IA esta semana
Un nuevo documento de trabajo de la Harvard Business School sugiere que la inteligencia artificial puede replicar muchas de las decisiones comerciales de los gestores de fondos de inversión, a menudo sin realizar una sola operación. La investigación, titulada «Mimicking Finance» (Imitando las finanzas), informa de que el 71 % de las direcciones comerciales de los gestores pueden predecirse, basándose en el análisis de datos de 1990 a 2023 que tienen en cuenta el tamaño de los fondos, los indicadores económicos y los flujos de inversores. En el caso de algunos gestores, las predicciones ascendieron a casi todas las operaciones de un trimestre, especialmente en el caso de los veteranos y los que pertenecen a categorías menos competitivas. Sin embargo, el estudio encontró diferencias importantes: los gestores con mayores participaciones accionariales actuaban de forma menos predecible, y los gestores menos predecibles obtuvieron mejores resultados que sus homólogos, mientras que los gestores altamente predecibles se quedaron rezagados. Incluso dentro de las carteras, las posiciones más difíciles de predecir superaron a las más fáciles.
Anthropic está reduciendo parte de su política insignia de seguridad de la IA a medida que se acelera la competencia entre los principales laboratorios. La empresa ha anunciado que dejará de suspender el trabajo en un modelo simplemente porque pueda considerarse peligroso si un competidor lanza un sistema comparable o más potente. Este cambio supone un giro radical con respecto a las medidas de seguridad publicadas hace aproximadamente dos años y medio, que contribuyeron a definir a Anthropic como uno de los actores más centrados en la seguridad del sector. Sus rivales, entre los que se encuentran OpenAI, xAI y Google, siguen lanzando nuevas herramientas a un ritmo vertiginoso. Anthropic también se enfrenta a una disputa con el Departamento de Defensa sobre el uso de Claude, y los funcionarios están presionando a la empresa para que relaje las restricciones de uso antes del viernes. Anthropic afirma que la actualización de seguridad refleja el rápido progreso de la IA y la limitada regulación federal.
OpenAI parece estar preparando un nuevo nivel de suscripción llamado ChatGPT Pro Lite con un precio de 100 dólares al mes, según una página de pago compartida por el ingeniero Tibor Blaho, que ya había descubierto anteriormente algunas características de ChatGPT antes de su lanzamiento. El plan se situaría entre ChatGPT Plus (20 dólares) y ChatGPT Pro (200 dólares), añadiendo un nivel intermedio a la gama de productos de OpenAI para consumidores. La medida podría estar dirigida a usuarios que alcanzan los límites de Plus, pero que no necesitan el acceso de gama alta de Pro, como autónomos, investigadores y desarrolladores. El momento coincide con la contratación por parte de OpenAI de Peter Steinberger, creador del marco de agentes OpenClaw, ya que el director ejecutivo Sam Altman apunta a sistemas «extremadamente multiagente». No se ha confirmado la fecha de lanzamiento ni la lista definitiva de características.
Taalas presentó su arquitectura Hardcore AI, un nuevo enfoque para los chips de inferencia de IA que uno de los primeros usuarios describió como «una locura» en cuanto a rendimiento. La empresa, fundada hace aproximadamente dos años y medio, afirma que puede tomar un modelo de IA y convertirlo en silicio personalizado endureciendo los parámetros y pesos del modelo en un diseño de chip, con el objetivo de aumentar la velocidad y la eficiencia en comparación con la ejecución del mismo modelo en aceleradores de uso general. El anuncio supone una renovada presión en el campo del hardware de IA, ya que las empresas emergentes proponen alternativas a las implementaciones convencionales centradas en GPU para la inferencia de producción. Taalas posiciona la plataforma como una forma de pasar de modelos definidos por software a hardware de inferencia diseñado específicamente para cargas de trabajo concretas.
Los Institutos Nacionales de Salud están ampliando sus programas piloto de inteligencia artificial, a pesar de que su plantilla se está reduciendo y sus oficinas se están reorganizando en todo el Departamento de Salud y Servicios Humanos. La plantilla de los NIH se redujo a unos 17 000 empleados a principios de 2026, lo que supone un descenso de más de 4000 con respecto al año anterior, tras las reducciones de plantilla y los despidos durante el periodo de prueba, según las cifras de la agencia citadas en los datos federales. Al mismo tiempo, el número de casos documentados de uso de IA por parte de los NIH aumentó de 82 en 2024 a 124 en el año fiscal 2025. Los funcionarios señalaron los acuerdos GSA OneGov que aceleraron el acceso a las herramientas aprobadas, apoyando el trabajo en el análisis de subvenciones, los flujos de trabajo de investigación, las tareas de laboratorio y la asistencia clínica. Los NIH también están creando pequeños modelos lingüísticos centrados en enfermedades y planean ampliar los proyectos piloto que han tenido éxito.
