Contents:
-Qu’est-ce que la recherche fédérée? 🔎 💙
-Quels sont les différents types de recherche fédérée 🧠 ℹ️
-Quels sont les avantages de la recherche fédérée 🤩 🚀
La quantité de contenu et de données ne cesse de croître, année après année, et la fragmentation du contenu est devenue un véritable problème. Les entreprises diffusent du contenu un peu partout, sur de nombreuses plateformes. Comment s’assurer que les gens trouvent les informations qu’ils souhaitent lorsqu’il existe un si grand nombre d’options de recherche ?
Dans cet article, vous apprendrez comment les chefs d’entreprise (service clientèle, marketing ou opérations) peuvent centraliser leurs recherches afin de minimiser les efforts de recherche de leurs clients et de leurs équipes et de simplifier la recherche au sein de leurs sources de contenu.
Qu’est-ce que la recherche fédérée ? 🔎
Pour faire simple, la recherche fédérée est une technique qui permet à un utilisateur qui formule une seule requête de recherche de recevoir des résultats agrégés provenant de plusieurs ressources d’information.
Le principal avantage pour vos clients (recherche sur le site web) ou vos collaborateurs (recherche interne) est de disposer de tout le contenu au même endroit. Ainsi, ils ne devront pas passer par plusieurs plateformes pour obtenir une réponse.
Qu’entendons-nous par « sources » ?
Il peut s’agir de n’importe quel support (bases de données et autres) qui contient des informations. Par exemple :
- Les sites web liés à une entreprise ;
- Les ressources de l’intranet : sites web, applications, systèmes de gestion des connaissances, et/ou logiciels de gestion de projet ;
- Blogs et autres systèmes de gestion de contenu.
Quels sont les différents types de recherche fédérée ? 🧠
La recherche fédérée comporte deux éléments de base :
– Premièrement, l’ « index », qui est une compilation des données à rechercher. Cet index est structuré de manière à permettre un travail de recherche efficace.
– Deuxièmement, la « fonction de recherche », qui est l’élément qui recherche des informations pertinentes contenues dans l’index en question.
L’index et la fonction de recherche interagissent pour que la recherche fédérée soit possible.
1. Fusion des recherches (ou fusion des requêtes)
Dans ce type de recherche fédérée, une requête est envoyée séparément à chaque source de données. Il est nécessaire d’inclure dans la recherche un index distinct pour chaque emplacement de données. Les résultats sont présentés dans un format non structuré et selon l’ordre de priorité de chaque source de données. Les ajustements sont limités mais aucune indexation supplémentaire du contenu n’est nécessaire.
Il s’agit de la solution la plus simple, mais elle comporte un risque de temps de réponse lent, ce qui peut compromettre la rapidité et l’efficacité des réponses apportées aux utilisateurs.
2. Fusion des index
Pour ce type de recherche, tout le contenu doit se trouver dans le même index. Cela permet à la recherche de gérer les données et d’obtenir de meilleurs résultats. Dans ce cas, les résultats de la recherche sont triés par pertinence. Il s’agit d’une solution plus compliquée et plus coûteuse à mettre en place car elle implique la construction de tout un système d’indexation. Toutefois, l’effort en vaut la peine, car elle garantit une expérience de recherche optimale et des temps de réponse plus rapides. Les outils de recherche fédérée facilitent la mise en œuvre d’une telle solution.
3. Recherche fédérée hybride
L’approche hybride combine la fusion des requêtes et la fusion des index. Dans la mesure du possible, il est recommandé de créer un index central pour chaque source de données (comme dans la fusion des index). Dans certains cas, les sources de données ne peuvent pas être représentées dans l’index central et doivent être conservées séparément. Lors d’une recherche, vous devez alors consulter tous les index, l’index central et les autres. Les résultats sont regroupés pour créer une liste finale (comme dans la fusion des requêtes). La recherche fédérée hybride offre de meilleures performances que la fusion des requêtes car elle réduit le nombre d’index à rechercher. Cependant, comme il y a plusieurs index, la recherche est plus lente que s’il n’y en avait qu’un seul.
Quels sont les avantages de la recherche fédérée ? 🚀
– Une fiabilité et une sécurité renforcées 🛡️
La recherche fédérée ne se contente pas de transmettre les requêtes de recherche à toutes les différentes sources de données, elle peut également prendre en compte les identifiants de l’utilisateur. Cela permet d’obtenir des résultats qui n’apparaîtraient pas dans une simple recherche sur le Web, ce qui évite de devoir se connecter à chaque système d’accréditation pour lancer une recherche.
– Des résultats plus précis 💯
Dans une recherche traditionnelle, les résultats n’apparaissent pas toujours par ordre de priorité comme vous le souhaiteriez. Certaines informations peuvent être classées dans le bas de la pile alors qu’elles ont plus de valeur pour celui qui effectue la recherche. Avec la recherche fédérée, les sources peuvent être pondérées en fonction de la visibilité qu’un utilisateur souhaite leur accorder dans la recherche. Ainsi, les résultats ajustés permettent une meilleure hiérarchisation des données recherchées en fonction des besoins de la personne ou de l’entreprise.
– Des réponses plus rapides ⏰
L’adoption du logiciel en tant que service (SaaS) a connu une croissance importante au cours des dix dernières années et certaines études ont montré que les entreprises utilisent de 100 à quasiment 300 applications, en fonction de leur taille. Chaque plateforme contient des données et des informations importantes pour les opérations commerciales. Passer une grande partie de la journée à faire des allers-retours d’une source à l’autre pour consolider l’information ou, pire encore, ne pas réussir à trouver l’information peut s’avérer chronophage et frustrant. Le fait d’avoir tous les résultats de recherche réunis en une seule solution de recherche permet aux gens de gagner du temps.
– Une meilleure expérience utilisateur 💻 💙
La recherche fédérée permet de rechercher simultanément dans tout le contenu existant. Elle permet aux utilisateurs de trouver exactement ce qu’ils recherchent, sans même se préoccuper de la source. L’expérience utilisateur s’en trouve améliorée, ce qui accroît l’engagement et la fidélité.
Mindbody, une entreprise californienne spécialisée dans le bien-être, a mis en place la recherche fédérée d’Inbenta pour optimiser les performances de sa base de connaissances Zendesk et ainsi améliorer la satisfaction de sa communauté en ligne. Une semaine après la mise en œuvre, le nombre de visites et d’utilisateurs a augmenté de 100 %.
Au-delà de la simple solution de recherche fédérée, Inbenta est une recherche intelligente alimentée par l’IA qui utilise le traitement du langage naturel. Le traitement du langage naturel aide les ordinateurs à comprendre clairement ce que les utilisateurs tapent en ligne, qu’il y ait une faute de frappe ou non. C’est pourquoi Mindbody a choisi de travailler avec Inbenta, et il semblerait qu’ils ont eu raison : au bout d’un mois, ils ont constaté une augmentation de plus de 500 % des visites dans leur communauté