças), relata que 71% das orientações de negociação dos gestores podem ser previstas, com base na análise de dados de 1990 a 2023 que levaram em consideração o tamanho dos fundos, indicadores econômicos e fluxos de investidores. Para alguns gestores, as previsões aumentaram para quase todas as negociações em um trimestre, especialmente para veteranos e aqueles em categorias menos competitivas. No entanto, o estudo encontrou divisões importantes: gestores com participações acionárias maiores agiram de forma menos previsível, e gestores menos previsíveis superaram seus pares, enquanto gestores altamente previsíveis ficaram para trás. Mesmo dentro das carteiras, posições mais difíceis de prever superaram as mais fáceis.
A Anthropic está reduzindo partes de sua política de segurança de IA, à medida que a concorrência entre os principais laboratórios se intensifica. A empresa afirmou que não irá mais interromper o trabalho em um modelo simplesmente porque ele poderia ser considerado perigoso, caso um concorrente lançasse um sistema comparável ou mais potente. A mudança representa uma mudança radical em relação às diretrizes publicadas há cerca de dois anos e meio, que ajudaram a definir a Anthropic como uma das empresas mais focadas em segurança do setor. Rivais como OpenAI, xAI e Google continuam a lançar novas ferramentas em ritmo acelerado. A Anthropic também enfrenta uma disputa separada com o Departamento de Defesa sobre como o Claude pode ser usado, com autoridades pressionando a empresa a relaxar os limites de uso até sexta-feira. A Anthropic afirma que a atualização de segurança reflete o rápido progresso da IA e a regulamentação federal limitada.
A OpenAI parece estar preparando um novo nível de assinatura chamado ChatGPT Pro Lite, com preço de US$ 100 por mês, com base em uma descoberta na página de checkout compartilhada pelo engenheiro Tibor Blaho, que já havia identificado recursos do ChatGPT antes do lançamento. O plano ficaria entre o ChatGPT Plus (US$ 20) e o ChatGPT Pro (US$ 200), adicionando um nível intermediário à linha de produtos da OpenAI para consumidores. A medida poderia ter como alvo usuários que atingiram os limites da taxa Plus, mas não precisam do acesso de ponta do Pro, incluindo freelancers, pesquisadores e desenvolvedores. O momento coincide com a contratação pela OpenAI de Peter Steinberger, criador da estrutura de agentes OpenClaw, já que o CEO Sam Altman aponta para sistemas “extremamente multiagentes”. Nenhuma data de lançamento ou lista final de recursos foi confirmada.
A Taalas apresentou sua arquitetura Hardcore AI, uma nova abordagem para chips de inferência de IA que um dos primeiros usuários descreveu como “insana” em termos de desempenho. A empresa, fundada há cerca de dois anos e meio, afirma que pode pegar um modelo de IA e transformá-lo em silício personalizado, endurecendo os parâmetros e pesos do modelo em um design de chip, com o objetivo de aumentar a velocidade e a eficiência em comparação com a execução do mesmo modelo em aceleradores de uso geral. O anúncio sinaliza uma pressão renovada no campo de hardware de IA, à medida que as startups apresentam alternativas às implantações convencionais centradas em GPU para inferência de produção. A Taalas posiciona a plataforma como uma forma de passar de modelos definidos por software para hardware de inferência desenvolvido especificamente para cargas de trabalho específicas.
O Instituto Nacional de Saúde (NIH) está expandindo seus projetos-piloto de inteligência artificial, mesmo com a redução de sua força de trabalho e a reorganização dos escritórios do Departamento de Saúde e Serviços Humanos. O número de funcionários do NIH caiu para cerca de 17.000 no início de 2026, uma redução de mais de 4.000 em relação ao ano anterior, após reduções na força de trabalho e demissões por período probatório, de acordo com números da agência citados em dados federais. Ao mesmo tempo, o número de casos documentados de uso de IA pelo NIH subiu de 82 em 2024 para 124 no ano fiscal de 2025. Autoridades apontaram para os acordos GSA OneGov, que aceleraram o acesso a ferramentas aprovadas, apoiando o trabalho em análises de subsídios, fluxos de trabalho de pesquisa, tarefas de laboratório e assistência clínica. O NIH também está construindo pequenos modelos de linguagem focados em doenças e planeja ampliar os projetos-piloto bem-sucedidos.
