La sémantique est une branche de la linguistique qui s'attache à étudier le sens des mots. Chez Inbenta nous utilisons la recherche sémantique comme base pour des solutions de Self-Care et pour améliorer l'expérience utilisateur de nos clients. Découvrez le fonctionnement de cette technologie.
La sémantique, explications :
Pour comprendre la recherche sémantique il faut d’abord comprendre ce qu’est la sémantique. Ferdinand de Saussure a décomposé la sémantique en deux axes : l’axe syntagmatique et l’axe paradigmatique. Le premier permet d’analyser l’enchaînement des termes, leur combinaison, leur coordination dans l’espace (axe horizontal) tandis que le second s’intéresse au choix des termes (axe vertical).
La combinaison des termes entre eux est fortement liée à la structure syntaxique de la langue. Par exemple en français, l’adjectif suit le nom alors qu’en anglais il s’agit de l’inverse. Quant au choix des termes, celui-ci est défini par le sens même des mots. Des relations sémantiques entre les mots existent et permettent justement de réaliser ce choix. Les relations sémantiques connues de tous sont la synonymie, l’antonymie et la polysémie. Mais il existe d’autres relations moins évidentes telles que :
- Hyponymie / hyperonymie = relation d’englobement/englobé – Ex : tulipe est l’hyponyme de fleur
- Holonymie / méronymie = relation de partie/tout – Ex : col est un méronyme de chemise
Le sens revêt une importance capitale dans le langage puisque c’est à travers lui que nous pouvons exprimer notre pensée et nous comprendre les uns les autres.
Comment un outil informatique, dépourvu de compréhension humaine, peut-il parvenir à traiter la partie sémantique du langage ?
À vrai dire, il s’agit là d’un travail en cours dans le domaine scientifique. En effet, les linguistes informaticiens s’affairent à cette tâche depuis des décennies. Ils modélisent le langage (sous forme de graphe, d’espace vectoriel ou encore de réseaux neuronaux) afin que la machine puisse attribuer des sens aux mots qui, à ses yeux, ne représentent qu’une suite de caractères. Et qui dit « modélisation » dit « théorisation ». Des linguistes (Saussure, Jakobson, Mel’čuk, Chomsky, Hjemslev …) se sont appliqués à élaborer des théories permettant de comprendre et conceptualiser le langage. À présent, grâce à la construction de relations logiques entre les données par les linguistes informaticiens, les machines appréhendent un peu mieux le sens des chaînes de caractères qu’elles ingurgitent. Bien. Mais en quoi est-ce utile ?
Recherche Sémantique : les applications directes
Le premier exemple que nous pouvons citer est celui du moteur d’indexation d’Inbenta qui s’appuie sur la Théorie Sens-Texte de Mel’čuk. Ce dernier est capable de comprendre réellement les requêtes des utilisateurs, grâce au lexique constitué par nos linguistes. Ainsi notre moteur comprend que « cb » signifie exactement la même chose que « carte bancaire ». Nos solutions de FAQ Dynamique et Chatbot sont elles aussi capables décoder les intentions des internautes, voir pour le cas du Chatbot aller bien plus loin, allant jusqu’à automatiser certaines tâches, comme la simulation de crédit et de devis, la réservation de vol ou l’accueil d’un nouveau salarié.
Découvrez nos autres solutions de self-care : Voicebot, Callbot, Ticketing, Mailbot, Formbot
L’utilisation de la sémantique est utile à d’autres applications du TAL. En effet, pour un outil de traduction automatique, elle permettra de traduire par le terme approprié dans la langue cible (Exemple : Le robinet fuit/Le voleur fuit -> leak/run away).
Inbenta est un leader dans les technologies innovantes de recherche pour les entreprises. Nous mettons en œuvre les dernières avancées en termes de traitement automatique du langage afin d’améliorer la qualité de service pour les entreprises et leurs clients au travers par exemple de chatbots et d’autres solutions selfcare.
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