
A plataforma de IA para experiência do cliente (CX) projetada para oferecer velocidade, precisão e governança.
As instituições financeiras estão recebendo propostas de IA de todas as direções: do CRM, da plataforma de central de atendimento, do provedor de sistemas centrais. A maioria dessas propostas não resiste ao contato com um ambiente real. O Inbenta Encore é diferente. Ele foi desenvolvido para as instituições que querem provas antes de promessas: uma IA de experiência do cliente (CX) regulamentada e auditável que resolve os problemas dos clientes com mais de 98% de precisão, em vez de mais um projeto-piloto que nunca sai do papel. Venha nos encontrar na FinovateFall para ver como é, de fato, uma IA de experiência do cliente (CX) de verdade.

Não é possível nos encontrarmos pessoalmente? Solicite uma demonstração virtual ou entre em contato com nossa equipe de vendas para saber mais.
Por que as instituições financeiras escolhem o Inbenta Encore

A hora da verdade está chegando: você está comprando IA ou estão tentando lhe vender isso?
Todas as instituições financeiras começam o ano com uma estratégia de transformação; quase nenhuma a mantém intacta assim que a execução começa. Merlin Bise, diretor de tecnologia (CTO) da Inbenta, explica onde ocorre, de fato, a falta de alinhamento entre a alta direção e a equipe responsável pela implementação, e apresenta aos participantes um teste simples para distinguir uma IA realmente pronta para produção de um projeto-piloto que apenas se faz passar por tal.
Por que você deve participar:
- Ouça a opinião de um diretor de tecnologia (CTO) que atua tanto como comprador quanto como arquiteto: Merlin Bise já desenvolveu arquiteturas de IA por conta própria e, além disso, ouve quase diariamente as propostas de vendas dos principais fornecedores do setor de IA. Pergunte a ele aquilo que você tem receio de perguntar ao seu próprio fornecedor. Ele não vai se esquivar — afinal, ele já esteve dos dois lados dessa conversa.
- Saiba como filtrar o que é irrelevante: como é, na prática, o conceito de “comprado, não vendido” quando está em produção, e não apenas em um slide. Merlin explicará onde o alinhamento realmente falha, as decisões de investimento que, discretamente, se contrapõem, e a diferença entre transformar uma organização e simplesmente implementar tecnologia nela.
- Saiba o que você pode esperar: Merlin falará sobre implantações reais com números reais.
Você vai sair daqui com:
- Um teste simples para saber se você está comprando IA de verdade ou se está sendo convencido a comprá-la — um teste que você pode fazer em qualquer demonstração no local, antes de assinar qualquer coisa.
- Como alcançar o alinhamento: exatamente onde as estratégias de transformação fracassam entre a alta direção e os profissionais responsáveis pela execução.
- Uma maneira de distinguir a resolução real no primeiro contato de um número de contenção que apenas se disfarça de resolução no primeiro contato.
Palestrante:
Merlin Bise, diretor de tecnologia (CTO) da Inbenta, desenvolveu pessoalmente arquiteturas de IA e passou sua carreira do outro lado da mesa, ouvindo argumentos de venda de fornecedores quase diariamente enquanto projetava sistemas que precisavam permanecer em produção muito tempo depois que a equipe de vendas já havia saído do prédio. Ele fará a distinção entre uma plataforma em que cada resposta remete a uma fonte e outra em que você simplesmente acredita na palavra do fornecedor.

Inbenta Learn+: Demonstrações interativas que realmente são concluídas
A maioria das tentativas malsucedidas de autoatendimento acaba sendo encaminhada para uma ligação com um atendente, o que normalmente custa às instituições financeiras cerca de US$ 10 ou mais para ser resolvida. Esta demonstração ao vivo do produto, com duração de 7 minutos, mostra como o Inbenta Learn+ interrompe esse fluxo com orientações interativas que os clientes realmente concluem — em um site, dentro de um assistente de IA ou compartilhadas por um atendente —, citando a estimativa do Wells Fargo de 588 mil chamadas evitadas e uma economia de US$ 5,88 milhões ao longo de um ano.
Uma IA empresarial pronta para uso que cumpre o que promete?



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