Des chercheurs du MIT ont exploité l'IA générative pour mettre au point des antibiotiques révolutionnaires ciblant les bactéries résistantes aux médicaments. L'équipe a réussi à concevoir des composés efficaces contre Neisseria gonorrhoeae et le SARM, des agents pathogènes responsables de millions de décès chaque année. Grâce à l'IA, ils ont passé au crible plus de 36 millions de molécules théoriques, découvrant des antibiotiques structurellement uniques qui perturbent les membranes bactériennes. L'un des candidats les plus remarquables, le NG1, s'est avéré efficace pour lutter contre les infections de gonorrhée dans des modèles de souris. Une deuxième étude a utilisé une approche d'IA non restreinte pour concevoir 29 millions de molécules, et a identifié le DN1 comme un composé prometteur contre le SARM. Les deux antibiotiques sont actuellement en cours de perfectionnement en vue de tests supplémentaires. Cette recherche ouvre la voie à l'exploration d'espaces chimiques inexploités et à la lutte contre la résistance aux antimicrobiens au moyen de nouvelles stratégies.