O Google e seus parceiros de pesquisa anunciaram um grande desenvolvimento na comunicação entre espécies com a apresentação do DolphinGemma, um modelo de IA projetado para entender e gerar vocalizações de golfinhos. No Dia Nacional dos Golfinhos, o Google destacou sua colaboração com a Georgia Tech e o Wild Dolphin Project (WDP). O extenso conjunto de dados de décadas de sons de golfinhos do WDP serviu de base para o treinamento da IA. O DolphinGemma identifica, prevê e até imita os sons dos golfinhos, abrindo caminho para possíveis interações bidirecionais. Essa iniciativa não apenas mostra a IA de ponta, mas também promete aprofundar nossa conexão com a vida marinha.

A Netflix está experimentando um recurso de pesquisa com tecnologia de IA na Austrália e na Nova Zelândia. A ferramenta, desenvolvida com a OpenAI, permite que os usuários encontrem conteúdo usando consultas de linguagem natural com base em humores, temas ou descrições. Atualmente disponível apenas em dispositivos iOS em regiões selecionadas, esse recurso visa aprimorar a descoberta de conteúdo além das pesquisas tradicionais baseadas em títulos ou gêneros. Se for bem-sucedida, a Netflix poderá expandir o lançamento para mais mercados, incluindo potencialmente os Estados Unidos. Essa medida demonstra o interesse contínuo da Netflix em aproveitar a IA para melhorar a experiência e o envolvimento do usuário.

A OpenAI lançou um recurso de memória aprimorado para o ChatGPT. O CEO Sam Altman anunciou a atualização, que permite que a IA se lembre melhor de conversas anteriores e informações do usuário. O recurso está sendo implementado primeiro para usuários Pro, e os assinantes Plus terão acesso em breve. A OpenAI vê isso como um passo significativo em direção a sistemas de IA mais personalizados. Os usuários podem optar por não participar ou usar conversas temporárias, se desejarem. A atualização tem como objetivo tornar o ChatGPT mais útil, criando uma compreensão abrangente de cada usuário ao longo do tempo.

O Aardvark Weather, uma abordagem inovadora de IA, promete reformular a previsão do tempo ao reduzir drasticamente as demandas computacionais e acelerar as previsões. Pesquisadores da Universidade de Cambridge, do Alan Turing Institute e outros desenvolveram um sistema que requer milhares de vezes menos poder de computação do que os métodos convencionais. Esse modelo orientado por IA, publicado na Nature, processa dados globais brutos de várias fontes para fornecer previsões mais detalhadas e mais rápidas. Richard Turner, da Universidade de Cambridge, destaca seu potencial para oferecer previsões personalizadas para setores específicos, enquanto o Dr. Scott Hosking enfatiza seu papel na democratização do acesso para as nações em desenvolvimento. Além disso, a Dra. Anna Allen sugere que essa inovação pode melhorar a previsão de desastres naturais.

Uma pesquisa nacional da Jobs for the Future (JFF) destaca um aumento acentuado no uso de IA no trabalho, mas o treinamento fica para trás. Mais de um terço dos trabalhadores dos EUA agora usam IA, um salto significativo em relação aos 8% de 2023. Apesar disso, apenas 31% recebem treinamento em IA fornecido pelo empregador, e muitos recorrem ao aprendizado autônomo. A pesquisa também revela que 59% dos alunos utilizam IA semanalmente. Essa discrepância revela uma necessidade urgente de treinamento aprimorado para preencher a lacuna. É crucial que os grupos diversificados e sub-representados sintam o impacto de forma mais aguda, influenciando seus planos de carreira. Essas descobertas enfatizam a importância de educação e recursos de IA acessíveis.