IA esta semana
La Academia de Artes y Ciencias Cinematográficas ha dado a conocer las nuevas normas para la 98.ª edición de los Premios Óscar, en las que se evita favorecer o penalizar el uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y las herramientas digitales en la realización de películas. Se trata de la primera norma oficial de la Academia que aborda el papel de la IA en la producción cinematográfica. Mientras que películas anteriores como The Brutalist y Emilia Perez fueron objeto de críticas por incorporar GenAI, las nuevas directrices subrayan que el uso de la IA no influirá en las posibilidades de nominación. En cambio, la atención sigue centrada en la autoría creativa impulsada por el ser humano. La decisión pone de relieve el debate en curso en Hollywood sobre el equilibrio entre los avances tecnológicos y la expresión artística. La 98.ª edición de los Oscar tendrá lugar el 15 de marzo de 2026.
La Unión Europea ha anunciado recientemente su «Plan de Acción para el Continente de la IA», cuyo objetivo es convertir a la UE en líder mundial en inteligencia artificial. Entre las iniciativas clave se incluyen la creación de una infraestructura avanzada de IA, la mejora del acceso a conjuntos de datos de alta calidad, el fomento de la adopción de la IA en todos los sectores y la solución a la escasez de talento en este ámbito. El plan yuxtapone ambiciosos objetivos de crecimiento con debates sobre las complejidades normativas que plantea la Ley de IA. Se han puesto en marcha consultas públicas para orientar la estrategia.
Anthropic ha introducido potentes actualizaciones en su asistente de IA, Claude, que incluyen capacidades de investigación y una integración con Google Workspace. La función de investigación mejora la recopilación de información, lo que permite a Claude navegar de forma independiente por múltiples búsquedas, explorar ángulos de forma sistemática y ofrecer respuestas detalladas con citas fiables. La incorporación de Google Workspace permite realizar búsquedas en el correo electrónico, el calendario y los documentos, lo que lleva el contexto del trabajo directamente a Claude para simplificar tareas como la preparación de reuniones y el análisis técnico. Diseñado tanto para profesionales como para estudiantes y padres, Claude acelera los flujos de trabajo sin comprometer la calidad. Los usuarios empresariales obtienen acceso a funciones avanzadas de catalogación que mejoran la recuperación de documentos dentro de las organizaciones, al tiempo que se mantiene la seguridad de los datos. Actualmente disponibles en versión beta, estas funciones marcan el comienzo de la expansión de Claude hacia fuentes de contenido más profundas.
OpenAI ha presentado dos nuevos modelos de IA, o3 y o4-mini, capaces de «pensar con imágenes». Estos modelos pueden analizar y comentar bocetos, diagramas y pizarras subidos, incluso si son de baja calidad. El modelo o3 destaca en matemáticas, programación, ciencias y comprensión de imágenes, mientras que o4-mini ofrece un funcionamiento más rápido y económico. Ambos modelos integran información visual en cadenas de razonamiento y pueden utilizar varias herramientas de ChatGPT de forma independiente. OpenAI pretende mantener su liderazgo en IA generativa en medio de una feroz competencia. Los modelos están disponibles para los clientes de ChatGPT Plus, Pro y Team.
Google y sus socios de investigación han anunciado un avance espectacular en la comunicación entre especies con la presentación de DolphinGemma, un modelo de inteligencia artificial diseñado para comprender y generar vocalizaciones de delfines. En el Día Nacional del Delfín, Google destacó su colaboración con Georgia Tech y el Wild Dolphin Project (WDP). El extenso conjunto de datos sobre sonidos de delfines recopilado por el WDP durante décadas ha servido de base para el entrenamiento de la IA. DolphinGemma identifica, predice e incluso imita los sonidos de los delfines, allanando el camino para posibles interacciones bidireccionales. Esta iniciativa no solo muestra la IA más avanzada, sino que también promete profundizar nuestra conexión con la vida marina.
