IA esta semana
Novo Nordisk anunció el martes una alianza con OpenAI para implementar la inteligencia artificial en todas sus áreas de negocio, desde el descubrimiento de fármacos hasta la fabricación y las operaciones comerciales, en un intento por reforzar su ventaja competitiva en el mercado de los medicamentos contra la obesidad, que está experimentando un rápido crecimiento. No se han revelado los términos financieros del acuerdo. Esta alianza permitirá a Novo Nordisk aprovechar mejor la IA para analizar conjuntos de datos complejos, identificar nuevos fármacos prometedores y reducir el tiempo que tarda un medicamento en pasar de la fase de investigación al uso por parte de los pacientes. Se pondrán en marcha programas piloto en investigación y desarrollo, fabricación y operaciones comerciales, con una integración total prevista para finales de 2026. Novo Nordisk busca nuevas formas de recuperar terreno en la intensificada batalla por los medicamentos contra la obesidad con Eli Lilly, que recientemente obtuvo la aprobación en EE. UU. para su pastilla para adelgazar Foundayo. Poco después de asumir el cargo de director ejecutivo el año pasado, Doustdar anunció una reestructuración que supuso la supresión de 9.000 puestos de trabajo. Ahora, el director ejecutivo Mike Doustdar ha destacado que la iniciativa tiene como objetivo potenciar las capacidades humanas en lugar de reducir puestos de trabajo. «El objetivo aquí no es sustituir a nuestros científicos. Se trata de potenciar su capacidad», afirmó. El anuncio impulsó las acciones de NVO al alza un 2,8 % poco después de la campana de apertura.
Investigadores de la Universidad de Pensilvania utilizaron la inteligencia artificial para analizar más de 400 000 publicaciones de Reddit e identificaron síntomas descritos por los pacientes asociados a los fármacos GLP-1 —los populares medicamentos para la pérdida de peso y la diabetes semaglutida y tirzepatida— que podrían no reflejarse plenamente en los ensayos clínicos o en los documentos reglamentarios. Los hallazgos están sacudiendo el mundo de la farmacología. El nuevo estudio, publicado en Nature Health, abarca más de media década de publicaciones de casi 70 000 usuarios de Reddit y destaca dos clases principales de síntomas que merecen un estudio más detallado: los síntomas reproductivos, incluidos los ciclos menstruales irregulares, y las molestias relacionadas con la temperatura, como los escalofríos y los sofocos. La fatiga ocupó el segundo lugar entre las quejas más comunes de los usuarios de Reddit, a pesar de que en relativamente pocos ensayos clínicos alcanzó los umbrales de notificación. Los ensayos clínicos suelen identificar los efectos secundarios más peligrosos de los medicamentos, pero pueden pasar por alto los síntomas que más preocupan a los pacientes, y una amplia recopilación de publicaciones en redes sociales puede reflejar esas preocupaciones adicionales. Los investigadores advierten de que los hallazgos no son concluyentes. «No podemos afirmar que los GLP-1 estén causando realmente estos síntomas», señaló el primer autor del estudio, añadiendo que casi el 4 % de los usuarios de Reddit informaron de irregularidades menstruales, «una señal que merece la pena investigar». En última instancia, los investigadores creen que este tipo de análisis rápido de las redes sociales, asistido por IA, podría convertirse en una herramienta útil para detectar señales de alerta tempranas en torno a los fármacos emergentes, ya que las conversaciones de los pacientes en plataformas como Reddit y TikTok ofrecen algunas de las primeras pistas sobre las experiencias en el mundo real. Los autores esperan ampliar su investigación más allá de Reddit para descubrir otros síntomas no notificados.
Waymo y Waze han anunciado un nuevo proyecto piloto para proporcionar a las ciudades herramientas más eficaces con las que combatir un enemigo común de ciclistas, peatones y conductores: los baches. Mediante un software avanzado integrado a bordo, los vehículos de Waymo registran automáticamente todos los baches que encuentran mientras circulan por ciudades como San Francisco y San José. El programa piloto utiliza los sistemas de percepción y retroalimentación física de Waymo para detectar baches, y los datos se ponen a disposición de las ciudades y los Departamentos de Transporte estatales a través de la plataforma gratuita Waze for Cities. Los datos también serán visibles para los usuarios de Waze, alertándoles cuando se acerquen a un bache, y los usuarios podrán verificar los baches identificados por Waymo, lo que aumentará la precisión. El programa piloto abarca cinco mercados iniciales: Austin, Atlanta, Los Ángeles, Phoenix y el área de la bahía de San Francisco, donde Waymo ya ha identificado unos 500 baches. Actualmente, muchas ciudades dependen de las llamadas al 311 y de inspecciones manuales para identificar los baches, lo que puede dejar huecos peligrosos. Según se informa, la idea surgió de funcionarios municipales que compartieron sus comentarios con Waymo a lo largo de los años.