Los líderes mundiales en inteligencia artificial y funcionarios internacionales se reunieron esta semana en Nueva Delhi para la Cumbre sobre el Impacto de la IA en la India, donde las empresas anunciaron una oleada de inversiones y asociaciones de gran envergadura. Reliance Industries y su unidad de telecomunicaciones Jio anunciaron que invertirán 109 800 millones de dólares en siete años para construir infraestructura de IA y datos. Adani Group anunció una inversión de 100 000 millones de dólares en centros de datos de IA alimentados con energía renovable hasta 2035 y afirmó que el gasto relacionado podría alcanzar los 250 000 millones de dólares a lo largo de la década. Microsoft afirmó que está en camino de invertir 50 000 millones de dólares en el «Sur Global» para 2030. Yotta Data Services comprometió más de 2000 millones de dólares para un centro de computación de IA que utilizará chips Nvidia Blackwell Ultra. TCS firmó con OpenAI como cliente de su centro de datos, mientras que L&T y Nvidia anunciaron planes para la mayor fábrica de IA de la India.
Anthropic lanzó el martes Claude Sonnet 4.6, su segundo gran lanzamiento de un modelo de IA en menos de dos semanas. La empresa afirmó que el modelo mejora el uso de ordenadores, la codificación, el diseño, las tareas de trabajo intelectual y el manejo de grandes conjuntos de datos. Sonnet 4.6 se convierte ahora en el modelo predeterminado para los usuarios gratuitos y los suscriptores Pro dentro del chatbot Claude, así como en la herramienta de productividad Claude Cowork. El lanzamiento sigue a la presentación de Claude Opus 4.6 apenas 12 días antes, lo que pone de relieve el rápido ritmo de los principales laboratorios de IA que compiten con OpenAI y Google. Anthropic afirmó que el rendimiento que antes estaba reservado a sus modelos de la clase Opus ahora llega a Sonnet.
Alibaba ha lanzado su serie de modelos de IA Qwen3.5, añadiendo características de estilo agente a medida que se acelera la competencia en el ámbito de la IA en China. El lanzamiento incluye un modelo de peso abierto que los usuarios pueden descargar, ajustar y ejecutar en su propia infraestructura, además de una versión API alojada en Alibaba Cloud. Alibaba afirma que Qwen3.5 mejora el rendimiento y el coste en comparación con las versiones anteriores y añade soporte multimodal nativo para manejar texto, imágenes y vídeo en un solo sistema. El modelo también es compatible con flujos de trabajo de codificación y funciona con herramientas de agente de código abierto como OpenClaw, lo que refleja el cambio de la industria hacia sistemas que realizan tareas de varios pasos con una supervisión mínima. Alibaba informa de 397 000 millones de parámetros y compatibilidad con 201 idiomas y dialectos, frente a los 82 anteriores.
Simile ha recaudado 100 millones de dólares para crear herramientas de inteligencia artificial que predicen el comportamiento humano, incluyendo lo que los consumidores pueden comprar y las preguntas que los analistas pueden hacer en las conferencias sobre resultados. La financiación llega tras la salida al mercado de la empresa, tras meses de trabajo en un modelo entrenado con cientos de entrevistas en profundidad sobre la vida de las personas, junto con datos históricos de transacciones y textos de revistas científicas sobre experimentos de comportamiento. Simile afirma que realiza simulaciones con agentes de inteligencia artificial destinados a reflejar las preferencias de personas reales, lo que ofrece a las empresas una alternativa a los grupos focales. CVS ha probado el servicio para ayudar a decidir qué productos almacenar y cómo exhibirlos.
Las acciones de las empresas de transporte y logística cayeron después de que Algorhythm Holdings lanzara su plataforma de transporte SemiCab AI, lo que provocó un rápido «miedo al comercio de la IA» en todo el sector. Algorhythm, una empresa de 6 millones de dólares que en su día fabricaba sistemas de karaoke para coches, afirmó que SemiCab ayudaba a los clientes a aumentar el volumen de transporte entre un 300 % y un 400 % sin aumentar la plantilla, lo que hizo que sus acciones subieran casi un 30 %. El índice Russell 3000 Trucking cayó un 6,6 %, ya que CH Robinson bajó un 15 %, Landstar se hundió un 16 %, RXO cayó un 20,5 % y JB Hunt y XPO bajaron alrededor de un 5 % cada una, la caída más pronunciada desde la agitación arancelaria del año pasado. Las acciones de las empresas de logística europeas también se hundieron, incluidas DHL, DSV y Kuehne+Nagel.