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L'investissement de 1,5 milliard de dollars de Salesforce et ServiceNow dans Genesys promet une solution CX unique et transparente, mais sous les gros titres se cachent des risques majeurs. Le verrouillage des fournisseurs, la dépendance excessive à l'égard d'une IA qui n'a pas fait ses preuves et les capacités uniques pourraient exposer les entreprises si les résultats ne sont pas à la hauteur. Des exemples édifiants comme le pari raté de Klarna sur l'IA soulignent le danger d'une technologie trop prometteuse. Les plateformes indépendantes telles que Programmed Intelligence d'Inbenta offrent une alternative plus sûre : contrôle, flexibilité et CX sur mesure sans sacrifier la confiance ou la différenciation.
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Selon un récent rapport du MIT, 95 % des projets pilotes de GenAI ne donnent aucun résultat. Les 5 % qui réussissent ont compris quelque chose à la transformation numérique à l'ère de l'IA. C'est une question de concentration et de savoir où chercher.
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Melissa Solis, PDG d'Inbenta, a créé avec son frère Merlin une entreprise technologique qui est passée de 300 dollars à 610 millions de dollars. Dans une conversation avec Adam Highfill, responsable du marketing chez Inbenta, Melissa partage son parcours, des difficultés de l'enfance à la réussite commerciale, et explique comment ses expériences ont façonné son approche du leadership et de l'entrepreneuriat.

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Bien que l'IA soit une priorité absolue pour 75 % des dirigeants, seules 26 % des entreprises ont réussi à la mettre à l'échelle pour en tirer une réelle valeur. Dans cette discussion animée par des experts, Bobby Mehta, conseiller stratégique d'Inbenta, et Melissa Solis, PDG, examinent les raisons pour lesquelles les efforts en matière d'IA sont souvent bloqués, qu'il s'agisse d'une mauvaise planification ou d'un manque de garde-fous. Ils soulignent la nécessité d'un cadre stratégique clair axé sur les données, la gouvernance et l'exécution pour tirer pleinement parti de la puissance de l'IA générative et agentique à grande échelle.
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Alors que les entreprises commencent à adopter pleinement l'IA, nombre d'entre elles se débattent avec l'état de leurs données, le défi d'intégrer de nouveaux outils puissants dans leurs systèmes existants et de comprendre comment mesurer leur succès. Melissa Solis, PDG d'Inbenta, a récemment exploré ces sujets lors d'une conversation avec Bobby Mehta, conseiller stratégique d'Inbenta et ancien PDG de TransUnion. La discussion a porté sur les pièges les plus courants et sur des conseils pratiques pour les entreprises qui souhaitent mettre en œuvre l'IA de manière efficace.
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Alors que plusieurs nouveaux protocoles émergent pour intégrer les agents d'intelligence artificielle aux données et services externes, le Model Context Protocol (MCP) gagne rapidement du terrain. Cet article compare le MCP aux API traditionnelles, en explorant leurs différences, leurs avantages et leurs applications réelles pour les entreprises qui cherchent à développer leurs capacités d'IA avec moins de complexité.
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De nombreuses entreprises se précipitent pour adopter l'IA, en particulier l'IA générative, mais peuvent échouer en raison d'une mauvaise préparation des données et de difficultés d'intégration. Comme l'explique Melissa Solis, PDG d'Inbenta, des données propres et précises sont essentielles, tout comme la capacité d'une solution à s'intégrer aux systèmes existants d'une entreprise. En se concentrant sur des objectifs spécifiques et en travaillant avec des fournisseurs d'IA adaptables comme Inbenta, les entreprises peuvent surmonter bon nombre de ces problèmes pour mettre en œuvre efficacement des solutions d'IA et améliorer le fonctionnement de leur entreprise.
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Les entreprises s'empressent d'intégrer des solutions d'IA pour rester compétitives et améliorer leurs opérations. Cependant, cette précipitation peut entraîner des défis et des échecs, car les entreprises ont du mal à préparer leurs données, à intégrer de nouveaux outils puissants dans leurs systèmes existants et à comprendre comment mesurer leur succès. Melissa Solis, PDG d'Inbenta, a récemment fait part de ses réflexions lors d'une conversation avec Adam Highfill, responsable marketing d'Inbenta. La discussion a porté sur les pièges courants de la mise en œuvre de l'IA et a offert des conseils pratiques aux entreprises qui cherchent à tirer parti de l'IA de manière efficace.
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Une expérience utilisateur unifiée intègre plusieurs canaux de communication pour des interactions transparentes avec les clients. Parmi les avantages, citons l'amélioration de la satisfaction, l'augmentation de l'efficacité et l'amélioration de la connaissance des données. La mise en œuvre implique l'intégration de la technologie, la formation de l'équipe et la personnalisation.

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