Líderes globais em inteligência artificial e autoridades mundiais se reuniram em Nova Délhi esta semana para a Cúpula de Impacto da IA na Índia, onde as empresas anunciaram uma onda de investimentos e parcerias de grande valor. A Reliance Industries e sua unidade de telecomunicações Jio afirmaram que investirão US$ 109,8 bilhões ao longo de sete anos para construir infraestrutura de IA e dados. O Adani Group anunciou US$ 100 bilhões para data centers de IA movidos a energia renovável até 2035 e afirmou que os gastos relacionados podem chegar a US$ 250 bilhões ao longo da década. A Microsoft disse que está a caminho de investir US$ 50 bilhões no “Sul Global” até 2030. A Yotta Data Services comprometeu mais de US$ 2 bilhões para um centro de computação de IA usando chips Nvidia Blackwell Ultra. A TCS assinou com a OpenAI como cliente de centro de dados, enquanto a L&T e a Nvidia anunciaram planos para a maior fábrica de IA da Índia.
A Anthropic lançou na terça-feira o Claude Sonnet 4.6, seu segundo grande lançamento de modelo de IA em menos de duas semanas. A empresa afirmou que o modelo melhora o uso do computador, a codificação, o design, as tarefas de trabalho intelectual e o manuseio de grandes conjuntos de dados. O Sonnet 4.6 agora se torna o modelo padrão para usuários gratuitos e assinantes Pro dentro do chatbot Claude, e também na ferramenta de produtividade Claude Cowork. O lançamento segue a estreia do Claude Opus 4.6 apenas 12 dias antes, destacando o ritmo acelerado entre os principais laboratórios de IA que competem com a OpenAI e o Google. A Anthropic afirmou que o desempenho antes reservado para seus modelos da classe Opus agora chega ao Sonnet.
A Alibaba lançou sua série de modelos de IA Qwen3.5, adicionando recursos do tipo agente à medida que a competição de IA na China se intensifica. O lançamento inclui um modelo de peso aberto que os usuários podem baixar, ajustar e executar em sua própria infraestrutura, além de uma versão API hospedada na Alibaba Cloud. A Alibaba afirma que o Qwen3.5 melhora o desempenho e o custo em relação às versões anteriores e adiciona suporte multimodal nativo para lidar com texto, imagens e vídeo em um único sistema. O modelo também oferece suporte a fluxos de trabalho de codificação e funciona com ferramentas de agente de código aberto, como OpenClaw, refletindo a mudança do setor em direção a sistemas que realizam tarefas de várias etapas com supervisão mínima. A Alibaba relata 397 bilhões de parâmetros e suporte para 201 idiomas e dialetos, contra 82 anteriormente.
A Simile levantou US$ 100 milhões para desenvolver ferramentas de IA que prevêem o comportamento humano, incluindo o que os consumidores podem comprar e as perguntas que os analistas podem fazer em teleconferências sobre resultados financeiros. O financiamento segue-se ao surgimento da empresa após meses de trabalho num modelo treinado com centenas de entrevistas aprofundadas sobre a vida das pessoas, combinadas com dados históricos de transações e textos de revistas científicas sobre experiências comportamentais. A Simile afirma que realiza simulações repletas de agentes de IA destinados a refletir as preferências de indivíduos reais, oferecendo às empresas uma alternativa aos grupos focais. A CVS testou o serviço para ajudar a decidir quais os produtos a armazenar e como exibi-los.
As ações das empresas de transporte rodoviário e logística caíram depois que a Algorhythm Holdings lançou sua plataforma de frete SemiCab AI, provocando uma rápida “onda de medo da IA” em todo o setor. A Algorhythm, uma empresa de US$ 6 milhões que já fabricou sistemas de karaokê para carros, disse que a SemiCab ajudou os clientes a aumentar o volume de frete em 300% a 400% sem aumentar o número de funcionários, fazendo com que suas ações subissem quase 30%. O Índice Russell 3000 Trucking caiu 6,6%, com a CH Robinson caindo 15%, a Landstar afundando 16%, a RXO caindo 20,5% e a JB Hunt e a XPO caindo cerca de 5% cada, o maior impacto desde a turbulência tarifária do ano passado. As ações de logística europeias também afundaram, incluindo DHL, DSV e Kuehne+Nagel.