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IA generativa vs. IA conversacional

Neste recurso:

Na batalha pela supremacia da IA, duas tecnologias chegaram ao topo: IA geradora e IA de conversação. Embora ambas tenham suas vantagens, entender suas diferenças, casos de uso e riscos potenciais é fundamental para fazer a escolha certa para sua empresa.

IA generativa: do nada

A IA generativa refere-se a sistemas que geram novo conteúdo a partir de uma entrada. Esses modelos, como o GPT, o Gemini e o Claude da OpenAI, podem gerar textos, imagens, músicas e muito mais. Nas empresas, a GenAI pode ser usada para criação de conteúdo, aumento de dados e design de produtos.

Benefícios

O GenAI pode produzir conteúdo escrito, como artigos, relatórios e materiais de marketing, economizando tempo e recursos. Ela permite que você adapte mensagens e recomendações para interações altamente personalizadas com os clientes. Além disso, as empresas podem usar a GenAI como uma ferramenta para aprimorar a criatividade e a inovação ao fazer brainstorming ou desenvolver novos produtos e serviços.

Riscos

O conteúdo gerado nem sempre é preciso ou coerente, portanto, ainda pode precisar de supervisão humana. Há também o risco de gerar conteúdo tendencioso ou inadequado. E o uso de dados confidenciais para treinar modelos de GenAI pode gerar preocupações com a privacidade e questões regulatórias.

IA conversacional: mais do que apenas falar

A IA conversacional foi desenvolvida com base no processamento de linguagem natural para entender e responder à linguagem humana de forma natural e conversacional. Na forma de chatbots ou assistentes virtuais, ela pode reconhecer o significado por trás das consultas, mesmo que elas contenham erros de digitação ou gírias.

Benefícios

A IA conversacional pode entender o contexto ou o significado por trás da consulta de um usuário e obter rapidamente uma resposta precisa. Ao contrário da caixa preta da IA geradora, a IA conversacional realmente mostra como ela chega às respostas e lhe dá controle total sobre o que a IA diz, o que é vital para as empresas em que a conformidade e a governança são fundamentais.

Riscos

A IA de conversação depende de seus dados de treinamento para fornecer suas respostas. Quando os dados estão incompletos, pode haver lacunas de conhecimento. A plataforma de IA conversacional da Inbenta se beneficia de mais de 15 anos de pesquisa e desenvolvimento.

IA combinada: o melhor dos dois mundos

Deseja maximizar os benefícios e minimizar os riscos? Existe uma terceira via: IA híbrida ou combinada. Combinando as tecnologias de IA geradora e de conversação, ela oferece às empresas uma ferramenta que é criativa e controlada.

Uma solução de IA combinada permite que você use a IA de conversação para obter respostas de sua base de conhecimento. Onde houver lacunas, ela pode preenchê-las com a IA geradora. A combinação oferece aos clientes uma experiência perfeita e personalizada.

Aqui estão três casos de uso empresarial para a IA combinada

1. Suporte ao cliente: Um chatbot de IA combinada pode fornecer respostas naturais e personalizadas e lidar com solicitações inesperadas.

2. Pesquisa e recomendações: A IA generativa pode criar descrições personalizadas de produtos, enquanto a IA conversacional pode orientar os usuários para produtos relevantes com base em suas consultas.

3. Gerenciamento de conhecimento: As empresas podem criar automaticamente sua base de conhecimento com a GenAI e usar a IA conversacional para manter suas comunicações consistentes e pontuais.

Descubra como as instituições financeiras podem transformar seu atendimento ao cliente com o poder da IA.

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