Inbenta reconnue dans le Magic Quadrant™ de Gartner® pour les plateformes d'IA conversationnelle.

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Automatiser l'expérience client grâce à l'IA conversationnelle

Découvrez la puissance d'une plateforme qui vous donne le contrôle et la flexibilité nécessaires pour offrir des expériences client de qualité à grande échelle.

23 mai 2025

Anthropic a lancé ses derniers modèles d'IA, Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4, qui présentent des avancées significatives en matière de codage autonome et de capacités de raisonnement. Claude Opus 4 a démontré sa capacité à coder de manière autonome pendant près de sept heures au cours des tests, ce qui représente une amélioration substantielle par rapport aux itérations précédentes. Pour faire face à d'éventuelles utilisations abusives, en particulier dans des domaines sensibles tels que le développement d'armes biologiques, Anthropic a mis en œuvre ses protocoles de niveau 3 de sécurité de l'IA (ASL-3), qui intègrent une cybersécurité améliorée et des classificateurs rapides. Les deux modèles introduisent des fonctionnalités telles que des "résumés de réflexion" et un mode de "réflexion étendue", visant à fournir des raisonnements plus clairs et à améliorer les performances. Cette version positionne Anthropic comme un concurrent redoutable dans le paysage de l'IA, défiant les offres d'OpenAI et de Google.

22 mai 2025

Les grandes entreprises d'IA telles que OpenAI, Google et xAI se livrent à une concurrence acharnée pour attirer les chercheurs d'élite en IA, en leur offrant des rémunérations de plusieurs millions de dollars. La rareté des meilleurs talents a conduit à des stratégies d'embauche créatives et à des efforts de rétention. Certains chercheurs reçoivent des primes de 1 à 2 millions de dollars et des augmentations de capital de 20 millions de dollars ou plus. Les entreprises recrutent également dans des domaines aussi variés que la physique théorique et l'informatique quantique. Cette guerre des talents s'est intensifiée à la suite de récents départs très médiatisés de grands laboratoires d'IA. 

21 mai 2025

Apple aurait l'intention d'ouvrir ses modèles d'intelligence artificielle sur les appareils, le cœur de l'Apple Intelligence, aux développeurs tiers. Cette initiative, initialement rapportée par Bloomberg, permettrait aux créateurs d'applications d'accéder aux modèles de langage locaux de plus petite taille d'Apple par l'intermédiaire d'un kit de développement logiciel. Ce nouvel accès permettra aux développeurs d'intégrer les capacités d'IA d'Apple directement dans leurs applications, une stratégie similaire à l'approche de Google avec ses API Gemini Nano AI pour Android. Alors que des outils d'IA limités étaient précédemment disponibles, ce SDK offre une intégration plus poussée. L'entreprise devrait annoncer ce développement important lors de sa Worldwide Developers Conference, qui débutera le 9 juin.

20 mai 2025

Remark Holdings s'est associé à Google Public Sector pour déployer une IA de vision par ordinateur avancée dans les agences gouvernementales de l'État de New York. Cette collaboration, qui s'inscrit dans le cadre d'un accord de deux ans sur les services de cloud d'entreprise conclu avec l'Office of Information Technology Services de l'État de New York, vise à moderniser les opérations du secteur public. L'initiative se concentre sur l'amélioration de la surveillance des infrastructures, de la sécurité publique et de la prestation de soins de santé en améliorant le traitement des données visuelles, en rationalisant les flux de travail et en intégrant des systèmes disparates. En s'appuyant sur la technologie d'IA de Remark, le partenariat vise à accroître l'efficacité, à réduire les coûts et à améliorer les processus de prise de décision au sein des organismes publics. Cette initiative représente une étape importante dans la transformation numérique des services publics de New York.

16 mai 2025

Meta a reporté la sortie de son modèle d'IA phare, Behemoth, initialement prévue pour avril 2025, maintenant reportée à l'automne ou plus tard. Malgré les déclarations publiques de supériorité sur les rivaux, les évaluations internes révèlent des problèmes de performance et des difficultés de formation. Les ingénieurs se demandent si les améliorations apportées au modèle par rapport aux versions précédentes justifient un lancement public. Ce retard suscite des inquiétudes quant aux investissements considérables de Meta dans le domaine de l'IA, avec des dépenses en capital pouvant atteindre 72 milliards de dollars prévues pour l'année. Des tensions internes sont apparues, les dirigeants blâmant l'équipe du Llama 4 et envisageant des changements de direction. Ce revers reflète les difficultés plus générales du secteur, puisque des concurrents tels qu'OpenAI et Anthropic sont également confrontés à des retards dans le lancement de modèles avancés. L'action de Meta a chuté de 2,4 % à la suite de cette nouvelle.

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