Meta vuelve a la carrera de la IA. La empresa ha presentado Muse Spark, lo que supone su «primer paso» hacia una «reestructuración de sus iniciativas en materia de IA» y el primer modelo de Meta Superintelligence Labs, creado después de que el director ejecutivo, Mark Zuckerberg, se sintiera frustrado por el retraso de Llama con respecto a ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic. El modelo, cuyo nombre en clave es Avocado, fue desarrollado a lo largo de nueve meses por un equipo dirigido por Alexandr Wang. Según las pruebas comparativas publicadas por Meta, Muse Spark es competitivo con los principales modelos de IA de OpenAI, Anthropic y Google en muchas tareas y parece volver a situar a Meta en la carrera después de que Llama 4 fuera ampliamente criticado por ser un fracaso. El modelo utiliza un modo rápido para consultas informales, varios modos de razonamiento y un «modo de compras» que combina grandes modelos de lenguaje con datos sobre los intereses y el comportamiento de los usuarios. Se prevé que los gastos de capital de Meta relacionados con la IA en 2026 oscilen entre 115 000 y 135 000 millones de dólares, casi el doble de la cifra del año pasado. El modelo suscita preocupaciones en materia de privacidad, ya que los usuarios deben iniciar sesión con una cuenta existente de Facebook o Instagram para acceder a él. Muse Spark solo está disponible actualmente en Estados Unidos.
Los anuncios de Anthropic suelen provocar una ola de ventas entre las acciones de software y ciberseguridad. Pero esta vez no ha sido así. Anthropic está dando acceso a un grupo de grandes empresas tecnológicas y de ciberseguridad a una versión preliminar de Claude Mythos —su modelo de IA más avanzado y aún sin lanzar— con el fin de reforzar las defensas de ciberseguridad en algunos de los sistemas más críticos del mundo. La iniciativa, denominada Project Glasswing, incluye a Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Microsoft y Nvidia. Las acciones de CrowdStrike y Palo Alto Networks, nombradas socios del proyecto, se dispararon tras la noticia: CRWD subió un 6,2 %, su mejor rendimiento en un solo día en más de seis meses, mientras que PANW ganó casi un 5 %. Anteriormente, CrowdStrike había caído un 7 % y Palo Alto Networks había bajado un 6 % cuando se filtró por primera vez la noticia sobre Mythos. En las últimas semanas, Anthropic utilizó Claude Mythos Preview para identificar miles de vulnerabilidades de día cero —muchas de ellas críticas— en todos los principales sistemas operativos y navegadores web. Varias vulnerabilidades habían permanecido sin detectar durante años, siendo la más antigua un error de 27 años de antigüedad en OpenBSD. Anthropic está destinando hasta 100 millones de dólares en créditos de uso para Mythos Preview y proporcionando 4 millones de dólares en donaciones directas a organizaciones de seguridad de código abierto.
Las herramientas de «vibe coding» basadas en IA han provocado un aumento del 84 % en el número de nuevas aplicaciones enviadas a la App Store de Apple en un solo trimestre, lo que supone el mayor incremento en una década. Esta avalancha está poniendo a prueba la infraestructura de revisión de Apple, y los plazos de aprobación se han disparado de 24 horas a hasta 30 días. El fenómeno del «vibe coding» fue acuñado por Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y antiguo responsable de IA en Tesla; el «vibe coding» es la práctica de crear software describiendo lo que se quiere en lenguaje sencillo y dejando que un gran modelo de lenguaje escriba el código. Apple afirma que no está actuando contra el «vibe coding» como categoría, sino que está haciendo cumplir sus directrices, que prohíben que las aplicaciones cambien su comportamiento tras la revisión —precisamente la capacidad que define a las aplicaciones de «vibe coding». Los críticos sostienen que la ofensiva de Apple «la sitúa en el lado equivocado de la historia», argumentando que el modelo basado en la revisión fue concebido para un mundo que ya no existe.
