Bien que l'IA soit un troisième priorité pour 75 % des dirigeants, seules 26 % des entreprises ont réussi à la mettre à l'échelle pour réaliser des valeur valeur réelle. Dans cette discussion animée par des experts, Inbenta Bobby Mehta, conseiller stratégique d'Inbenta, et Melissa Solis, PDG de l'entreprise, examinent les raisons pour lesquelles les efforts en matière d'IA échouent souvent, qu'il s'agisse d'une mauvaise planification ou d'un manque de garde-fous. Ils soulignent la nécessité d'un cadre stratégique clair, axé sur les données, la gouvernance et l'exécution, pour pleinement tirer pleinement parti la puissance de l'IA générative et agentique à grande échelle.
L'IA est partout. Au moins 75 % des dirigeants la considèrent aujourd'hui comme l'une de leurs trois principales priorités. Cependant, comme le fait remarquer Bobby Mehta, conseiller stratégique d'Inbenta et PDG expérimenté, l'écart entre leur intérêt pour la technologie et leur capacité à la mettre en œuvre avec succès reste important.
"Seules 26 % des entreprises interrogées ont réussi à étendre leur initiative en matière d'IA pour en tirer une valeur tangible. Et cela n'est évidemment pas dû à un manque d'efforts."
Seules 26 % des entreprises interrogées ont réussi à étendre leur initiative en matière d'IA pour en tirer une valeur tangible.
Les investissements des entreprises dans l'IA peuvent atteindre des centaines de millions. Pourtant, malgré cet engagement financier, de nombreuses entreprises ont du mal à en tirer de la valeur.
"Il est probable que l'on assiste à la fin du cycle d'engouement et que l'on entre dans une phase où la réflexion stratégique est cruciale pour tirer parti de ces outils à grande échelle", déclare M. Mehta.
Défis liés à la mise en œuvre de l'IA
Melissa Solis, PDG d'Inbenta, souligne que de nombreuses entreprises se sont lancées dans l'IA sans avoir mis en place un processus approfondi. Résultat : échec et frustration.
"L'IA générative est extraordinaire, et les agents agentiques - c'est incroyable ce qui peut arriver si on les utilise correctement. Mais s'il n'y a pas les garde-fous et la transparence nécessaires, cela peut vraiment poser des problèmes, non seulement d'un point de vue commercial, mais aussi d'un point de vue réglementaire."
Le déploiement de l'IA sans une planification adéquate peut entraîner des frictions pour les clients et les employés. Il peut même nuire à la réputation d'une marque. L'intégration réussie de l'IA nécessite une stratégie bien pensée, axée sur les personnes, les processus et la technologie.
"L'IA n'est pas une nouveauté", explique M. Mehta. "Le premier système de réseau neuronal a été déployé dans la détection des fraudes il y a plus de 40 ans. Ce qui est nouveau, c'est la capacité des LLM à traiter de grandes quantités de données structurées et non structurées."
Un cadre pour les données
Comment les entreprises doivent-elles envisager tout cela ?
"Les entreprises ont besoin de cadres pour les données", explique M. Mehta.
Les données d'une entreprise constituent souvent un actif considérable, mais sous-estimé, qui doit être géré avec soin. En supprimant les silos de données et en centralisant leurs connaissances, c'est-à-dire en rendant leurs données "prêtes pour l'IA", les entreprises peuvent obtenir des informations en temps réel et prendre des décisions plus judicieuses.
Les entreprises devraient se concentrer sur les domaines qui leur confèrent un avantage concurrentiel et saisir l'occasion de réimaginer leur modèle d'entreprise grâce à la puissance de l'automatisation de l'IA. M. Mehta suggère de suivre le principe 70-20-10 :
"Les entreprises leaders consacrent 70 % de leur budget aux personnes et aux processus, 20 % à la technologie et 10 % aux algorithmes.
En plus d'être tournés vers l'extérieur, les chefs d'entreprise doivent se tourner vers l'intérieur pour s'assurer que leurs initiatives en matière d'IA trouvent un terrain fertile. L'adoption interne de toute nouvelle technologie, et notamment d'une technologie aussi puissante que l'IA, nécessite une communication et une planification minutieuses afin d'éviter les craintes et la résistance des employés, tout comme le recrutement des bons talents.
Ces technologies ont un potentiel énorme", déclare M. Mehta, "nous sommes sur le point de les exploiter". "Nous sommes sur le point de les exploiter.
En bref :
- Seules 26 % des entreprises ont réussi à étendre leurs initiatives en matière d'IA, ce qui souligne la nécessité d'une mise en œuvre stratégique.
- Une intégration réussie de l'IA nécessite une approche 70-20-10 : 70 % de concentration sur les personnes et les processus, 20 % sur la technologie et 10 % sur les algorithmes.
- La préparation et la centralisation des données sont cruciales pour un déploiement efficace de l'IA.
- L'avenir de l'IA en entreprise passe par la création d'expériences unifiées qui combinent les données et améliorent les interactions avec les utilisateurs.
- Les entreprises doivent trouver un équilibre entre la mise en œuvre de l'IA et les préoccupations des employés pour favoriser l'adoption interne et maximiser le potentiel de l'IA.
Préparez vos données à l'IA.
Le succès de l'IA commence par les données. Cassez les silos, centralisez les connaissances et débloquez des informations en temps réel pour une prise de décision plus intelligente dans l'ensemble de l'organisation.
