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15 de julio de 2026

El director general de Google DeepMind, Demis Hassabis, exige que un organismo regulador mundial de la IA esté operativo antes de que termine el año

14 de julio de 2026

Apple está en conversaciones con PrismML para integrar modelos de IA de gran tamaño en el iPhone

13 de julio de 2026

Apple demanda a OpenAI por robo de secretos comerciales relacionado con las ambiciones en materia de hardware del creador de ChatGPT

29 de junio de 2026

Inbenta obtiene tres distinciones en los premios «CMP Research Prism» en las categorías de voz, chat y asistencia a agentes

22 de junio de 2026

Inbenta es la empresa de IA para la experiencia del cliente empresarial mejor clasificada en la lista «PATIO Campus Next 35» de 2026

26 de septiembre de 2025

Inbenta gana el premio TSIA STAR 2025 a la innovación

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El ejecutivo responsable de una salida al mercado de 610 millones de dólares en el sector fintech está redefiniendo ahora la experiencia del cliente empresarial mediante la inteligencia artificial

En un episodio reciente del podcast «Beneath the Transaction», el presentador Chris Pineda conversó con Melissa Solís, directora ejecutiva de Inbenta, sobre cómo se manifiesta realmente el liderazgo cuando se pone a prueba. La conversación versó sobre cómo crear una empresa partiendo de cero, cómo liderar en medio de las adversidades personales y por qué la autenticidad es más importante que la autoridad.

Melissa Solís, directora ejecutiva de Inbenta, en el podcast «Beneath the Transaction» con el presentador Chris Pineda

Una mujer risueña y feliz, y el servicio de atención al cliente en un centro de llamadas con un agente, comunicación y asesoramiento en línea.

La Ley SAC española (Ley 10/2025): qué implica el plazo de diciembre de 2026 para tu equipo de atención al cliente

La fecha límite para el cumplimiento de la Ley SAC en España es el 28 de diciembre de 2026. Descubre los requisitos clave, desde los tiempos de respuesta hasta el acceso a agentes humanos, y cómo prepararte.

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La IA determinista recupera respuestas previamente validadas; la IA generativa genera respuestas nuevas en tiempo de ejecución. Descubre las diferencias y cuál es la más adecuada para una experiencia del cliente regulada.

Una persona que sostiene un smartphone e interactúa con una interfaz de chat de atención al cliente.

Asistentes de IA conversacional para la experiencia del cliente en la empresa: precisión, gobernanza y resolución en la primera interacción (FCR)

Evalúa la IA conversacional empresarial en función de su precisión, su gobernanza y su índice de resolución en la primera interacción (FCR). Descubre cómo los asistentes, basados en el conocimiento y auditables, resuelven los problemas en lugar de eludirlos.

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Lo que la CFPB y la Ley de IA de la UE exigen a la IA orientada al cliente en los servicios financieros: que sea trazable, explicable y auditable. Descubre qué exige realmente el cumplimiento normativo.

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Sustituye el sistema IVR rígido por una IA de voz que resuelva los problemas, en lugar de limitarse a desviarlos. Descubre cómo una arquitectura regulada y centrada en el conocimiento garantiza la auditabilidad de los centros de atención al cliente sujetos a normativa.

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Los agentes de IA dedicados a la experiencia del cliente deben resolver los problemas, no solo responder. Descubre cómo una experiencia del cliente basada en el conocimiento permite resolver los problemas en el primer contacto a gran escala.

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El deterioro de la IA tras su puesta en marcha es el principal motivo de fallo en la IA aplicada a la experiencia del cliente (CX) en el ámbito empresarial. Descubre cómo el mantenimiento autónomo detecta las deficiencias y mantiene estable la precisión sin necesidad de intervención manual.

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Cómo evitar las «alucinaciones» de la IA en entornos de experiencia del cliente en producción

Las alucinaciones de la IA en la experiencia del cliente se deben a la generación en tiempo de ejecución, no a indicaciones erróneas. Los controles a nivel de arquitectura las evitan antes de que lleguen a los clientes.

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Resolución en el primer contacto frente a derivación: el FCR mide si el problema se resolvió. La derivación mide si llegó a un agente. Descubre cuándo utilizar cada métrica.

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La automatización de los flujos de trabajo de IA empresarial integra a los agentes en los sistemas de CRM, facturación y sistemas heredados para gestionar las interacciones de principio a fin. Descubre por qué la experiencia del cliente basada en los agentes es la clave del éxito.

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