¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
En pocas palabras, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una tecnología que se utiliza para que los ordenadores puedan entender el lenguaje humano del mismo modo que lo hacemos nosotros, los humanos.
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
En pocas palabras, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una tecnología que se utiliza para que los ordenadores puedan entender el lenguaje humano del mismo modo que lo hacemos nosotros, los humanos.
El PLN es un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que combina la lingüística y la informática para interpretar el lenguaje humano. Para ello, descompone el lenguaje en palabras, deriva el contexto de las relaciones entre las palabras y estructura la información para extraer su significado.
¿Por qué es importante el procesamiento del lenguaje natural?
Hablemos del lenguaje
Como humanos, utilizamos a diario el lenguaje natural como medio de comunicación con las otras personas. Lo hacemos gracias a nuestra habilidad innata para entender, procesar y utilizar palabras en uno o varios idiomas.
Aunque todos los lenguajes naturales se ciñen a unas normas específicas, como la sintaxis y la gramática, a veces contienen ambigüedades. Los lenguajes naturales también difieren de los creados artificialmente, como pueden ser los lenguajes de programación informática.
Ayudar a los ordenadores a entender a los humanos mediante el PLN
Como los lenguajes naturales no han sido «diseñados» del mismo modo que los lenguajes formales, tienden a tener muchas ambigüedades. La misma palabra, expresión o incluso toda una frase pueden tener múltiples significados, y un mismo concepto puede expresarse de muchas maneras diferentes.
Aquí es donde entra en juego el procesamiento del lenguaje natural. Gracias a los marcos teóricos lingüísticos como la teoría sentido-texto (MTT), el PLN permite que los ordenadores procesen el lenguaje y entiendan el significado inherente a las palabras y, de este modo, cubran la brecha existente entre las máquinas y los humanos.
Entender la lengua en todas sus formas y en toda su complexidad
Con la ayuda de la tecnología de PLN, actualmente los ordenadores pueden manejar automáticamente los lenguajes naturales como el habla o el texto, e incluso ir más allá al comprenderlos en todas sus formas y en toda su complexidad.
El procesamiento del lenguaje natural permite:
✓ Corrección ortográfica
✓ Comprensión del contexto
✓ Detección de la intención
✓ Análisis de opiniones
✓ Desambiguación
¿Cómo funciona el procesamiento del lenguaje natural?
Tal y como se ha explicado anteriormente, el PLN extrae el significado descomponiendo el lenguaje en palabras y derivando el contexto de las relaciones entre dichas palabras. Seguidamente, los datos se indexan y se segmentan en grupos o clases específicos con un nivel de precisión muy elevado.
A su vez, el proceso de indexación puede dividirse en las siguientes fases:
01
Tokenización
Descomponer el texto en unidades semánticas más pequeñas u oraciones simples.
02
Etiquetado de categorías gramaticales
Marcar las palabras como sustantivos, verbos, adjetivos, adverbios, pronombres, etc.
03
Eliminación de palabras vacías
Filtrar las palabras comunes que añaden poca o ninguna información, como son las preposiciones y los artículos (en, a, un, el).
04
Derivación/
lematización
Pasar las palabras a su forma raíz y valorar el contexto de uso de las palabras.
Una vez completadas estas fases, el lenguaje se ha transformado en una estructura que el ordenador es capaz de entender. Si quieres saber cómo funcionan estas diferentes fases, aquí explicamos el proceso con más detalle y cómo el PLN de Inbenta encuentra las respuestas.
¿Por qué el PLN de Inbenta es mejor que el de la competencia?
Enfoque de Inbenta: IA neurosimbólica
La tecnología del procesamiento del lenguaje natural de Inbenta se basa en la IA neurosimbólica, que combina el razonamiento simbólico con algunas capas de aprendizaje automático, conjugando lo mejor de ambas tecnologías.
El proceso de concordancia no es estadístico ni se centra en las palabras clave, sino que se basa en la semántica. En conjunción con nuestro exhaustivo léxico exclusivo, la plataforma de gestión de las interacciones con el cliente de Inbenta es capaz de entender el significado de las consultas del cliente incluso cuando las preguntas que realiza son incompletas, ambiguas o están desestructuradas.
Gracias a estos tres elementos clave –PLN, IA neurosimbólica y léxico–, las soluciones de Inbenta ayudan a los usuarios de forma eficiente a encontrar respuestas precisas a sus preguntas, sin necesidad de un extenso entrenamiento de datos.
PLN basado en el aprendizaje automático
La mayoría de soluciones de IA conversacional que existen en el mercado actualmente utilizan el aprendizaje automático como base para su tecnología de procesamiento del lenguaje natural.
El aprendizaje automático utiliza un enfoque estadístico para resolver las consultas de los usuarios. Esto significa que la solución necesita ser entrenada con muchos datos, es decir, diferentes formulaciones y expresiones de solicitudes de clientes, para que los algoritmos decidan estadísticamente cómo responder a una pregunta concreta.
En Inbenta, nuestra principal tecnología de matching se basa en la concordancia semántica, a la que podemos añadirle concordancias procedentes aprendizaje automático. Esto permite a nuestro motor de PLN analizar y aprender del comportamiento de los usuarios para mostrar primero los contenidos más populares.