IA esta semana

El auge de la inteligencia artificial está transformando la infraestructura global a una escala sin precedentes. Meta anunció una inversión asombrosa de 60 000 millones de dólares en centros de datos e infraestructura informática en Estados Unidos hasta 2028. El gigante de las redes sociales está construyendo dos nuevos centros de datos gigantescos y ha cerrado un acuerdo de 10 000 millones de dólares con Google Cloud. Pero el gasto desmesurado de Meta palidece ante el golpe maestro de Oracle. La empresa de bases de datos se ha asegurado un contrato informático de cinco años con OpenAI por un valor asombroso de 300 000 millones de dólares, que comenzará en 2027. El acuerdo catapultó brevemente al fundador de Oracle, Larry Ellison, a lo más alto de la clasificación mundial de riqueza. Estas enormes inversiones en infraestructura ponen de relieve la potencia informática necesaria para el desarrollo avanzado de la IA. Indican que las empresas tecnológicas creen que la revolución de la IA exige recursos físicos y financieros sin precedentes para mantener la ventaja competitiva.

Block dijo que despedirá a más de 4000 empleados, reduciendo su plantilla de más de 10 000 a poco menos de 6000, según una carta del cofundador y director ejecutivo Jack Dorsey. Las acciones subieron hasta un 24 % en la negociación prolongada y subieron alrededor de un 18 % antes de la apertura del mercado el viernes. La directora financiera, Amrita Ahuja, afirmó que los recortes posicionan a Block para su próxima fase de crecimiento a largo plazo, ya que la empresa pasa a tener equipos más pequeños y utiliza la inteligencia artificial para automatizar más tareas. Dorsey señaló que muchas empresas podrían realizar cambios estructurales similares, ya que las «herramientas de inteligencia» impulsan la mejora de la eficiencia. Block anunció la medida junto con los resultados del cuarto trimestre: un beneficio por acción ajustado de 65 centavos sobre unos ingresos de 6250 millones de dólares, con un aumento del beneficio bruto del 24 % hasta los 2870 millones de dólares.

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Google ha lanzado Nano Banana 2, una versión actualizada de su generador de imágenes con IA de rápida difusión. El Nano Banana original se lanzó en agosto y se hizo viral, seguido por Nano Banana Pro en noviembre, basado en Gemini 3 Pro. Google afirma que Nano Banana 2 aporta un mayor conocimiento del mundo al extraer información en tiempo real de Gemini para producir imágenes más precisas. La actualización también acelera la generación, refuerza el seguimiento de las instrucciones y mejora la representación del texto para usos como maquetas de marketing y tarjetas de felicitación. Nano Banana Pro seguirá estando disponible para trabajos de alta fidelidad que requieran la máxima precisión factual, mientras que Nano Banana 2 se centra en la rapidez de producción y la búsqueda de imágenes. El nuevo modelo sustituye a la versión anterior en las opciones Fast, Thinking y Pro de Gemini.

Un nuevo documento de trabajo de la Harvard Business School sugiere que la inteligencia artificial puede replicar muchas de las decisiones comerciales de los gestores de fondos de inversión, a menudo sin realizar una sola operación. La investigación, titulada «Mimicking Finance» (Imitando las finanzas), informa de que el 71 % de las direcciones comerciales de los gestores pueden predecirse, basándose en el análisis de datos de 1990 a 2023 que tienen en cuenta el tamaño de los fondos, los indicadores económicos y los flujos de inversores. En el caso de algunos gestores, las predicciones ascendieron a casi todas las operaciones de un trimestre, especialmente en el caso de los veteranos y los que pertenecen a categorías menos competitivas. Sin embargo, el estudio encontró diferencias importantes: los gestores con mayores participaciones accionariales actuaban de forma menos predecible, y los gestores menos predecibles obtuvieron mejores resultados que sus homólogos, mientras que los gestores altamente predecibles se quedaron rezagados. Incluso dentro de las carteras, las posiciones más difíciles de predecir superaron a las más fáciles.

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Anthropic está reduciendo parte de su política insignia de seguridad de la IA a medida que se acelera la competencia entre los principales laboratorios. La empresa ha anunciado que dejará de suspender el trabajo en un modelo simplemente porque pueda considerarse peligroso si un competidor lanza un sistema comparable o más potente. Este cambio supone un giro radical con respecto a las medidas de seguridad publicadas hace aproximadamente dos años y medio, que contribuyeron a definir a Anthropic como uno de los actores más centrados en la seguridad del sector. Sus rivales, entre los que se encuentran OpenAI, xAI y Google, siguen lanzando nuevas herramientas a un ritmo vertiginoso. Anthropic también se enfrenta a una disputa con el Departamento de Defensa sobre el uso de Claude, y los funcionarios están presionando a la empresa para que relaje las restricciones de uso antes del viernes. Anthropic afirma que la actualización de seguridad refleja el rápido progreso de la IA y la limitada regulación federal.

