L’histoire des moteurs de recherche : de l’indexation par fiches aux Chatbots intelligents

L'un des plus grands progrès apportés par Internet, est probablement la possibilité de trouver des réponses à toutes sortes de questions et de façon pratiquement immédiate, grâce aux moteurs de recherche. Comment avons-nous évolué depuis l'époque des fiches vers les chatbots dotés d’intelligences artificielles ?

Comment faisions-nous avant Internet ?

Même les plus vieux d’entre nous luttent pour se rappeler comment nous faisions nos devoirs, vérifions les orthographes correctes ou même résistions à l’envie de poser des questions gênantes, sans passer par un moteur de recherche comme Google.

Et pourtant, les humains ont réussi à faire sans avant la création du World Wide Web en 1989. Depuis lors, la recherche s’est améliorée de façon exponentielle au point où un chatbot peut désormais nous aider à accomplir nos tâches les plus courantes. Mais comment avons-nous atteint ce stade ?

Avant Internet

Autrefois, avant la création des moteurs de recherche, la recherche d’informations était beaucoup plus laborieuse et dans de nombreux cas n’aurait même pas eu lieu.

L’indexation par fiches ont d’abord été popularisées par Carl Linnaeus, afin de classifier plus de 12 000 espèces de plantes et d’animaux. Dans les années qui ont suivi son idée, les bibliothèques ont commencé à compter sur elles pour indexer leurs collections.

Finalement, les bibliothèques se sont basées sur le système décimal de Dewey qui organisait tous les livres par sujet, auteur et titre. Ce système est toujours utilisé de nos jours.

Le premier moteur de recherche

Avec l’invention d’Internet et bien avant Google,Yahoo ou même Ask Jeeves, une première version de ce que nous connaissons aujourd’hui en matière de moteur de recherche a fait son apparition.

Archie, développé en 1990 par Alan Emtage, a indexé tous les contenus accessibles au public sur les serveurs FTP, afin de permettre aux utilisateurs de les trouver puis de les télécharger.

Ce dernier n’était, bien sûr, pas à la hauteur des moteurs de recherche que nous utilisons de nos jours, mais était tout de même bien plus efficace que le bouche-à-oreille.

L’annuaire web

Bien que cette “étiquette” ne corresponde pas aux récentes versions de Yahoo, pendant un certain temps, cet annuaire Web qui comptait sur les humains pour résumer les sites Web avec de brèves descriptions et les organiser en catégories, a été considéré comme le moteur de recherche le plus performant d’Internet.

Créé en 1994, Yahoo Directory était devenu si populaire que les développeurs retardaient le déploiement de leurs sites Web, afin de s’assurer qu’ils y seraient bien répertorié. Malgré ces progrès en terme de recherche, Yahoo Directory a réussi à survivre jusqu’à sa fermeture définitive en 2014.

Le premier robot d’indexation

En 1994, WebCrawler le premier robot d’indexation fait son apparition. ll a été le premier à indexer des pages entières et tellement populaire que pendant un certain temps, il n’était plus possible de l’utiliser durant la journée.

La recherche en langage naturel

Altavista, un moteur de recherche à qui Google doit sans doute beaucoup, a été un pionnier dans la plupart des techniques de recherche en ligne que nous utilisons encore aujourd’hui.

Notamment en 1995, Altavista est devenu le premier moteur de recherche à intégrer le langage naturel. Parmi ses autres réalisations, il a également fourni la première base de données en texte intégral consultable sur le Web, la recherche multilingue ainsi que les pages traduites.

Le passage d’Altavista d’une recherche simplifié vers un portail Web plus complexe l’a finalement mené à sa disparition, alors que les utilisateurs affluaient vers le futur Google.

Google

Ce qui nous amène finalement au plus populaire de tous. Google doit son succès à de nombreux domaines, mais son plus gros argument de vente réside dans son célèbre algorithme qui est en mesure de trouver, en quelques fractions de secondes, les résultats de recherches les plus pertinents.

En 1996, quand Larry Page et Sergey Brin ont lancé BackRub (le précurseur de Google) ils ont réalisé que leur algorithme savait déterminer quelle page Web était la meilleure, pour un sujet donné. C’est en mettant l’accent sur cette pertinence que Google est devenu si populaire.

Infographie histoire d'internet

La recherche sémantique

Alors qu’à cette époque, Google était capable de fournir instantanément des résultats de recherches les plus pertinents, les entreprises luttaient toujours pour faire de même sur leurs propres sites Web.

Pour remédier à cela, le moteur de recherche sémantique d’Inbenta a été crée en 2010. Plutôt que s’appuyer sur des associations de mots-clés, il opère une analyse sémantique afin de comprendre le sens des requêtes formulées en langage naturel. Cette technique brevetée a considérablement amélioré les taux de service-clients des entreprises.

La reconnaissance vocale

Le concept d’ordinateurs capables de comprendre notre voix existait depuis près de 50 ans, bien avant que Google et Siri d’Apple ne s’introduisent dans notre quotidien.

En 2010, Google ajoute la “reconnaissance vocale personnalisée” pour tous ses smartphones Android puis ensuite sur Google Chrome en 2011. La version anglaise intègre désormais 230 milliards de mots issus de requêtes réelles.

La même année, un projet de l’Institut de recherche de Stanford a été vendu à Apple, ce qui a donné naissance à Siri et à son traitement de cloud. Ironiquement, cette première offre était beaucoup plus puissante que la version embarquée sur nos iPhones aujourd’hui. Plus intuitive et connectée au web, elle était capable de détecter plus efficacement le sens des phrases.

Le Chatbot doté d’intelligence artificielle

Les Chatbots existent depuis 1966, avec la création d’Eliza le premier programme informatique au monde capable de communiquer avec des humains et utilisé à des fins thérapeutiques.

Ce n’est que maintenant que les agents virtuels ont commencé à s’introduire dans le monde du Search, en fournissant aux clients des informations sur toutes les formes de médias sociaux ainsi que sur les sites Web des entreprises.

Beaucoup d’entre eux sont alimentés par l’intelligence artificielle et traite le langage naturel, ce qui a permis aux utilisateurs de vivre une expérience personnalisée lors de leur recherche. Nous vous invitons à tester Caro, le chatbot du Crédit Agricole Nord de France (cliquez sur l’icon Tchat à droite) afin de vous faire une idée.

Un Chatbot pour les gouverner tous

Quelle est la prochaine étape dans le monde du Search ? Désormais les chatbots commencent à combiner le traitement automatique du langage avec le machine learning, afin de créer des outils qui fournissent un véritable service client, tout en continuant à s’améliorer grâce à la collecte de data.

Non seulement les bots deviendront plus précis, mais nous serons bientôt en mesure d’effectuer toutes nos recherches ainsi que toutes sorte de transactions, au sein d’une même conversation. Qu’il s’agisse de commander une pizza, de comparer des assurances ou de se tenir au courant des dernières news de la Ligues des Champions. Tout celà sera bientôt traité dans le même espace numérique.

Les développeurs derrière le moteur de recherche Ask Jeeves avaient raison quand ils ont décidé de faire d’un majordome le visage de leur entreprise. La technologie de recherche fait tout ce qu’elle peut pour s’adapter à notre mode de vie et elle continuera à le faire d’une manière qui nous dépassera peut être un jour.

 

Inbenta est un leader dans les technologies innovantes de recherche pour les entreprises. Nous mettons en oeuvre les dernières avancées en termes de traitement automatique du langage afin d’améliorer la qualité de service pour les entreprises et leurs clients.

Intéressés ? Notre team d’experts est à votre service pour vous créer une offre personnalisée.

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