Netflix está probando una función de búsqueda basada en inteligencia artificial en Australia y Nueva Zelanda. La herramienta, desarrollada con OpenAI, permite a los usuarios encontrar contenido mediante consultas en lenguaje natural basadas en estados de ánimo, temas o descripciones. Actualmente disponible solo en dispositivos iOS en determinadas regiones, esta función tiene como objetivo mejorar la búsqueda de contenidos más allá de las búsquedas tradicionales basadas en títulos o géneros. Si tiene éxito, Netflix podría ampliar su implantación a más mercados, incluyendo potencialmente Estados Unidos. Esta medida demuestra el continuo interés de Netflix en aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la experiencia y el compromiso de los usuarios.
Una encuesta nacional realizada por Jobs for the Future (JFF) destaca un fuerte aumento en el uso de la IA en el trabajo, pero la formación se queda atrás. Más de un tercio de los trabajadores estadounidenses utilizan ahora la IA, lo que supone un aumento significativo con respecto al 8 % de 2023. A pesar de ello, solo el 31 % recibe formación en IA por parte de su empresa, y muchos recurren al aprendizaje autodirigido. La encuesta también revela que el 59 % de los alumnos utilizan la IA semanalmente. Esta discrepancia pone de manifiesto la urgente necesidad de mejorar la formación para salvar la brecha. Es fundamental señalar que los grupos diversos y poco representados sienten el impacto de forma más aguda, lo que influye en sus planes profesionales. Estos resultados subrayan la importancia de una educación y unos recursos accesibles en materia de IA.
Aardvark Weather, un innovador enfoque basado en la inteligencia artificial, promete revolucionar la predicción meteorológica al reducir drásticamente las necesidades computacionales y acelerar las predicciones. Investigadores de la Universidad de Cambridge, el Instituto Alan Turing y otras instituciones han desarrollado un sistema que requiere miles de veces menos potencia computacional que los métodos convencionales. Este modelo basado en la inteligencia artificial, publicado en Nature, procesa datos globales sin procesar procedentes de diversas fuentes para ofrecer predicciones más detalladas y rápidas. Richard Turner, de la Universidad de Cambridge, destaca su potencial para ofrecer predicciones personalizadas para industrias específicas, mientras que el Dr. Scott Hosking hace hincapié en su papel en la democratización del acceso para los países en desarrollo. Además, la Dra. Anna Allen sugiere que esta innovación podría mejorar la predicción de desastres naturales.
Un informe reciente de FTI Consulting y Relativity revela un cambio sorprendente en el sector jurídico, ya que el 44 % de los departamentos jurídicos utilizan ahora la IA generativa, lo que supone un aumento significativo con respecto a años anteriores. Las conclusiones de las entrevistas y encuestas ponen de relieve que el 65 % de los departamentos jurídicos tienen intención de invertir en nuevas tecnologías, centrándose en la IA generativa. El informe revela que, aunque crece el entusiasmo por la IA, el 85 % de los asesores jurídicos se sienten poco preparados para afrontar sus riesgos. Curiosamente, los equipos jurídicos latinoamericanos son los que se muestran más cómodos con la IA en el descubrimiento electrónico, con un 86 %. Persisten las preocupaciones sobre la viabilidad, la fiabilidad y el coste de la IA.
Amazon ha presentado una nueva función basada en inteligencia artificial llamada «Interests» (Intereses) que pretende revolucionar las compras personalizadas. El artículo, publicado en el sitio web de Amazon, explica cómo esta función permite a los clientes crear sugerencias de compra personalizadas utilizando lenguaje natural. A continuación, la inteligencia artificial escanea continuamente el inventario de Amazon para encontrar productos que coincidan, notificando a los usuarios sobre nuevos artículos, reposiciones y ofertas. Actualmente disponible para un número limitado de clientes de EE. UU., «Intereses» utiliza grandes modelos de lenguaje para traducir las sugerencias de los usuarios en recomendaciones de productos relevantes.