A los suscriptores de Claude Code les va a salir más caro utilizar el asistente de programación de Anthropic con OpenClaw y otras herramientas de terceros. A partir del 4 de abril, los suscriptores «ya no podrán utilizar los límites de su suscripción a Claude para interfaces de terceros, incluido OpenClaw», según un correo electrónico enviado a los clientes y compartido en Hacker News. En su lugar, los suscriptores deberán ahora pagar por el uso adicional a través de una opción de pago por uso que se facturará por separado, y la política se aplica a todas las herramientas de terceros, con más por implementarse próximamente. El cambio de política afecta a más de 135 000 instancias activas de OpenClaw, según las estimaciones. El director de Claude Code en Anthropic, Boris Cherny, afirmó que las suscripciones «no se diseñaron para los patrones de uso de estas herramientas de terceros». El creador de OpenClaw, Peter Steinberger, se ha incorporado recientemente a OpenAI, rival de Anthropic, y el proyecto de código abierto continúa bajo el respaldo de ChatGPT. Steinberger afirmó que intentó «hacer entrar en razón a Anthropic», pero solo consiguió retrasar la aplicación de la medida una semana, y acusó a la empresa de copiar primero las funciones populares y luego bloquear el código abierto. Anthropic ofrece reembolsos completos a los suscriptores que deseen darse de baja.
El laboratorio francés Mistral AI ha obtenido 830 millones de dólares en financiación mediante deuda para construir un nuevo centro de datos cerca de París que funcionará con chips de Nvidia. Estos fondos impulsan una ambiciosa inversión en infraestructura. El centro de datos contará con 13 800 unidades de procesamiento gráfico (GPU) Nvidia GB300, lo que elevará su capacidad total a 44 MW. Tiene previsto completar la construcción del centro de datos en Bruyères-le-Châtel y ponerlo en funcionamiento en el segundo trimestre de 2026. Mistral aspira a contar con 200 MW de capacidad en toda Europa para finales de 2027. La iniciativa gira en torno a la soberanía. «Ampliar nuestra infraestructura en Europa es fundamental para empoderar a nuestros clientes y garantizar que la innovación y la autonomía en materia de IA sigan siendo el núcleo de Europa», declaró el director ejecutivo, Arthur Mensch.
Anthropic expuso accidentalmente unas 500 000 líneas de código fuente repartidas en casi 2000 archivos cuando un archivo utilizado internamente para la depuración se incluyó por error en una actualización rutinaria de Claude Code y se publicó en el registro público. El paquete npm que contenía Claude Code v2.1.88 expuso el archivo de mapa de fuentes, que contenía el código fuente completo y sin ofuscar de TypeScript. La filtración podría permitir a un competidor realizar ingeniería inversa sobre el funcionamiento del sistema de control de agentes de Claude Code y utilizar ese conocimiento para mejorar sus propios productos. La filtración supone el segundo error grave de Anthropic en menos de una semana, tras el descubrimiento de descripciones del próximo modelo de IA de la empresa en una caché de datos de acceso público. Anthropic confirmó que se trataba de un problema de empaquetado de la versión causado por un error humano, y no de una brecha de seguridad.
OpenAI cerró su ronda de financiación récord con una valoración post-dinero de 852 000 millones de dólares y 122 000 millones de dólares en capital comprometido, lo que supone un aumento respecto a la cifra de 110 000 millones anunciada anteriormente. SoftBank codirigió la ronda junto con inversores como Andreessen Horowitz y D.E. Shaw Ventures. ChatGPT cuenta ahora con más de 900 millones de usuarios activos semanales, incluidos más de 50 millones de suscriptores. OpenAI amplió por primera vez la participación a inversores a través de canales bancarios y recaudó 3.000 millones de dólares de inversores particulares. El director ejecutivo, Sam Altman, se enfrentará a la presión de justificar la enorme valoración mientras la empresa se prepara para una posible salida a bolsa. La startup ha estado renunciando a planes de gasto cuantiosos y cerrando funciones, incluida su aplicación de vídeos cortos Sora, para controlar los costes.