Lista de verificação de segurança e conformidade da CX AI
Avalie qualquer fornecedor de IA com base nas questões que as estruturas tradicionais de segurança deixam de abordar.
O seu fornecedor de IA está preparado para uma auditoria?
A maioria das estruturas de segurança não foi criada para a IA. A SOC 2 não indica se uma solução de IA apresenta alucinações. A ISO 27001 não indica se uma atualização do modelo altera discretamente a forma como seu sistema responde aos clientes.
Esta lista de verificação oferece aos líderes de segurança, conformidade e privacidade uma estrutura organizada e independente de fornecedores para avaliar qualquer ferramenta de IA em sua pilha de CX antes que ela entre em contato com seus clientes ou seus dados.
Os oito domínios a seguir abrangem o que as estruturas tradicionais deixam de lado: desde o risco de alucinação e a auditabilidade até o desvio do modelo e a governança de longo prazo. Utilize-a antes que a próxima ferramenta de IA entre na sua lista de finalistas.
Autoavaliação do fornecedor
Avalie seu fornecedor de IA
Analise cada domínio e verifique todas as afirmações que o fornecedor possa comprovar com evidências. Você receberá um quadro de resultados mostrando exatamente onde estão as lacunas.
8domínios
23perguntas
5alta prioridade
Opcional. Vamos usá-lo para identificar seus resultados.
No final, baixe o resumo sobre Conformidade e Segurança em IA da Inbenta.
Marque cada pergunta que o fornecedor puder responder com evidências. Deixe desmarcada se ele não puder responder ou se você ainda não souber.
0%
Critérios atendidos
Lacunas de alta prioridade
Pontuação por domínio
Questões a serem levantadas com o fornecedor
Como a Inbenta se destaca
Auditado de forma independente e alinhado às normas ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017 e ISO/IEC 27701, sendo que todas as três certificações ISO são auditadas anualmente. Hospedado na AWS (certificado SOC 2 Tipo II — atestado disponível mediante solicitação).
Responde apenas com respostas pré-aprovadas e regulamentadas, cada uma delas rastreável até a intenção exata de onde se originou, o que também protege contra a injeção de comandos.
É independente de modelo, portanto a precisão está vinculada às intenções definidas, e não ao comportamento de um modelo específico.
Os dados dos clientes não são utilizados para treinar modelos de linguagem de grande escala (LLMs), cuja hospedagem ocorre na América do Norte, na Europa e na Ásia.
Registro completo de auditoria em nível de interação, um painel unificado em tempo real e documentação em trust.inbenta.com.
*Esta é uma autoavaliação baseada na Lista de Verificação de Segurança e Conformidade da CX AI e nas suas respostas. Não se trata de uma certificação nem de uma auditoria de nenhum fornecedor. Verifique cada resposta com base na documentação do fornecedor.
Conformidade e segurança em IA
Veja a visão geral da Inbenta
Pronto
Sua visão geral está pronta
Baixe o resumo sobre conformidade e segurança em IA ou agende uma ligação para conhecer como a Inbenta responde a todas as perguntas da lista de verificação.