OpenAI parece estar preparando un nuevo nivel de suscripción llamado ChatGPT Pro Lite con un precio de 100 dólares al mes, según una página de pago compartida por el ingeniero Tibor Blaho, que ya había descubierto anteriormente algunas características de ChatGPT antes de su lanzamiento. El plan se situaría entre ChatGPT Plus (20 dólares) y ChatGPT Pro (200 dólares), añadiendo un nivel intermedio a la gama de productos de OpenAI para consumidores. La medida podría estar dirigida a usuarios que alcanzan los límites de Plus, pero que no necesitan el acceso de gama alta de Pro, como autónomos, investigadores y desarrolladores. El momento coincide con la contratación por parte de OpenAI de Peter Steinberger, creador del marco de agentes OpenClaw, ya que el director ejecutivo Sam Altman apunta a sistemas «extremadamente multiagente». No se ha confirmado la fecha de lanzamiento ni la lista definitiva de características.

Taalas presentó su arquitectura Hardcore AI, un nuevo enfoque para los chips de inferencia de IA que uno de los primeros usuarios describió como «una locura» en cuanto a rendimiento. La empresa, fundada hace aproximadamente dos años y medio, afirma que puede tomar un modelo de IA y convertirlo en silicio personalizado endureciendo los parámetros y pesos del modelo en un diseño de chip, con el objetivo de aumentar la velocidad y la eficiencia en comparación con la ejecución del mismo modelo en aceleradores de uso general. El anuncio supone una renovada presión en el campo del hardware de IA, ya que las empresas emergentes proponen alternativas a las implementaciones convencionales centradas en GPU para la inferencia de producción. Taalas posiciona la plataforma como una forma de pasar de modelos definidos por software a hardware de inferencia diseñado específicamente para cargas de trabajo concretas.

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Los Institutos Nacionales de Salud están ampliando sus programas piloto de inteligencia artificial, a pesar de que su plantilla se está reduciendo y sus oficinas se están reorganizando en todo el Departamento de Salud y Servicios Humanos. La plantilla de los NIH se redujo a unos 17 000 empleados a principios de 2026, lo que supone un descenso de más de 4000 con respecto al año anterior, tras las reducciones de plantilla y los despidos durante el periodo de prueba, según las cifras de la agencia citadas en los datos federales. Al mismo tiempo, el número de casos documentados de uso de IA por parte de los NIH aumentó de 82 en 2024 a 124 en el año fiscal 2025. Los funcionarios señalaron los acuerdos GSA OneGov que aceleraron el acceso a las herramientas aprobadas, apoyando el trabajo en el análisis de subvenciones, los flujos de trabajo de investigación, las tareas de laboratorio y la asistencia clínica. Los NIH también están creando pequeños modelos lingüísticos centrados en enfermedades y planean ampliar los proyectos piloto que han tenido éxito.  

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Los líderes mundiales en inteligencia artificial y funcionarios internacionales se reunieron esta semana en Nueva Delhi para la Cumbre sobre el Impacto de la IA en la India, donde las empresas anunciaron una oleada de inversiones y asociaciones de gran envergadura. Reliance Industries y su unidad de telecomunicaciones Jio anunciaron que invertirán 109 800 millones de dólares en siete años para construir infraestructura de IA y datos. Adani Group anunció una inversión de 100 000 millones de dólares en centros de datos de IA alimentados con energía renovable hasta 2035 y afirmó que el gasto relacionado podría alcanzar los 250 000 millones de dólares a lo largo de la década. Microsoft afirmó que está en camino de invertir 50 000 millones de dólares en el «Sur Global» para 2030. Yotta Data Services comprometió más de 2000 millones de dólares para un centro de computación de IA que utilizará chips Nvidia Blackwell Ultra. TCS firmó con OpenAI como cliente de su centro de datos, mientras que L&T y Nvidia anunciaron planes para la mayor fábrica de IA de la India.

Anthropic lanzó el martes Claude Sonnet 4.6, su segundo gran lanzamiento de un modelo de IA en menos de dos semanas. La empresa afirmó que el modelo mejora el uso de ordenadores, la codificación, el diseño, las tareas de trabajo intelectual y el manejo de grandes conjuntos de datos. Sonnet 4.6 se convierte ahora en el modelo predeterminado para los usuarios gratuitos y los suscriptores Pro dentro del chatbot Claude, así como en la herramienta de productividad Claude Cowork. El lanzamiento sigue a la presentación de Claude Opus 4.6 apenas 12 días antes, lo que pone de relieve el rápido ritmo de los principales laboratorios de IA que compiten con OpenAI y Google. Anthropic afirmó que el rendimiento que antes estaba reservado a sus modelos de la clase Opus ahora llega a Sonnet.