Novo relatório de pesquisa: Guia executivo para investimentos em IA em 2025.

5 tecnologias emergentes de IA em 2025

28 de janeiro de 2025

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Automatize as experiências de conversação com IA

Descubra o poder de uma plataforma que lhe dá o controle e a flexibilidade para proporcionar experiências valiosas aos clientes em escala.

A seguir, um trecho de nosso white paper, "Guia executivo para investimentos em IA em 2025":

A evolução da IA está dando origem a novas tecnologias inovadoras e a avanços nas já existentes, que estão prontas para remodelar os setores e as operações comerciais. No início de 2025, várias tecnologias de IA de ponta estão ganhando força significativa e abrindo novas possibilidades.

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Modelos de IA geradores específicos do domínio  

Embora os modelos de GenAI tenham demonstrado uma versatilidade notável, seu verdadeiro potencial está na especialização. Em vez de confiar em modelos básicos criados por grandes empresas de IA, as empresas estão considerando implementar vários modelos menores que podem ser mais eficientes para requisitos comerciais específicos. Até 2027, espera-se que mais de 50% dos modelos de IA generativa empregados pelas empresas sejam adaptados para setores ou funções de negócios específicos, um aumento acentuado em relação ao mero 1% atual. Esses modelos específicos de domínio serão treinados em grandes quantidades de dados específicos do setor, o que lhes permitirá gerar resultados altamente relevantes e precisos, adaptados aos desafios e requisitos exclusivos de cada setor.

Por exemplo, no setor de saúde, os modelos de GenAI específicos do domínio podem ser treinados em literatura médica, dados de pacientes e anotações clínicas para auxiliar em tarefas como descoberta de medicamentos, planejamento de tratamento personalizado e geração de relatórios médicos. No setor financeiro, esses modelos poderiam ser treinados em dados financeiros, tendências de mercado e estruturas regulatórias para dar suporte a tarefas como análise de risco, otimização de portfólio de investimentos e elaboração automatizada de relatórios.

 

Modelos de IA de conversação específicos do domínio  

Espera-se que a importância dos modelos específicos de domínio na IA de conversação cresça significativamente, principalmente no desenvolvimento e na utilização de léxicos avançados. Um léxico bem desenvolvido é fundamental para que os sistemas de IA compreendam as nuances da linguagem humana, interpretem com precisão a intenção do usuário e forneçam respostas personalizadas. As empresas líderes nesse espaço estão desenvolvendo abordagens sofisticadas de léxico em várias camadas que combinam conhecimento de linguagem universal, terminologia específica do setor e termos específicos do cliente.

À medida que o mercado de IA continua a se expandir, podemos esperar ver mais organizações investindo em tecnologias avançadas de léxico para aprimorar seus modelos de IA específicos do domínio. Esses investimentos provavelmente se concentrarão na criação de experiências de conversação mais intuitivas e conscientes do contexto, melhorando a capacidade dos sistemas de IA de entender e responder à linguagem específica do setor e às intenções do usuário. Essa tendência em direção a léxicos altamente especializados será um fator fundamental para impulsionar a próxima geração de soluções de IA de conversação.

 

Plataformas de simulação de IA  

À medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais complexos, aumenta o risco de dívida técnica e de modelos falhos. Para mitigar esses riscos, espera-se que as organizações de ciência de dados aproveitem as plataformas de simulação de IA, que ajudarão a reduzir o débito técnico de IA em 70% até 2027. Essas plataformas oferecem um ambiente controlado para testar e refinar os modelos de IA antes de implantá-los na produção.Elas permitem que as organizações simulem vários cenários do mundo real, testem o desempenho de seus modelos de IA em diferentes condições e identifiquem possíveis vieses ou vulnerabilidades.

Ao aprimorar e ajustar iterativamente seus modelos em um ambiente simulado, as organizações podem garantir que suas soluções de IA sejam robustas, confiáveis e estejam prontas para a implementação no mundo real.

 

IA para sustentabilidade  

À medida que o mundo enfrenta desafios ambientais, a IA está surgindo como uma ferramenta poderosa para impulsionar práticas comerciais sustentáveis. Prevê-se que a adoção de serviços de IA projetados especificamente para a sustentabilidade chegue a 20% até 2028, em comparação com menos de 5% atualmente. Essas soluções de IA podem ajudar as organizações a minimizar seu impacto ambiental, otimizar a utilização de recursos e desenvolver produtos e serviços sustentáveis.

Por exemplo, a IA pode ser usada para otimizar o consumo de energia em edifícios e instalações de fabricação, reduzindo as emissões de carbono e os custos de energia. No setor agrícola, a IA pode ajudar nas técnicas de agricultura de precisão, minimizando o uso de água e pesticidas e, ao mesmo tempo, maximizando o rendimento das colheitas. Além disso, a IA pode ajudar no projeto e no desenvolvimento de produtos ecologicamente corretos, simulando e otimizando o uso de materiais, reduzindo o desperdício e identificando alternativas sustentáveis.

 

Previsão orientada por IA  

A previsão precisa é fundamental para o planejamento e a tomada de decisões eficazes em qualquer organização. Até 2028, prevê-se que a IA substituirá os métodos tradicionais de previsão em 50% das organizações, levando ao planejamento autônomo em várias operações de negócios. A capacidade da IA de analisar grandes quantidades de dados, identificar padrões e fazer previsões precisas revolucionará os processos de previsão.

A previsão orientada por IA pode ser aplicada a vários domínios, como previsão de vendas, planejamento de demanda, gerenciamento de estoque e alocação de recursos. Ao aproveitar os algoritmos de aprendizado de máquina e a análise avançada de dados, a IA pode aprender continuamente com os dados históricos, adaptar-se às mudanças nas condições do mercado e fornecer previsões mais precisas e oportunas do que os métodos tradicionais.

Essas tecnologias emergentes de IA são apenas a ponta do iceberg, e seu impacto será de longo alcance, permitindo que as organizações liberem novos níveis de eficiência, inovação e sustentabilidade em suas operações.

Leia o white paper completo, "Guia executivo para investimentos em IA em 2025".

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