Des scientifiques de l'hôpital universitaire Charité de Berlin ont mis au point un modèle d'intelligence artificielle capable d'identifier plus de 170 types de tumeurs dans tous les organes humains. Le modèle, appelé crossNN, se concentre particulièrement sur les tumeurs cérébrales difficiles à diagnostiquer. Il analyse les caractéristiques épigénétiques des tumeurs, ce qui permet d'obtenir des diagnostics très précis sans avoir recours à une chirurgie invasive dans certains cas. L'IA atteint une précision de 99,1 % pour les tumeurs cérébrales et de 97,8 % pour tous les types de tumeurs. Les chercheurs prévoient de mener des essais cliniques dans toute l'Allemagne pour tester plus avant la précision de crossNN avant de l'introduire éventuellement dans les soins de routine en cancérologie.