A seguir, um trecho de nosso white paper, "Guia executivo para investimentos em IA em 2025":
A adoção da IA nas empresas está aumentando constantemente, com uma projeção de duplicação de GenAI até o final de 2025. De acordo com a Pesquisa de CIOs e Executivos de Tecnologia do Gartner de 2025, 37% das empresas já implantaram a GenAI e outros 35% planejam implementá-las no próximo ano.
No entanto, apesar do crescente interesse em IA, as empresas enfrentam desafios significativos para ampliar a adoção da IA além dos projetos-piloto e obter um valor comercial tangível. A pesquisa revela que a taxa de conversão da GenAI em implementações em nível de produção é inferior a 50%. Essa lacuna destaca as dificuldades que as organizações encontram na transição da experimentação para a implementação em grande escala.
Os desafios mais comuns para ampliar a adoção da IA incluem:
1. Falta de objetivos comerciais mensuráveis
Muitas organizações lutam para definir metas comerciais específicas e mensuráveis para suas iniciativas de IA, o que dificulta a avaliação do sucesso e a demonstração do retorno sobre o investimento (ROI).
2. Desafios relacionados ao gerenciamento de dados e conhecimento
O acesso, a integração e a preparação de dados de alta qualidade para modelos de IA continuam sendo um obstáculo significativo. As empresas com recursos robustos de gerenciamento de dados e conhecimento tendem a obter taxas de sucesso de IA mais altas.
3. Escassez de conhecimento especializado em IA
A escassez de profissionais qualificados em IA dificulta o desenvolvimento, a implementação e o gerenciamento de soluções de IA, retardando a adoção e os esforços de dimensionamento.
4. Escolher o parceiro de IA errado
A escolha do parceiro de IA errado pode inibir significativamente a escala e o impacto realizado. Um parceiro inadequado pode não ter o conhecimento necessário para converter pilotos de IA em produção, resultando em iniciativas paralisadas e potencial não realizado.
5. Resistência organizacional à mudança
A integração da IA aos fluxos de trabalho e processos existentes geralmente enfrenta a resistência dos funcionários que temem o deslocamento ou a interrupção do trabalho, o que dificulta a adoção generalizada.
Para superar esses desafios e liberar todo o potencial da IA, as organizações devem adotar uma abordagem estratégica com um roteiro bem definido e objetivos comerciais claros. Isso inclui o estabelecimento de Centros de Excelência (CoE) de IA, o desenvolvimento de estratégias abrangentes de IA, o investimento em infraestrutura de dados e governança, a promoção da alfabetização em IA em toda a organização e o foco na melhoria contínua, atualizando e refinando regularmente os modelos de IA.
Leia o white paper completo, "Guia executivo para investimentos em IA em 2025".
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